
CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班49期學(xué)員
姓 名:殷同學(xué)
入職信息:上海**征信有限公司,數(shù)據(jù)分析,15K
就業(yè)感言
我在2018年底開始接觸Python和數(shù)據(jù)分析,感覺有很多應(yīng)用空間有待開發(fā),可以作為工作的一個方向。自學(xué)了一段時間后,發(fā)現(xiàn)頭緒比較多,就想報一家培訓(xùn)機構(gòu)系統(tǒng)學(xué)習(xí)下,在網(wǎng)上搜索到了CDA,感覺課程從軟件編程技術(shù)和機器學(xué)習(xí)理論兩個方面從入門到提高都比較系統(tǒng),于是最終選擇了CDA。完成全部課程后,并最終于今年五月份找到風(fēng)控建模的工作崗位。
學(xué)習(xí)心得方面,結(jié)合我目前的工作說一下吧,EXCEL比較重要,在處理數(shù)據(jù)樣例時用的最多,數(shù)據(jù)透視表,數(shù)組,聚合函數(shù),文本處理函數(shù)使用最多。MYSQL目前用的不多,但是處理數(shù)據(jù)的邏輯基本出自MYSQL的學(xué)習(xí)。數(shù)理統(tǒng)計雖然比較基礎(chǔ)和枯燥,但非常重要,尤其是做回歸模型的步驟建議重點掌握。PYTHON中文本的處理,Panda和Numpy,絕對是每天陪伴你的工具,建議在熟悉PYTHON基本操作后重點看這方面,多做練習(xí)。機器學(xué)習(xí)算法我建議以理論理解優(yōu)先,會發(fā)現(xiàn)在理解了理論后,對各種算法的python實現(xiàn)可以借助網(wǎng)絡(luò)資源來實現(xiàn),上手會比較快。案例課很重要,一定要自己動手實現(xiàn)一遍,一是數(shù)據(jù)軟件處理的基本技巧,在日常工作中用處很大,二是分析的思路,剛開始可能沒思路,可以先照貓畫虎,多練幾遍就會有感覺。
找工作方面,數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方向多,不同方向側(cè)重點不同,建議多掌握CDA給的各種總結(jié),我主要針對的是風(fēng)控建模方向,應(yīng)用是銀行中小企業(yè)和個人貸款的審核與貸后管理,主要應(yīng)用邏輯回歸和決策樹目前,我當(dāng)時面試初面比較簡單,簡單聊了過往工作經(jīng)歷和對銀行風(fēng)控建模的理解,由于之前確實沒有相關(guān)工作經(jīng)驗,主要強調(diào)自身的學(xué)習(xí)能力和職業(yè)規(guī)劃。然后是筆試,發(fā)了一系列數(shù)據(jù),要求寫一個模型開發(fā)報告,這時用到了評分卡案例課的內(nèi)容,完全按照老師講課思路來寫的。終面是模型總監(jiān),完全技術(shù)向的面試,主要涉及邏輯回歸建模過程,如何分箱,IV值計算,變量選擇,模型解釋及評價,AUC,KS,評分卡打分,決策樹,gini系數(shù),信息熵和提升算法,交叉驗證。還是建議在理論上要吃透,然后盡可能結(jié)合實際業(yè)務(wù)邏輯去解釋,比如一個人貸款余額比較多,違約風(fēng)險高,woe值會隨余額提高由正轉(zhuǎn)負(fù)等。最后csdn,知乎和簡書上有大量相關(guān)到位總結(jié),多看看很有用。
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