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如何選擇適合自己的數據分析職業(yè)？
2019-05-20
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現如今，很多人都十分關注數據分析行業(yè)的動態(tài)，這是為什么？這是因為數據分析行業(yè)有著十分光明的前景和誘人的薪資，這也使得很多人都想進入數據分析行業(yè)。而俗話說，男怕入錯行，女怕嫁錯郎。找到一個適合自己的數據分析崗位是一個十分重要的工作，在這篇文章中我們就幫助你找找適合自己的數據分析工作。

其實我們在選擇數據分析行業(yè)工作的時候，我們面向的公司有三個點。第一點就是去供職于那些利用數據分析來做市場戰(zhàn)略定位的公司。第二點就是去為一個擁有著偉大想法的公司工作。第三點就是去選擇給一家即將進入空白市場的公司。因為現在很多行業(yè)都是數據分析師的天下，如果我們有足夠的知識和經驗，那么我們就會有很多公司去選擇。當我們選擇公司的時候，我們小考慮到很多的問題，不管是新手還是老手，在每個公司里都可能有點困難，因為公司的大小規(guī)模不一，發(fā)展階段不同，擁有各自的企業(yè)文化。而數據分析師不可能橫跨多個領域，掌握多種技術。那么怎么選擇公司呢？

其實我們可以去供職于那些利用數據分析來做市場戰(zhàn)略定位的公司?，F在的公司類型都是不太一樣的，有一些利用價格來區(qū)分自己，比如靠低價來獲取市場競爭優(yōu)勢，比如說小米公司。還有一些公司愿意通過更加優(yōu)質的產品來達到特殊的效果，比如說華為、三星公司；更有一些人通過客戶體驗的方式獲取市場，比如說OPPO和vivo公司。而我們在選擇公司的時候，應該憑借數據學來做到自己與其他競爭對手之間的切割。有可能數據學可以用來支持更低的價格，更優(yōu)質的產品，更好的服務體驗，但是它絕對不是實現這些優(yōu)勢的主要原因。如果是主要的原因通常情況下是規(guī)模經濟造成了更低的價格，專利和品牌帶來了更加優(yōu)質的產品，自動化的技術使得配送速度提升。而一旦這種優(yōu)勢得以建立，整個公司都會瞄準數據學發(fā)力，所有的資源都是圍繞著數據分析投入。它會更加愿意投資，獲得數據領域最頂尖的人才，打造最優(yōu)秀的底層系統(tǒng)，不斷地將最前沿的算法和計算技術推向極致，開發(fā)各種不可思議的工程產品來展現數據學的功能。

在這篇文章中我們給大家介紹了關于選擇數據分析職業(yè)的相關知識，相信大家看了這篇文章以后已經能夠有了自己的算盤，最后衷心祝愿大家都能夠找到自己鐘意的工作，并為之好好努力，一步一步實現自己的人生目標。


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