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大數(shù)據(jù)中的商業(yè)智能以及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
2019-05-06
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就目前而言，大數(shù)據(jù)涉及到了很多技術(shù)，這些技術(shù)都是能夠幫助大家更好地去理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，在這篇文章中我們重點(diǎn)為大家介紹一下商業(yè)智能和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，希望通過我們的介紹能夠讓大家真正了解這些關(guān)于大數(shù)據(jù)的知識。

1.商業(yè)智能

商業(yè)智能一般被叫做BI，即Business Intelligence的縮寫，商業(yè)智能是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。。當(dāng)時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。由此可見，有關(guān)大數(shù)據(jù)的詞匯之間都是有一定的聯(lián)系的。

2.如何看待商業(yè)智能？

把商業(yè)智能看成一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進(jìn)行分析和處理，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供數(shù)據(jù)支持。這也是商業(yè)智能為什么火熱的原因。

3.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，簡稱NoSQL。我們通過百度百科上面得知NoSQL最早出現(xiàn)于1998 年，是由Carlo Storzzi最早開發(fā)的個輕量、開源、不兼容SQL 功能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，2009 年，在一次分布式開源數(shù)據(jù)庫的討論會上，再次提出了NOSQL 的概念，此時NOSQL主要是指I非關(guān)系型、分布式、不提供ACID (數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理的四個本要素)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)模式。很多數(shù)據(jù)科學(xué)家對NOSQL 最普遍的定義是“非關(guān)聯(lián)型的”，強(qiáng)調(diào)Key-Value存儲和文檔數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)，至此，NoSQL 開始正式出現(xiàn)在世人面前。

在這篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于商業(yè)智能以及非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的知識，上述提到的內(nèi)容都是需要我們?nèi)W(xué)習(xí)和熟悉的內(nèi)容，如果真的打算大數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友一定要認(rèn)真學(xué)起來 喲！

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