作者 | Daniel Faggella

出品｜CDA數(shù)據(jù)分析師

大多數(shù)人工智能解決方案都不適用于小型企業(yè)，但隨著時(shí)間的推 我決定了解人工智能解決方案現(xiàn)在的位置以及最終如何讓小企業(yè)獲得這些解決方案。

本簡(jiǎn)短指南討論了企業(yè)在某些方面實(shí)施人工智能所需的人工智能投資水平和專業(yè)知識(shí)，以及人工智能供應(yīng)商需要克服的挑戰(zhàn)，以使自己更易于小企業(yè)使用和獲取。

對(duì)于小企業(yè)主來說，不要因?yàn)槿斯ぶ悄艿某醋鞫萑肜Ь澈头中?，而是要了解它的本質(zhì)，并且只關(guān)注那些可能會(huì)對(duì)他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的人工智能解決方案。本報(bào)告旨在為小型企業(yè)所有者提供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在小企業(yè)整體技術(shù)范圍內(nèi)的適用性的理解，使他們能夠防止人工智能炒作，并在人工智能在小型企業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可訪問時(shí)更有效地利用人工智能。

在本報(bào)告中，我將討論以下內(nèi)容：

• 實(shí)施AI所需的投資和專業(yè)知識(shí)水平
• AI供應(yīng)商需要解決兩個(gè)問題，以便小型企業(yè)可以訪問AI
• 小型企業(yè)在查看機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案時(shí)需要避免陷阱

實(shí)施人工智能所需的投資水平和專業(yè)知識(shí)

有三個(gè)級(jí)別的投資和專業(yè)知識(shí)可確定哪些企業(yè)能夠訪問AI解決方案。它們?nèi)缦拢?/span>

• 創(chuàng)建AI解決方案
• 與AI供應(yīng)商合作
• 使用AI工具

創(chuàng)建AI解決方案

希望創(chuàng)建自己的AI解決方案以解決其特定業(yè)務(wù)問題的企業(yè)將需要最大量的投資和最高水平的AI專業(yè)知識(shí)。更具體地說，這些企業(yè)將需要：

• 大量數(shù)據(jù)
• 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)清理流程
• AI領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)知識(shí)
• 深入的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)以及AI在該領(lǐng)域的作用
• 風(fēng)險(xiǎn)投資

熟悉的基于人工智能的推薦引擎（如Netflix和亞馬遜）可以預(yù)測(cè)哪些推薦會(huì)促使特定用戶執(zhí)行理想的操作，例如觀看更多電影和購買更多產(chǎn)品。這是因?yàn)檫@些公司擁有大量數(shù)據(jù)可供繪制。對(duì)于每天進(jìn)行20筆交易的小型企業(yè)而言，情況并非如此。

此外，這些公司雇用大型數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來構(gòu)建，清理和更新他們的數(shù)據(jù)庫和人工智能解決方案，這是小型企業(yè)根本無法承受的，除非他們得到風(fēng)險(xiǎn)資本家的支持，這些資金可以幫助企業(yè)構(gòu)建他們的AI解決方案在它進(jìn)入市場(chǎng)之前。

與AI供應(yīng)商公司合作

雖然希望將AI解決方案集成到其工作流程中的企業(yè)可能會(huì)向供應(yīng)商公司付費(fèi)，但他們可能需要達(dá)到與希望構(gòu)建自己的AI解決方案的公司相同的先決條件。

在某些情況下，即使有一些數(shù)據(jù)科學(xué)人才，也可能需要數(shù)月的集成時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)人工智能軟件，而軟件仍然無法提供預(yù)期的結(jié)果。設(shè)置和集成AI解決方案的困難可能在很大程度上破壞軟件的任何好處，除非企業(yè)已經(jīng)擁有合適的人工智能人才，這將使整合順利進(jìn)行。

客戶保留營銷公司 Optimove可能能夠與 1-800-Flowers.com這樣的公司合作，因?yàn)樗赡軗碛挟?dāng)?shù)夭萜鹤o(hù)理公司所不具備的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。Digital Genius，Luminoso和 Acquisio]等公司也是如此。如果可能的話，他們會(huì)喜歡與媽媽們合作，但是如果他們還沒有必要的數(shù)據(jù)科學(xué)人才來設(shè)置并將AI軟件集成到他們現(xiàn)有的系統(tǒng)中，那么那些媽媽和流行音樂網(wǎng)點(diǎn)尚未準(zhǔn)備好進(jìn)行AI。

在大多數(shù)情況下，了解供應(yīng)商是否擁有真正的小型企業(yè)解決方案的最佳方法是檢查其網(wǎng)站的客戶或案例研究頁面。如果網(wǎng)站上提到的所有公司都有200名或更多員工，可以說供應(yīng)商不提供小型企業(yè)能夠?qū)嵤┑能浖?。例如，Acquisio 為小型企業(yè)提供促進(jìn)潛在客戶和PPC活動(dòng)的推廣，但它沒有在其成功案例頁面中提及任何小型企業(yè)。

使用AI工具

這些強(qiáng)大的先決條件對(duì)于小型企業(yè)來說難以滿足，因此事實(shí)是，對(duì)于小型企業(yè)來說，實(shí)施AI解決方案，該解決方案必須真正“開箱即用”。這意味著它可以隨時(shí)使用任何培訓(xùn)，才能或調(diào)整。只需通過幾個(gè)在線教程或閱讀手冊(cè)，任何人都可以在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)使用它。

我將這些解決方案稱為“工具”。人工智能工具不需要內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)人才，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，風(fēng)險(xiǎn)資金 - 這些都不是。不幸的是，AI工具只是AI業(yè)務(wù)解決方案領(lǐng)域的一小部分，但它們確實(shí)存在。

一個(gè)例子是 谷歌地圖，各種規(guī)模的企業(yè)都可以實(shí)現(xiàn)良好的效果。Facebook廣告同樣易于使用。兩者都使用機(jī)器學(xué)習(xí)API，但都不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家使用和維護(hù)。當(dāng)某些東西對(duì)消費(fèi)者友好時(shí)，小企業(yè)可以使用它。

AI供應(yīng)商需要解決的兩個(gè)問題，即AI可以訪問小型企業(yè)

AI供應(yīng)商都希望進(jìn)入小型企業(yè)市場(chǎng)。因此，他們不斷努力提出類似于谷歌地圖和Facebook廣告的解決方案，這些解決方案對(duì)小型企業(yè)來說非常容易獲得。亞馬遜也很擅長(zhǎng)通過其推薦引擎幫助小企業(yè)推銷其產(chǎn)品。

但是，這些解決方案都不會(huì)在一夜之間獲得。例如，F(xiàn)acebook在第一天就沒有設(shè)法提供適合消費(fèi)者的廣告解決方案。經(jīng)過多年的努力和大量的預(yù)算才能使它達(dá)到今天的水平。

Optimove等公司希望能夠?yàn)樗麄兊腜PC活動(dòng)提供一個(gè)五人電子商務(wù)公司可操作，現(xiàn)實(shí)和合法的建議。不幸的是，由于兩個(gè)大問題，現(xiàn)在不可能：

• 數(shù)據(jù)問題
• UI問題

數(shù)據(jù)問題

小型企業(yè)沒有大量的數(shù)據(jù)記錄，這將繼續(xù)成為一個(gè)問題，直到企業(yè)發(fā)展到擁有足夠數(shù)據(jù)的程度。對(duì)于離線業(yè)務(wù)來說，這更是一個(gè)問題，因?yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)很可能無法數(shù)字化到人工智能解決方案為其提供價(jià)值所需的容量。

例如，在網(wǎng)站上，企業(yè)可以假設(shè)地跟蹤每次點(diǎn)擊和鼠標(biāo)移動(dòng)而沒有太多麻煩，這將為企業(yè)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)。對(duì)于實(shí)體店而言，情況并非如此，數(shù)字化跟蹤客戶從過道到過道以及產(chǎn)品到產(chǎn)品的移動(dòng)更難以捕獲。

小企業(yè)數(shù)據(jù)問題的唯一解決方案是聚合。理論上，AI供應(yīng)商可以從數(shù)千名每天銷售20種產(chǎn)品的小型商業(yè)軟件用戶那里收集足夠的數(shù)據(jù)，然后培訓(xùn)機(jī)器以與亞馬遜相似的水平進(jìn)行操作。它可以聚合數(shù)據(jù)以便訓(xùn)練其推薦引擎軟件，然后可以向任何小型企業(yè)提供相同質(zhì)量的推薦并幫助他們銷售更多產(chǎn)品。

但是，為了做到這一點(diǎn)，成千上萬的小企業(yè)必須首先購買該軟件。一個(gè)擁有風(fēng)險(xiǎn)投資的初創(chuàng)AI供應(yīng)商可能會(huì)以beta形式推出軟件來收集這些數(shù)據(jù)點(diǎn)，但這需要很長(zhǎng)時(shí)間。為了達(dá)到這種級(jí)別的聚合，軟件必須為大型企業(yè)提供可靠的高投資回報(bào)率。

數(shù)據(jù)聚合的另一個(gè)問題是它可能在某些扇區(qū)中不起作用。數(shù)據(jù)聚合的價(jià)值源于共性。為了使機(jī)器學(xué)習(xí)軟件識(shí)別模式，數(shù)據(jù)需要具有共同的基本點(diǎn)。例如，如果供應(yīng)商可以匯總每天銷售20件T恤的1,000家小企業(yè)的數(shù)據(jù)，那么它可以識(shí)別觸發(fā)更多銷售的行為模式。

對(duì)于利基產(chǎn)品或業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)聚合成為問題。制造和銷售錫制定制高爾夫紀(jì)念品的公司可能只是少數(shù)類似企業(yè)中的一個(gè)。無論有多少電子商務(wù)網(wǎng)站插入其中，都可能無法獲得足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI系統(tǒng)對(duì)該業(yè)務(wù)有多大用處。

同樣重要的是要注意，并非所有數(shù)據(jù)都具有機(jī)器學(xué)習(xí)的價(jià)值。正如數(shù)據(jù)必須具有某種程度的共性一樣，它也必須是“干凈的”。清潔數(shù)據(jù)是相關(guān)的，并且最近的信息具有統(tǒng)一或一致的結(jié)構(gòu)。這允許機(jī)器學(xué)習(xí)軟件從中學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)還必須與業(yè)務(wù)的快速變化趨勢(shì)和細(xì)微差別相關(guān)，否則將不會(huì)產(chǎn)生可用的結(jié)果。換句話說，干凈的數(shù)據(jù)比大數(shù)據(jù)更好。

在某些時(shí)候，AI開發(fā)人員會(huì)提出更好的算法，可以訓(xùn)練更少的數(shù)據(jù)。然而，可擴(kuò)展性不太可能達(dá)到可以幫助待在家里的媽媽烘焙蛋糕出售的程度。所有這些數(shù)據(jù)問題最可能的解決方案是數(shù)據(jù)聚合和算法的組合，可以訓(xùn)練更少的數(shù)據(jù)。

UI問題

使小型企業(yè)可以訪問AI解決方案的第二個(gè)障礙是軟件或UI的用戶界面。對(duì)于不是數(shù)據(jù)科學(xué)家的人來說，今天的AI軟件UI非常難以理解。它們不是用戶友好的，這就是為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來設(shè)置，集成和管理前面提到的軟件。

很有可能，這將來不會(huì)成為問題。公司將找到一種方法讓人們更容易與人工智能軟件交互，但可能需要很多年。

這將不是新軟件第一次發(fā)展成為更加用戶友好的。一個(gè)例子是 MailChimp，這是2001年推出的流行的營銷自動(dòng)化軟件。與 Marketo相比，它是相對(duì)簡(jiǎn)單的軟件，但是當(dāng)它第一次出現(xiàn)時(shí)，需要有技術(shù)知識(shí)的人才能使用它。

隨著時(shí)間的推移，人們通過反復(fù)試驗(yàn)找出隱藏在幕后的復(fù)雜過程的方法，這樣用戶只需拖放電子郵件或點(diǎn)擊按鈕即可構(gòu)建自動(dòng)化廣告系列，而無需了解一行代碼。如今，沒有技術(shù)背景的人可以通過幾個(gè)教程視頻來感受自動(dòng)化系統(tǒng)，但是要花費(fèi)超過15年才能達(dá)到這一點(diǎn)。

在查看機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案時(shí)，小型企業(yè)需要避免過度陷阱

聊天機(jī)器人

聊天機(jī)器人是機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序，似乎在各個(gè)行業(yè)中獲得了很大的吸引力。例如，醫(yī)療保健行業(yè)是該技術(shù)的早期采用者。但是，聊天機(jī)器人對(duì)小型企業(yè)的限制仍然與其他類型的AI迭代相同。聊天機(jī)器人仍需要一定數(shù)量的干凈數(shù)據(jù)和一定的技能來訓(xùn)練和使用它們。提供真正價(jià)值的開箱即用聊天機(jī)器人根本無法使用。

重要的是要注意，聊天機(jī)器人僅在明確定義的窄范圍內(nèi)使用時(shí)才是實(shí)用的。 用例顯示了解聊天機(jī)器人限制的價(jià)值，特別是對(duì)于小型企業(yè)。當(dāng)使用較少時(shí)，它們最有可能提供強(qiáng)大的ROI。

例如，具有許多傳入查詢的企業(yè)可以使用聊天機(jī)器人在路由到正確的人之前響應(yīng)前兩層問題。即使這樣，它也可能無法為小公司提供強(qiáng)大的投資回報(bào)率。在大多數(shù)情況下，很多聊天機(jī)器人都是玩具應(yīng)用程序。

玩具應(yīng)用程序是那些專門為滿足自身需要AI并且大部分都是陷阱的人而設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序。許多公司將AI用于除解決業(yè)務(wù)問題之外的其他目的。時(shí)尚品牌采用聊天機(jī)器人，因?yàn)樗麄兛吹接嘘P(guān)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手使用其中一個(gè)的新聞稿，所以他們覺得他們也應(yīng)該有一個(gè)。

供應(yīng)商非常愿意鼓勵(lì)這種思維。然而，有關(guān)聊天機(jī)器人的真正強(qiáng)勁和強(qiáng)烈的積極投資回報(bào)率的證據(jù)并不是現(xiàn)在無處不在的。

當(dāng)我采訪Conversica的首席科學(xué)家Sid J Reddy時(shí)，他說：

為了使公司能夠成功構(gòu)建會(huì)話系統(tǒng)，他們需要非常擅長(zhǎng)自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)...我們沒有一個(gè)模型可以理解每個(gè)上下文的所有內(nèi)容......特定的模型只能基于它的例子。因此，不同的公司專注于不同的意圖和實(shí)體。

也就是說，聊天機(jī)器人的概念仍然具有強(qiáng)大的吸引力。全自動(dòng)服務(wù)將是企業(yè)和客戶的理想選擇。但是，在目前的聊天機(jī)器人開發(fā)狀態(tài)下實(shí)施它需要花費(fèi)大量的金錢，時(shí)間和精力。對(duì)于大多數(shù)小企業(yè)來說，這比它的價(jià)值更麻煩。

營銷語言

供應(yīng)商通常將自己推銷為提供機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，而實(shí)際上他們只是利用人工智能炒作。我之前討論了三個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則，用于在我網(wǎng)站上最喜歡的作品之一中切斷人工智能炒作。營銷語言本身通常包括流行語，宣傳公司的解決方案，好像它會(huì)神奇地解決企業(yè)的問題，好像它是一個(gè)人工智能工具。

如前所述，大多數(shù)人工智能解決方案都不是工具，供應(yīng)商往往不與那些沒有大量清潔數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)家的公司合作完成整合過程。

小企業(yè)主的小貼士

AI供應(yīng)商希望說服小型企業(yè)將AI解決方案集成到他們的工作流程中，特別是當(dāng)小型企業(yè)是一個(gè)巨大的市場(chǎng)時(shí)，但遺憾的是，AI解決方案在2018年對(duì)小型企業(yè)來說并不可行。

這是因?yàn)樵趯?shí)施AI時(shí)，小企業(yè)有幾個(gè)缺點(diǎn)。例如，如果任何規(guī)模的企業(yè)尚未擁有有能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家的空間，那么許多人工智能解決方案對(duì)該企業(yè)來說不是合理的投資。人工智能軟件需要對(duì)科學(xué)及其背后的大量風(fēng)險(xiǎn)資金有一個(gè)堅(jiān)定的理解，因?yàn)樗粫?huì)經(jīng)常在實(shí)施的第一天向企業(yè)提供結(jié)果。

一些企業(yè)最近才開始雇用人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)人才，因此他們可以利用人工智能來解決他們的業(yè)務(wù)問題，小企業(yè)可能無法做到這一點(diǎn)。

小型企業(yè)構(gòu)成了市場(chǎng)的重要組成部分，這使其成為人工智能供應(yīng)商公司的一個(gè)有吸引力的目標(biāo)。然而，大多數(shù)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)仍然過于復(fù)雜和昂貴，無法被小型企業(yè)訪問。

小型企業(yè)主可以輕易獲得人工智能的唯一方法是將其商品化，使其變得對(duì)消費(fèi)者友好。要做到這一點(diǎn)，它必須從頂部開始。大公司必須找到一個(gè)有利可圖的人工智能解決方案，以便他們投資它，反過來，供應(yīng)商可以繼續(xù)開發(fā)該解決方案，使其成為任何人都可以使用的東西。這就是小型企業(yè)可以獲得機(jī)器學(xué)習(xí)的方式。