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簡述數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別（一）
2019-05-27
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隨著信息時(shí)代的來臨以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析也如雨后春筍般火熱起來，很多人對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析也是字面上的了解，對(duì)這兩種事物并沒有多么深入的了解，下面我們就給大家講一講這兩種事物的區(qū)別。

其實(shí)在數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度上面來說，這個(gè)問題其實(shí)沒有什么意義，這是因?yàn)樵谄髽I(yè)的商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng)中，在通過使用數(shù)據(jù)分析分析問題的時(shí)候，我們首先考慮的是思路，考慮完了這些思路我們才會(huì)對(duì)與思路匹配的分析挖掘技術(shù)進(jìn)行篩選，而不是先考慮到底是用統(tǒng)計(jì)技術(shù)還是用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決這個(gè)問題。從數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析來說，兩者在很多的情況中都是很相似的，尤其是在典型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹里，CART、CHAID等理論方法都是基于統(tǒng)計(jì)理論所發(fā)展和延伸的，并且數(shù)據(jù)挖掘中的技術(shù)有相當(dāng)比例是用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的多變量分析來支撐的。

那么相對(duì)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)種數(shù)據(jù)挖掘有什么特點(diǎn)呢？數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)就是特別擅長于處理大數(shù)據(jù)，尤其是幾十萬行、幾百萬行，甚至更多更大的數(shù)據(jù)。在實(shí)踐應(yīng)用中一般都會(huì)借助數(shù)據(jù)挖掘工具，而這些挖掘工具的使用，很多時(shí)候并不需要特別專業(yè)的統(tǒng)計(jì)背景作為必要條件。需要強(qiáng)調(diào)的是基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和技能是必需的。基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)是數(shù)據(jù)挖掘工作能夠順利進(jìn)展的前提。

就目前的信息化時(shí)代中，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的趨勢(shì)是從大型數(shù)據(jù)庫中抓取數(shù)據(jù)，并通過專業(yè)軟件進(jìn)行分析，所以數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用更加符合企業(yè)實(shí)踐和實(shí)戰(zhàn)的需要。從操作者來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更多是企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師在使用，而不是統(tǒng)計(jì)學(xué)家用于檢測(cè)。很多觀點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的延伸和發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘在統(tǒng)計(jì)分析形成了比較明顯的差異。

首先，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)之一就是概率論，這是因?yàn)樵趯?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，分析人員常常需要對(duì)數(shù)據(jù)分布和變量的關(guān)系做假設(shè)，確定用什么概率函數(shù)來描述變量間的關(guān)系，以及如何檢驗(yàn)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性。而在數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，分析人員不需要對(duì)數(shù)據(jù)分布做任何假設(shè)，數(shù)據(jù)挖掘中的算法會(huì)自動(dòng)尋找變量之間的關(guān)系。

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹了一部分，就是在統(tǒng)計(jì)分析方式中存在比較明顯的差異，我們?cè)谙乱粋€(gè)文章中給大家介紹其他的內(nèi)容。

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