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職業(yè)經(jīng)驗(yàn)分享之我是如何轉(zhuǎn)行成為數(shù)據(jù)分析師的
2019-09-04
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職業(yè)經(jīng)驗(yàn)分享之我是如何轉(zhuǎn)行成為數(shù)據(jù)分析師的

作者 | 小堯

來源 | Datawhale

前言

我畢業(yè)于上海立信會計學(xué)院畢業(yè)的稅務(wù)專業(yè),剛剛畢業(yè)的時候還是一枚小財務(wù),后來工作中,身為財務(wù),需要和業(yè)務(wù)各種斗(si)智(bi)斗(da)勇(zhan),于是在各種機(jī)(sheng)緣(zhi)巧(jia)合(xin)下,轉(zhuǎn)行了數(shù)據(jù)分析。


我的轉(zhuǎn)行經(jīng)歷Part1之稅務(wù)師事務(wù)所

我自己是稅務(wù)專業(yè)畢業(yè),畢業(yè)后去了一家小的稅務(wù)師事務(wù)所(合計員工3人),主要做的是各種稅務(wù)合規(guī)、幫企業(yè)查缺補(bǔ)漏這樣的事情。

大部分分析主要是利用企業(yè)外部數(shù)據(jù),以及公開數(shù)據(jù),模擬稅務(wù)局分析思路,為企業(yè)提供稅務(wù)局可能分析的角度問題,以此發(fā)現(xiàn)企業(yè)稅法的潛在漏洞,幫助企業(yè)及早查缺補(bǔ)漏避免稅務(wù)稽查。

工作過程中,我發(fā)現(xiàn),對接企業(yè)的財務(wù)人員時,企業(yè)財務(wù)人員基本對業(yè)務(wù)不了解,最多也只是個大體了解,本身沒辦法發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)風(fēng)險點(diǎn)和潛在問題。同時財務(wù)人員和業(yè)務(wù)人員溝通很少,業(yè)務(wù)財務(wù)脫節(jié),極易造成各類問題。

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我的轉(zhuǎn)行經(jīng)歷Part2之某東財務(wù)稅務(wù)

后來,我去了某東,負(fù)責(zé)稅務(wù)的同時,也幫分析組同事分析具體業(yè)務(wù)。有一個非常明顯的感覺,就是【財務(wù)報表不能完全準(zhǔn)確地反映企業(yè)財務(wù)狀況】。

1. 財務(wù)指標(biāo)所反映的情況具有相對性,例如預(yù)算達(dá)成率,超預(yù)算未必是壞事,正好達(dá)成預(yù)算也未必是好事。

2. 財務(wù)指標(biāo)體系不嚴(yán)密,很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),到達(dá)財務(wù)時,有大量的缺失和遺漏,導(dǎo)致很多東西財務(wù)自己分析不出來。

3. 財務(wù)指標(biāo)的評價標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,很多時候,某個比率或者某個指標(biāo),多少是好,多少是差,沒有定論。舉例說明,某東存貨周轉(zhuǎn)天是負(fù)數(shù)、現(xiàn)金周期也是負(fù)數(shù)(先收到客戶的付款,然后經(jīng)過30~90天的賬期,才結(jié)算給商家),問題是這個負(fù)數(shù),多大是正常的?這個業(yè)內(nèi)都沒有可比數(shù)據(jù)(阿里有,不給我們),這個數(shù)據(jù)怎么看?

4. 財務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不反應(yīng)實(shí)際情況。這個是財務(wù)的鍋,但是我去業(yè)務(wù)部門以后,發(fā)現(xiàn)不全是這樣的。舉個簡單的例子,車輛作為固定資產(chǎn),財務(wù)賬面只有初始成本和折舊這2個數(shù)據(jù),而且折舊還是按時間加速折舊的,不能反應(yīng)實(shí)際車輛使用情況。

另外一個感覺就是,財務(wù)很多時候,很依賴業(yè)務(wù),卻又不懂業(yè)務(wù)。容易被業(yè)務(wù)耍得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)。就拿預(yù)算工作來說,預(yù)算數(shù)字是業(yè)務(wù)報的,執(zhí)行是業(yè)務(wù)執(zhí)行的,超預(yù)算或者不足預(yù)算是業(yè)務(wù)那邊負(fù)責(zé)解釋的。分析本身也只能很淺的分析,沒辦法知道業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)到底和業(yè)務(wù)同事說的是不是一致的。當(dāng)然,預(yù)算工作中也有各類有意思的事情。比如我們的預(yù)算基本只有三種狀態(tài):恰好達(dá)成、完全不使用預(yù)算、遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)算。


轉(zhuǎn)行分析

因?yàn)橹白鲐攧?wù)的時候,有做各類分析工作,后來物流業(yè)務(wù)那邊就把我挖過去了(其實(shí)我也想被挖過去,畢竟財務(wù)還是挺枯燥的)。到業(yè)務(wù)這邊,發(fā)現(xiàn)自己之前財務(wù)分析,其實(shí)真的很淺。

舉幾個簡單的例子吧,物流體系的貨車都是公司自己的,前期財務(wù)和物流同事發(fā)現(xiàn)車輛損耗嚴(yán)重,車輛折舊年限設(shè)定為2年,到期報廢。到這里一切都很正常。

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后期業(yè)務(wù)方為了減少報廢同時增加員工福利,提出員工購車計劃,員工拿低工資,干滿2年后,車輛免費(fèi)(后期改為低價格)轉(zhuǎn)讓給員工。神奇的一幕出現(xiàn)了,轉(zhuǎn)讓計劃的車輛,員工開2年,基本沒有什么損耗,但是財務(wù)賬面折舊計提干凈了。換句話說,財務(wù)賬面認(rèn)為價值為0的固定資產(chǎn),實(shí)際上和新車差不多。這個時候分析的局限就出現(xiàn)了,購車計劃的這些車,司機(jī)平時開的都特別小心,生怕車壞了。而平時司機(jī)開普通貨車,基本上就是橫沖直撞,開到極限。車輛使用情況完全不同,財務(wù)賬面一模一樣的東西,到實(shí)地一看,價值差距幾倍。

這個時候,我就深刻感覺到了財務(wù)分析的局限性。財務(wù)只是根據(jù)賬面數(shù)據(jù),和極少信息進(jìn)行分析;而業(yè)務(wù)中,很多非財務(wù)信息、各種難以量化的指標(biāo)、非結(jié)構(gòu)化的指標(biāo),在傳遞到財務(wù)的時候,都丟失了。導(dǎo)致整個財務(wù)分析猶如水中望月霧里看花。

再分享一個例子吧,不知道大家有沒有開過高速。上高速基本上要交通行費(fèi),物流貨車基本上走高速,這一點(diǎn)大家都沒問題吧。物流分析有個工作就是跟車,就是和貨車司機(jī)一起跑線路。接下來就是騷操作了。我看到高速入口在前面,司機(jī)就是不上高速,全程還超速行駛,接近交警測速儀的時候又降到正常速度。一路上開車開得我一個坐副駕駛的人,心驚膽戰(zhàn)的。最神奇的是,某東有時效限制,每次這些司機(jī)都能按時到達(dá)目的地倉庫。某東是報銷高速通行費(fèi)的,我就問司機(jī),“通行費(fèi)你不報銷了???”司機(jī)說,他們有微信群,要什么時間什么路線的通行費(fèi)發(fā)票都有,都是真發(fā)票,還都是別人不要的。到時候按額度報銷就可以了。

其實(shí)這些問題,從財務(wù)角度,都可以解決。如果**能事先知道**不同計劃的車輛,損耗程度不同,那么,財務(wù)完全有理由按不同的折舊年限進(jìn)行折舊。如果**能事先知道**很多司機(jī)不走高速,拿其他人的車票報銷通行費(fèi),那么完全可以審核的時候,核對車牌號,就完全可以避免這些問題。

然而,如果真的財務(wù)都把這些問題解決掉,業(yè)務(wù)會變好嗎?之前我也和我前領(lǐng)導(dǎo)聊過,一致感覺是,絕對不會,反而會變差。其實(shí)原因很簡單,如果員工購車計劃,按一開始設(shè)想的,車輛用到基本報廢,再送給員工,那么就不會有員工參加這個計劃了;換句話說,其實(shí)很多人,是考慮自己愛護(hù)車輛,過戶的時候還是個新車,才愿意接受低工資的。通行費(fèi)的問題,之前做過市場調(diào)研,因?yàn)槟硸|是五險一金全額繳納的,很多司機(jī)不需要,正好高速路費(fèi)報銷有漏洞,司機(jī)實(shí)際到手的RMB和同行業(yè)差不多,所以司機(jī)才愿意干活。


數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容

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我理解的數(shù)據(jù)分析是一個業(yè)務(wù)支撐性質(zhì)的工作。數(shù)據(jù)分析本身是通過分析數(shù)據(jù),最終解決商業(yè)問題。主要是數(shù)據(jù)收集(埋點(diǎn)),分析數(shù)據(jù)之間關(guān)系(搭建指標(biāo)體系),日常分析各個數(shù)據(jù),反饋到各個業(yè)務(wù)條線上,來指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作。個別時候還有專項(xiàng)分析某個場景和數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)提供決策支持。

其實(shí)日常工作中,找數(shù)據(jù)、找邏輯,占了大部分。另外一部分工作是“老板要你分析什么,你就分析什么”,其實(shí)工作中,很多時候沒有太大主動權(quán),不過別糾結(jié),沒辦法。

簡單的說一下分析過程吧。比如B站用戶,看直播過程中,右下角會有一個倒計時小寶箱,點(diǎn)擊送銀瓜子(按F進(jìn)入坦克)。這個活動要怎么分析呢?比如一個分析角度,有多少人點(diǎn)擊寶箱,那我該怎么分析呢?首先,我要埋點(diǎn)。埋點(diǎn)就是,每個點(diǎn)擊的時候,記錄誰在什么時候點(diǎn)擊(action)了這個動作,有這些數(shù)據(jù),后期才能分析。

接下來,我就要看看每天每個時段有多少人點(diǎn)擊這個小寶箱,這個就是最簡單的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建。比如,我看到今天投喂辣條的人比較多,我就要看看原因,比如我今天辣條多的原因是,我做了個直播(PS:我想要郵輪~火箭~豪宅~~要打賞~~~拉到最底下可打賞私聊勾搭作者)。

然后呢,我要通過分析結(jié)果,反過來促進(jìn)我的直播。比如大家打賞非常熱烈,那么我每天就會非常開心的上B站直播,形成正循環(huán)。至于數(shù)據(jù)報表的配置搭建這部分,基本學(xué)了BI和SQL之后,問題都不大,放心吧。

數(shù)據(jù)分析師的能力要求

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1.技能要求

首先要說明一點(diǎn),技能、工具是為目的服務(wù)的,重要的是工具好用,工具不是目的。我們從數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)分析,結(jié)果呈現(xiàn)等幾個方面分別來說明。

數(shù)據(jù)獲?。?/span>

SQL技能和埋點(diǎn)(埋點(diǎn)主要是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)),還有excel。大多是情況下,數(shù)據(jù)來源都是數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫,個別時候需要爬蟲(適合收集學(xué)習(xí)類工作)。內(nèi)部數(shù)據(jù)使用SQL(廣義概念,含Hive SQL)是一種最簡單有效的獲取數(shù)據(jù)的方式。SQL本身入門門檻低,上手快,專業(yè)性不是很強(qiáng)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理:

python為例,大部分會用到pandas和sklearn工具包。

數(shù)據(jù)清洗的環(huán)節(jié)目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,為后續(xù)的分析工作奠定基礎(chǔ),是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的最后一道屏障。

數(shù)據(jù)分析

這一階段是數(shù)據(jù)分析工作的核心,首先需要從業(yè)務(wù)場景的理解出發(fā),基于數(shù)據(jù),從趨勢、分布中總結(jié)規(guī)律,分析業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,提出業(yè)務(wù)的改進(jìn)建議。

結(jié)果呈現(xiàn)和結(jié)果落地:

這部分包括各種人際交往、溝通能力、各種軟技能。這里就不好講解了。


2.思維要求

這里直接推薦幾本書:《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》《增長黑客》《精益數(shù)據(jù)分析》《運(yùn)營之光》

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感悟與分享


關(guān)于硬技能

這2年python非?;穑绕浜芏郆I工程師和報表工程師,通過學(xué)python,再加上數(shù)據(jù)分析課程,也轉(zhuǎn)行成了偏技術(shù)類的數(shù)據(jù)分析。因此很多人可能會想,學(xué)個python。我個人也是自學(xué)python的,學(xué)下來的感覺是,python只是一個技能,真正有價值的,是**大腦里面的商業(yè)模型和分析思路

真的不要把Python和數(shù)據(jù)分析畫上等號。對分析師來說,熟知業(yè)務(wù)的重要性遠(yuǎn)比你會一兩個工具重要,而論重要性,SQL的重要性比Python重要的多


關(guān)于怎么轉(zhuǎn)行

我自己的感受是,重視業(yè)務(wù),了解公司怎么賺錢,而不是復(fù)制粘貼之前的憑證,只想我把憑證做好,報表做平,就好了。

當(dāng)然,說起來簡單,實(shí)際上很多人,應(yīng)該大部分是工作1~2年的人或者在校生吧,工作以后應(yīng)該會感覺,很多工作都是重復(fù)操作,但是有沒辦法,重復(fù)性工作占用了大量工作時間。所以,我自己一直就覺得,對大家來說,第一點(diǎn)最有可操作性的建議就是***花時間學(xué)excel***,如果有時間再加上**VBA**。工作效率提高以后,時間就是自己的了。到時候要學(xué)習(xí)業(yè)務(wù),或者做一些自己的事情,都是OK的。

其次,我之前做審計的經(jīng)驗(yàn)是,很多公司**系統(tǒng)都不好用**,之前某東的財務(wù)系統(tǒng)也不好用,所以當(dāng)時和IT一起優(yōu)化了一部分系統(tǒng)功能。后來IT開始上財務(wù)機(jī)器人,我也協(xié)助參與了一些。參與這類項(xiàng)目,基本就全盤了解整個業(yè)務(wù)每個流程每個節(jié)點(diǎn),再結(jié)合一部分審計思維,很容易可以發(fā)現(xiàn)問題。關(guān)鍵是,當(dāng)你有了整體思維, 你看問題的角度就完全不同了。

第三個就是數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。這些工作中也會遇到。比如,領(lǐng)導(dǎo)有時候會問,為什么收入上升/下降了。這個時候,如果只是業(yè)務(wù)方隨便解釋一個原因,然后看一下同比、環(huán)比,就解釋給領(lǐng)導(dǎo),一般不夠。每個原因都有前因后果,都有內(nèi)因外因,深入挖問題才可以。(當(dāng)然一般業(yè)務(wù)方不一定有時間陪你回答)

最后,有時候選擇比努力更重要。命運(yùn)是抓在自己手里的,想過得好一點(diǎn),就要刻苦一點(diǎn)。如果你現(xiàn)在感到迷茫,或許你可以靜下心來學(xué)一樣技能,不一定是數(shù)據(jù)分析,也可以是英語,也可以是PPT,甚至可以是寫作等等。多學(xué)習(xí)多沉淀,你未來的職場生涯的路會相對寬一點(diǎn),你也能有選擇多條路的自信。

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