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動蕩過后，大數(shù)據(jù)前路在何方？
2019-10-14
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動蕩過后，大數(shù)據(jù)前路在何方？

作者 | Jansfer

來源 | AMiner

2019年是數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的一年，這一年發(fā)生了大量的企業(yè)收購與合并，許多企業(yè)的業(yè)績發(fā)生了陡崖式的變化。鑒于此，來自全世界數(shù)千名數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師將聚集在紐約，尋找當(dāng)前商業(yè)和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)混亂的答案。

下周，來自全世界數(shù)千名數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師將聚集在紐約，參加今年的主要數(shù)據(jù)行業(yè)活動Strata，他們將尋找當(dāng)前商業(yè)和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)混亂的答案。2019年是數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的一年，這一年發(fā)生了大量的企業(yè)收購與合并，許多企業(yè)的業(yè)績發(fā)生了陡崖式的變化。鑒于數(shù)據(jù)世界中的所有這些變化，今年科學(xué)家們討論的內(nèi)容可能會有所不同。

2019年的收購浪潮只是一個開始。也就是說，我們并沒有考慮商業(yè)智能領(lǐng)域的根本轉(zhuǎn)變。相反，隨著企業(yè)尋求最大化商業(yè)智能(BI)投資，我們看到了一種自然的進(jìn)步——獲得更快，更簡單，更準(zhǔn)確的見解。商務(wù)智能正在逐漸脫離數(shù)據(jù)科學(xué)家的掌控之中，轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策者的手中，這就是為什么我們要在BI的解釋方面看到更多的整合而在演示方面更少。

動蕩過后，大數(shù)據(jù)前路在何方？

在創(chuàng)業(yè)社區(qū)中，似乎有一條不成文的規(guī)定：如果你的標(biāo)語中沒有“AI”，那么你就不會受到投資者的青睞。但這背后不僅僅是炒作。企業(yè)正在大數(shù)據(jù)生命周期中前進(jìn)。現(xiàn)在，公司正處于從其數(shù)據(jù)中尋求可操作且可訪問的見解的階段。只有人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用才能理解如此龐大的數(shù)據(jù)集。而且我不是在談?wù)摶谌斯ぶ悄艿腘etflix基于你過去歷史的觀看建議。我正在談?wù)搶I的優(yōu)勢推向嚴(yán)重影響收入和競爭優(yōu)勢的道路上。

在海量數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)有效實(shí)時(shí)BI所需的本地處理能力非常昂貴。本地技術(shù)是為批量處理而構(gòu)建的，但今天的企業(yè)不能等待需要數(shù)小時(shí)或更長時(shí)間的工作。這就是為什么數(shù)據(jù)遷移到云已經(jīng)過度加速的原因。而現(xiàn)在是時(shí)候讓公司利用運(yùn)行其業(yè)務(wù)的云特定版本的應(yīng)用程序來獲取此舉的成果。新的應(yīng)用程序項(xiàng)目從云原生版本開始。然而，90%的企業(yè)應(yīng)用程序都是為了在本地運(yùn)行而構(gòu)建的，這也就意味著這些應(yīng)用程序需要大規(guī)模定制或完全重建才能在云上運(yùn)行。

在外部世界，幾乎沒有討論不涉及隱私和安全的數(shù)據(jù)。然而，在今年的Strata上，我希望在數(shù)據(jù)本身的背景下提高隱私和安全問題。今天，由于轉(zhuǎn)向云端，數(shù)據(jù)安全在數(shù)據(jù)和分析社區(qū)中被視為大型技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施公司關(guān)注的問題，而不是他們的直接責(zé)任，而不是緊迫的會議問題。

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