第十屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，在2019年6月底圓滿地落下了帷幕。

之前我們采訪了CDA認(rèn)證考試 Level 1中的幾位優(yōu)秀考生，為大家分享了他們備考中的心路歷程。

今天我們帶來(lái)的是Level 2 大數(shù)據(jù)和建模方向中取得優(yōu)異成績(jī)的幾位考生，他們當(dāng)中有學(xué)校在讀的研究生，有入職不久的職場(chǎng)新人，還有經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)工作者，那么他們有怎樣的備考心得體會(huì)呢？

下面讓我們來(lái)一睹他們的風(fēng)采吧！

LEVEL Ⅱ 大數(shù)據(jù)分析師

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王幸

希望今后能繼續(xù)在大數(shù)據(jù)行業(yè)做些有趣、有意義、有價(jià)值的東西出來(lái)。

1.目前從事的工作

我目前在江蘇欣網(wǎng)視訊軟件技術(shù)有限公司工作，主要從事電信行業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

2.報(bào)考CDA認(rèn)證考試的契機(jī)

當(dāng)時(shí)我們公司鼓勵(lì)員工報(bào)名參加CDA考試，我看了大綱后發(fā)現(xiàn)CDA二級(jí)大數(shù)據(jù)分析師的考試內(nèi)容相當(dāng)實(shí)用，與當(dāng)前工作經(jīng)常用到的大數(shù)據(jù)知識(shí)非常接近，就果斷報(bào)名了。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)零基礎(chǔ)的我是如何備考的

我在5月31日?qǐng)?bào)名，大概備考了4周時(shí)間。學(xué)習(xí)計(jì)劃一般每天是下班回家后學(xué)習(xí)1-2小時(shí)左右。

先跟據(jù)考綱要求，把所有考試內(nèi)容系統(tǒng)的過(guò)了一遍。對(duì)于本來(lái)就常用的一些內(nèi)容，例如Hadoop生態(tài)圈的知識(shí)，簡(jiǎn)單的復(fù)習(xí)就夠了。

對(duì)于了解不夠深入的內(nèi)容，例如數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，就查找相關(guān)資料，定點(diǎn)突破。

4. 備考中有哪些知識(shí)難點(diǎn)

Spark的基礎(chǔ)原理，RDD、GraphX和MLlib都是有一定難度的，尤其是MLlib部分，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方面還要有一些了解。

5.推薦的書(shū)籍和課程

首先就是伴隨著眾多人進(jìn)入Hadoop世界的《Hadoop權(quán)威指南》，該書(shū)也是CDA考試推薦的必讀書(shū)目，目前最新版本為第四版。

另外，可以結(jié)合林子雨教授的視頻課程《大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用》來(lái)共同學(xué)習(xí)，效果更佳。

如果覺(jué)得不過(guò)癮，還想深入了解，推薦《Hadoop應(yīng)用架構(gòu)》，該書(shū)站在架構(gòu)的高度，詳細(xì)闡釋了Hadoop生態(tài)圈諸多工具如何相互配合，形成各種大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的完整建設(shè)方案。

Spark學(xué)習(xí)推薦同樣是O’Reilly出品的《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》，該書(shū)對(duì)Spark的構(gòu)架和相關(guān)組件作了細(xì)致的描述，也是邁入Spark分析領(lǐng)域的基礎(chǔ)指南。只是該書(shū)完成較早，Spark 2.x版本尚未發(fā)布，部分考綱內(nèi)容尚未覆蓋。

所以建議同時(shí)閱讀林子雨教授編著的《Spark編程基礎(chǔ)》，并結(jié)合配套的林教授的視頻課程《Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)》，林教授的書(shū)和課程對(duì)Spark MLlib的講解和描述非常詳盡，非常值得一看。

6.對(duì)備考者們的建議

對(duì)于正在從事大數(shù)據(jù)行業(yè)，尤其是Spark相關(guān)工作的同學(xué)來(lái)說(shuō)，由于考試內(nèi)容相當(dāng)實(shí)用，備考內(nèi)容不少就是平時(shí)的工作內(nèi)容。所以不用太緊張，跟著大綱過(guò)一遍，回顧下自己熟練掌握的內(nèi)容，重點(diǎn)學(xué)習(xí)不夠了解的內(nèi)容，把握重點(diǎn)，定點(diǎn)突破。

對(duì)于打算從事大數(shù)據(jù)分析的同學(xué)，CDA也是一個(gè)很不錯(cuò)的進(jìn)入大數(shù)據(jù)世界機(jī)會(huì)。建議按照考綱推薦的圖書(shū)，有計(jì)劃地進(jìn)行系統(tǒng)性、有深度的學(xué)習(xí)。知其然，更要知其所以然。

另外要知道，大數(shù)據(jù)是一個(gè)實(shí)用性很強(qiáng)的行業(yè)，學(xué)習(xí)理論的同時(shí)一定要多動(dòng)手。從基本的Linux安裝、Hadoop分布式搭建，擴(kuò)展到Hadoop生態(tài)圈Hive、HBase、Flume、Spark等項(xiàng)目的部署和使用，都自己動(dòng)手試試，多踩坑才能學(xué)的更多更深。

7.今后的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

希望能和公司同事一起，共同努力，在大數(shù)據(jù)行業(yè)做些有趣，有意義，有價(jià)值的東西出來(lái)。

LEVEL Ⅱ 建模分析師

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郭暢

學(xué)校學(xué)習(xí)的理論知識(shí)往往是不夠的，我想以技能傍身，通過(guò)CDA認(rèn)證考試加強(qiáng)自身的學(xué)習(xí)。

1.報(bào)考CDA認(rèn)證考試的契機(jī)

我是安徽大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)研一的學(xué)生。我本科也是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，從本科到研究生看著統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)日益火爆，在統(tǒng)計(jì)學(xué)越來(lái)越熱門的當(dāng)今，自己的能力要能匹配專業(yè)的發(fā)展速度。而學(xué)校學(xué)習(xí)的理論知識(shí)往往是不夠的，所以想要以技能傍身，通過(guò)考證加強(qiáng)自身的學(xué)習(xí)。

由于研一上半學(xué)期接觸到了數(shù)據(jù)挖掘加上導(dǎo)師也是數(shù)據(jù)挖掘方向，導(dǎo)致自己對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)很感興趣，剛好了解到CDA Level 2建模分析師的考試重點(diǎn)剛好是數(shù)據(jù)挖掘算法和軟件實(shí)操，因此決定報(bào)考。

2.我是如何備考的

由于是學(xué)生，我的時(shí)間比較充裕，考慮到自身對(duì)軟件的熟練程度不夠而CDA L2能否通過(guò)就取決于實(shí)操，所以3月份學(xué)期剛開(kāi)學(xué)就首先投入到軟件的學(xué)習(xí)中。

（本人對(duì)R軟件有一定的基礎(chǔ)就選擇了R）我的備考之路分為四個(gè)階段：

一、語(yǔ)言(軟件)的學(xué)習(xí)

實(shí)操的重要性剛才已經(jīng)提到，選擇一個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件或拿手的一門語(yǔ)言(R/Python)保證熟練操作。這個(gè)階段需要貫穿整個(gè)備考時(shí)期。

二、考綱重點(diǎn)的學(xué)習(xí)

在我了解了考綱后，將考試重點(diǎn)分為數(shù)據(jù)的預(yù)處理和算法建模兩大塊，由于我是統(tǒng)計(jì)專業(yè)，深刻了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性，對(duì)這部分考綱知識(shí)點(diǎn)有一定的基礎(chǔ)，就把重點(diǎn)放在算法建模上，有針對(duì)性的看算法書(shū)一個(gè)一個(gè)攻克算法，準(zhǔn)備時(shí)間大概為1個(gè)月。

三、查缺補(bǔ)漏

在攻克了重難點(diǎn)以后，需要對(duì)所有知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行查缺補(bǔ)漏，最好的辦法就是完整性的看書(shū)，我將《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》看了兩遍，對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)充。

四、沖刺視頻

在看完考綱和課本之后通過(guò)沖刺視頻進(jìn)行考點(diǎn)的梳理，將思維拉回到考試線上，做好筆記，反復(fù)回憶，對(duì)提及的操作題反復(fù)練習(xí)，做好考試準(zhǔn)備。（復(fù)習(xí)時(shí)間為1個(gè)月）

3. 備考中有哪些知識(shí)難點(diǎn)

對(duì)于我來(lái)說(shuō)，分類問(wèn)題模型評(píng)估的閾值確定是一個(gè)難點(diǎn)。因?yàn)橹霸趯W(xué)校幾乎沒(méi)有接觸過(guò)這種調(diào)節(jié)閾值的問(wèn)題，通過(guò)這次考試了解到了類不平衡問(wèn)題閾值的調(diào)節(jié)，通過(guò)F值確定閾值以及通過(guò)profit確定閾值的方法。

4.推薦的書(shū)籍和課程

書(shū)籍要緊靠大綱，我是以《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》為主，《機(jī)器學(xué)習(xí)》為輔。

在考試前了解到CDA考前沖刺課，在看完至少一遍大綱和課本，對(duì)知識(shí)點(diǎn)有了了解之后再反復(fù)看視頻，對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行梳理就會(huì)感覺(jué)很清晰。

5.對(duì)備考者們的建議

一、實(shí)操不能掉以輕心，實(shí)操的學(xué)習(xí)是不斷積累的過(guò)程，熟能生巧。

二、考證不是目的，通過(guò)考證真正去學(xué)習(xí)知識(shí)，學(xué)以致用才是目的。

三、由于我備考過(guò)程中也認(rèn)識(shí)了許多邊工作邊考證的姐姐哥哥們，對(duì)于這類考生，沒(méi)有大量的時(shí)間，建議選擇適合自己的數(shù)據(jù)分析工具。

四、加入數(shù)據(jù)分析備考群已獲得最新考試動(dòng)向，避免獨(dú)戰(zhàn)。

6.今后的發(fā)展規(guī)劃

數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為必不可少的技能，我希望將所學(xué)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)應(yīng)用在以后從事的職業(yè)中。

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楊聞新

作為一名建模分析師，我想通過(guò)考Level 2 幫自己梳理下學(xué)過(guò)的知識(shí)。

1.目前從事的工作

目前畢業(yè)一年多，學(xué)生期間正好是統(tǒng)計(jì)相關(guān)方向?qū)I(yè)的?，F(xiàn)在是一名建模分析師，日常工作與數(shù)據(jù)比較相關(guān)。

2.報(bào)考CDA認(rèn)證考試的契機(jī)

讀研的時(shí)候在經(jīng)管之家論壇有看到，機(jī)緣湊巧報(bào)了Level 1的考試。今年正好工作有變動(dòng)，想找個(gè)時(shí)間梳理下學(xué)過(guò)的知識(shí)，就報(bào)了Level 2的考試。

3.我是如何備考的

六月初開(kāi)始看的，四周左右的時(shí)間，每天復(fù)習(xí)時(shí)間大概下班后三小時(shí)以及周末時(shí)間。

選擇題的部分根據(jù)考綱和解析，配合《數(shù)據(jù)挖掘》、《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》梳理知識(shí)點(diǎn)；實(shí)操題的部分我用的是R，把考綱里提到的方法都動(dòng)手實(shí)踐一遍。

4. 備考中有哪些知識(shí)難點(diǎn)

模型評(píng)估的部分涉及多種評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及范圍廣，不少是較小眾的，相關(guān)材料較難找到，每個(gè)指標(biāo)具體統(tǒng)計(jì)口徑計(jì)算方式難以確定，具體考試實(shí)踐也比較靈活。

5.推薦的書(shū)籍和課程

就我自己的經(jīng)歷與學(xué)習(xí)過(guò)程，我推薦以下幾本書(shū)：

·《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論》這本是ESL入門版，可以基于R語(yǔ)言動(dòng)手實(shí)踐；

· 李航博士的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》，今年出了第二版，算法理論部分講的很透徹；

·《百面機(jī)器學(xué)習(xí)》，覆蓋大多數(shù)算法的具體操作，包括很多應(yīng)用上的細(xì)節(jié)。

6.對(duì)備考者們的建議

CDA一級(jí)二級(jí)考察的知識(shí)范圍對(duì)于數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該并不陌生，考試本身也是一個(gè)比較好的系統(tǒng)性梳理所學(xué)專業(yè)知識(shí)的機(jī)會(huì)。

備考主要還是以考綱解析內(nèi)容為主，配合參考書(shū)來(lái)看，遇到不懂的內(nèi)容多翻書(shū)多上網(wǎng)。實(shí)操要注意在數(shù)據(jù)前期的預(yù)處理、特征工程上多了解多實(shí)踐，不要僅局限于實(shí)踐算法。

7.今后的發(fā)展規(guī)劃

工作上做好本職工作，聽(tīng)從領(lǐng)導(dǎo)安排，注意總結(jié)累積業(yè)務(wù)知識(shí)；專業(yè)上提升工具使用上的熟練度，關(guān)注前沿知識(shí)，學(xué)習(xí)新的算法與工具。期望能立足崗位，學(xué)以致用。

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蘇靜

通過(guò)備考CDA認(rèn)證考試，我希望進(jìn)一步建立自己的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)體系。

1.目前從事的工作

2006年研究生畢業(yè)后進(jìn)入中興，先后從事了路由器產(chǎn)品軟件開(kāi)發(fā)，各制式無(wú)線4G、5G產(chǎn)品的質(zhì)量管理和過(guò)程改進(jìn)。

隨著公司數(shù)字化程度越來(lái)越高，devops的全面推進(jìn)，就需要從大量的數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)和過(guò)程改進(jìn)。

2.報(bào)考CDA認(rèn)證考試的契機(jī)

我在日常的工作中，主要有兩大類數(shù)據(jù)要分析。一類是項(xiàng)目研發(fā)過(guò)程數(shù)據(jù)，另一類是產(chǎn)品的KPI數(shù)據(jù)。

從最早的excel，到mintab，以及6sigma分析方法，再到利用python做更大量的數(shù)據(jù)分析，使大數(shù)據(jù)分析可持續(xù)化、自動(dòng)化嵌入研發(fā)流程。為了能最大化的挖掘數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)KDD的數(shù)據(jù)挖掘方法，才能更全面地抽象和建立數(shù)據(jù)模型，一方面提升產(chǎn)品的版本穩(wěn)定性，提前預(yù)測(cè)和修復(fù)問(wèn)題，另一方面使質(zhì)量管理上一個(gè)新的臺(tái)階，提供更可靠的決策支持。

基于此目標(biāo)，我希望通過(guò)CDA的學(xué)習(xí)，進(jìn)一步建立自己的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)體系。

3.我是如何備考的

1）大綱為準(zhǔn)，補(bǔ)充知識(shí)盲點(diǎn)，建立知識(shí)框架。

備考時(shí)一定要緊密聯(lián)系大綱，根據(jù)大綱的內(nèi)容和知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，逐步建立自己的知識(shí)框架。這是備考中不可或缺的大前提，只有基礎(chǔ)打好了，才能更好地進(jìn)行之后的學(xué)習(xí)。

2）案例為本，解決實(shí)際問(wèn)題。

先結(jié)合小的案例學(xué)習(xí)python語(yǔ)言，能夠?qū)⒃瓉?lái)用excel做的圖表通過(guò)python實(shí)現(xiàn)，有了python基礎(chǔ)，就結(jié)合scikitlearn網(wǎng)站做復(fù)雜的算法和實(shí)現(xiàn)。因?yàn)槲业哪繕?biāo)是要解決實(shí)際工作中遇到的問(wèn)題，所以，學(xué)習(xí)過(guò)程是以案例為主，認(rèn)證通過(guò)是個(gè)水到渠成的過(guò)程。

3）多管齊下，取長(zhǎng)補(bǔ)短，了解差異。

熟悉excel，mintab，spss，python等不同方式分析的差異和優(yōu)劣，選擇最合適快捷的方式，提高效率的同時(shí)，深刻的了解工具差異優(yōu)劣。

4. 備考中有哪些要注意的地方

1）首先要理解案例題的意圖，先想清楚業(yè)務(wù)邏輯，再做數(shù)據(jù)預(yù)處理，選擇合適的模型。

2）同時(shí)還要能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行調(diào)參，來(lái)保證更優(yōu)的處理結(jié)果，畢竟案例題是按排名給分的哦。這就要深入理解算法原理和模型評(píng)價(jià)指標(biāo)。

5.推薦的書(shū)目

· 《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》

· 《機(jī)器學(xué)習(xí)》

· 《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

· 《備考手冊(cè)》

6.對(duì)備考者們的建議

1）大綱一定要吃透，理解每一個(gè)字，每一個(gè)例題。

2）學(xué)會(huì)一個(gè)個(gè)算法和模型容易，什么時(shí)候用哪個(gè)，怎么用，有什么限制得理解清楚。

3）數(shù)據(jù)處理要謹(jǐn)慎，不能想當(dāng)然。記住GIGO原則。

4）考前沖刺，區(qū)分概念差異，強(qiáng)化算法的簡(jiǎn)單手算能力。

7.今后的發(fā)展規(guī)劃

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的方法應(yīng)用，做更加專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)分析，針對(duì)不同的項(xiàng)目訴求，提供產(chǎn)品改進(jìn)方案和結(jié)果評(píng)估。讓數(shù)據(jù)發(fā)聲，產(chǎn)生價(jià)值，提供專業(yè)的管理和決策支撐。

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