作者 | Necati Demir

翻譯 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院

我們到處都看到有關(guān)AI的新聞，有時，我們會看到AI領(lǐng)域一些激動人心的事情，有時我們也會看到一些有關(guān)人工智能如何取代或破壞我們工作的文章。偶爾，我們還會看到一些文章談?wù)撊斯ぶ悄軐⑷绾未輾祟悺?/span>

在這篇文章中，我不會討論普遍性的人工智能或者想要摧毀人類的邪惡AI。我將重點(diǎn)關(guān)注當(dāng)前的AI，它主要基于可以進(jìn)行預(yù)測的算法，并討論AI的經(jīng)濟(jì)學(xué)如何運(yùn)作以及它如何影響業(yè)務(wù)。我還想提一下，本文的內(nèi)容受到以下兩方面的高度影響——預(yù)測機(jī)器：人工智能的簡單經(jīng)濟(jì)學(xué)和人機(jī)結(jié)合：人工智能時代的工作重構(gòu)。

本文分為三個主要部分：

• 在 “技術(shù)的演變”中，我將簡要討論過去及其與人工智能時代的相似之處。
• 在 戰(zhàn)略中，我將討論如何更高的預(yù)測準(zhǔn)確性可能會影響戰(zhàn)略和商業(yè)模式。
• 在 Human和AI Interaction中，我將討論人類如何補(bǔ)充AI以及AI如何補(bǔ)充人類的努力。

技術(shù)的演變

在開始之前，我想討論一些類似于我們今天如何看待人工智能的歷史事件之間的相似之處。我將舉例說明特定技術(shù)的廣泛使用如何改變了我們的思維方式。

電子計算機(jī)時代

計算機(jī)做的最好的是算術(shù)。在我們熟悉的計算機(jī)出現(xiàn)之前，術(shù)語“計算機(jī)”被用于描述那些進(jìn)行文字計算的人，我們稱之為“ 人類計算機(jī)”。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，計算變得更加便宜和快速，我們開始考慮算術(shù)方面的一切。攝影是一個很好的例子 - 歷史上，修改或應(yīng)用視覺效果到照片是一種化學(xué)反應(yīng)。然而，現(xiàn)在，我們使用藝術(shù)家和攝影師均可訪問的算法，通過各種軟件將效果以數(shù)學(xué)方式應(yīng)用于照片。

這是我們在商品/服務(wù)成本下降時如何思考的一個很好的例子; 我們開始考慮如何應(yīng)用新技術(shù)來解決我們當(dāng)前遇到的問題。AI也是如此。

互聯(lián)網(wǎng)時代

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)被廣泛使用時，它在各個行業(yè)都取得了巨大的變化，而這一切都是關(guān)于不同領(lǐng)域的成本降低。例如，分銷商品和服務(wù)的成本變得更低，這引發(fā)了電子商務(wù)行業(yè)的誕生。公司最終改變了他們的戰(zhàn)略，要么幸存，要么死亡。

一旦商品或服務(wù)的成本下降，我們就會更頻繁地使用它，我們也可以在網(wǎng)上看到這一點(diǎn)。這也改變了我們的心態(tài)，我們將整個行業(yè)轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上。除了電子商務(wù)，另一個例子可以在搜索引擎的使用中看到：我們不再使用百科全書來搜索信息，而是使用Google或其他搜索引擎。

人工智能的時代

人工智能的成本在計算能力和工具方面變得越來越便宜。每個新工具/庫都有助于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員在預(yù)測問題上花費(fèi)更少的時間。例如，Google的TensorFlow，AutoML甚至scikit都可以作為示例顯示。我們還可以將GPU計算的使用量增加，作為人工智能成本降低的一個例證。

對公司下一季度的銷售預(yù)測是一個明顯的預(yù)測問題，但開發(fā)自動駕駛汽車并不是十年前的預(yù)測問題。人工智能的成本降低正在改變我們的思維方式，這意味著我們開始將各種問題視為預(yù)測問題。我們已經(jīng)在工廠等受控環(huán)境中使用自動駕駛汽車，可以使用if-else 編程條件對車輛進(jìn)行編程 。改變思維方式并將其視為預(yù)測問題，幫助工程師開發(fā)可在野外使用的自動駕駛汽車。

基本上，這就是它的工作模式：一名工程師教人工智能在不同條件下人類會做什么，這使得車載軟件的誕生成為可能，駕駛員可以使用數(shù)千英里的汽車，而不是在數(shù)百英里之后疲憊不堪。人工智能學(xué)會了人類會做什么，并開始預(yù)測它應(yīng)該做什么。這是在預(yù)測方面考慮問題的一個非常好的例子。

戰(zhàn)略

這是一個主要問題：AI會影響公司的戰(zhàn)略和商業(yè)模式嗎？如果您認(rèn)為AI是一種可以幫助您做出決策的預(yù)測工具，那么它可能無法清楚表達(dá)它將如何影響策略，因?yàn)樗皇菐椭龀鰶Q策的另一個工具。但是，如果您開始將AI視為可以高精度預(yù)測的預(yù)測工具，那么可能會改變策略本身。《 預(yù)測機(jī)器：人工智能的簡單經(jīng)濟(jì)學(xué) 》一書中有一個很好的例子 。

當(dāng)我們從亞馬遜購買和購買商品時，它會將包裹運(yùn)送到我們的辦公室/家中。因此，這種方法可以稱為購物然后運(yùn)輸方法。我們也知道亞馬遜有一個推薦引擎，它會在您瀏覽頁面時推薦項目。我們不會購買所有推薦商品，但它至少會推薦我們可能感興趣的商品。讓我們假設(shè)亞馬遜開始預(yù)測您將以高精度購買的商品。如果您開始購買80％的推薦商品，亞馬遜可能會決定在購買之前發(fā)送商品 - 我們稱之為發(fā)貨 - 然后購物。這是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一個明顯變化，因?yàn)橐坏╉椖康竭_(dá)您的家，您將發(fā)回20％的商品，并且當(dāng)前的亞馬遜價格建模不基于此假設(shè)。也許，亞馬遜將決定每周向您的城市發(fā)送一輛卡車以收集退回的物品，這將完全改變亞馬遜如何收取您的信用卡，如何打包物品以及如何處理退回的物品。所有這些策略的改變都是人工智能的好處，它具有更高的預(yù)測準(zhǔn)確性。

我相信我們可以通過考慮如果AI能夠以更高的準(zhǔn)確度預(yù)測將會發(fā)生什么來研究像以前的亞馬遜例子那樣的更多思想實(shí)驗(yàn)。

人與人之間的互動

人類和人工智能的互動將來會如何發(fā)展？他們會競爭，還是會一起工作？我將通過閱讀《人類+機(jī)器：在人工智能時代重構(gòu)工作》這本書來關(guān)注這些問題 。這本書的作者說，有些情況下人類可以補(bǔ)充人工智能，人工智能也可以補(bǔ)充人類。

人類補(bǔ)充AI

人類可以在三個方面補(bǔ)充AI：訓(xùn)練，解釋和維持。

訓(xùn)練

AI需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，這稱為 訓(xùn)練階段，因此它可以進(jìn)行預(yù)測。

將來，我們可能會有訓(xùn)練代理商，專門根據(jù)該業(yè)務(wù)的要求專注于訓(xùn)練AI。如果是工廠，訓(xùn)練代理可以負(fù)責(zé)訓(xùn)練機(jī)器人; 如果是電子商務(wù)業(yè)務(wù)，訓(xùn)練代理可能負(fù)責(zé)匯總歷史數(shù)據(jù)。

解釋

我們需要了解AI如何以及為何為特定問題提供特定答案。

通常，我們在可解釋性和AI的準(zhǔn)確性之間進(jìn)行權(quán)衡。與易于解釋的方法相比，黑盒AI方法具有更高的準(zhǔn)確性。盡管有一些工具可以解釋為什么黑盒AI會做出特定的預(yù)測，但我們可能需要一個可以理解和解釋AI結(jié)果的工作角色。

維持

我們需要確保AI按預(yù)期運(yùn)行。

2015年，大眾汽車工廠的一個機(jī)器人抓住了一名工人并致命地粉碎了他。我們可能需要負(fù)責(zé)確保AI系統(tǒng)按預(yù)期工作的角色。

AI補(bǔ)充人類

人工智能的潛力為人類提供了超級大國，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢员热祟惛?，更精確地進(jìn)行預(yù)測。這些超級大國可以用它們帶給特定情況或行動的價值來表達(dá)。

放大

AI工具可以幫助人類提高人類的能力。在《人類+機(jī)器：人工智能時代的重構(gòu)工作》一書中 ，作者使用了Autodesk的Dreamcatcher軟件的例子，該軟件使用遺傳算法來迭代可能的設(shè)計。

設(shè)計師可以借助此工具設(shè)計出便宜且堅固的椅子燈。AI嘗試創(chuàng)建基于給定標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計，并將結(jié)果提供給設(shè)計人員。然后，設(shè)計師使用選擇的設(shè)計之一，并在該設(shè)計上使用他們的創(chuàng)造力來進(jìn)行最后的潤色。

這類似于計算機(jī)時代計算機(jī)給人們提供的幫助 - 就AI可以提供哪些幫助而言，這是一個新的令人興奮的能力水平。

相互作用

AI可以充當(dāng)助手，通過與他們互動來幫助他們。亞馬遜的Alexa，Google Home和Apple的Siri都是這種交互式AI代理的突出例子。隨著每次迭代改進(jìn)這些代理，我們將更頻繁地開始使用它們，它將成為我們的一部分，就像我們使用智能手機(jī)所做的更深層次的版本。那些代理人將是我們的私人助理，他們將補(bǔ)充我們。

增加

在工廠中可以找到以AI為燃料的物理增強(qiáng)的例子。雖然工廠現(xiàn)在由機(jī)器人操作，但它們大多是基于規(guī)則的系統(tǒng)并且放在籠子里以確保安全。機(jī)器人將作為同事來幫助人類，其設(shè)計目的是在工廠內(nèi)自由移動和工作時不傷害他人。

結(jié)論

梅賽德斯生產(chǎn)計劃負(fù)責(zé)人馬庫斯·謝弗（Markus Schaefer）表示，雖然有些人擔(dān)心“機(jī)器人效率更高，但未來人類工人將被丟棄”，他說：“我們正在努力實(shí)現(xiàn)自動化最大化工業(yè)過程中更重要的一部分?！靶录夹g(shù)確實(shí)給我們的工作方式帶來了巨大的變化，但是犁的發(fā)明并沒有消除對農(nóng)場工人的需求，計算機(jī)的發(fā)明也沒有消除對數(shù)學(xué)家的需求。與所有技術(shù)革命一樣，人工智能的出現(xiàn)將用于幫助人類達(dá)到新的范式，而不是完全取代它。