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首頁精彩閱讀關于數據分析需要知道的幾個技巧
關于數據分析需要知道的幾個技巧
2019-04-17
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數據分析工作是一個比較繁瑣的工作。一般來說，繁瑣的工作容易出錯，這些導致我們的數據分析工作效率降低。如果我們掌握了一些技巧的話，我們就能夠大大地提高數據分析的工作效率。在這篇文章中我們就重點為大家介紹數據分析需要掌握的幾個技巧。


在做數據分析工作的時候，我們需要掌握很多的工具以及模型，模型是數據分析中一個十分重要的工具。通常來說，數據分析大多涉及的都是營銷方面。而在營銷方面的理論模型有4P、用戶使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等。這些都是經典的營銷、管理方面的理論，需要在工作中不斷實踐應用，我們才能體會其強大的作用。


那么數據收集過程中，我們的數據來源從哪里獲取呢？一般來說數據來源主要有4種方式，第一就是從數據庫調取。每個公司都有自己的業(yè)務數據庫，存放從公司成立以來產生的相關業(yè)務數據。這個業(yè)務數據庫就是一個龐大的數據資源，需要有效地利用起來。第二就是從公開出版物獲取，可以用于收集數據的公開出版物包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》《世界經濟年鑒》《世界發(fā)展報告》等統(tǒng)計年鑒或報告。第三就是從互聯(lián)網中獲取。隨著互聯(lián)網的發(fā)展，網絡上發(fā)布的數據越來越多，特別是搜索引擎可以幫助我們快速找到所需要的數據，在很多的網站中都可能有我們需要的數據。第四種方式就是通過市場調查獲取數據，進行數據分析時，需要了解用戶的想法與需求，但是通過以上三種方式獲得此類數據會比較困難，因此可以嘗試使用市場調查的方法收集用戶的想法和需求數據。 


在撰寫數據分析報告的時候需要做到什么呢？通常來說，一份好的數據分析報告需要有兩點要求。第一就是有一個好的分析框架，一份數據分析報告有一個好的分析框架，并且圖文并茂、層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。當然，還需要有明確的結論，沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義，因為我們最初就是為尋找或者求證一個結論才進行分析的，所以千萬不要舍本求末。


通過上述的內容相信大家已經掌握了數據分析工作中的技巧，我們在做數據分析工作的時候需要了解上面的技巧并加以運用，這樣就有助于我們提高數據分析能力。

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