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大數(shù)據(jù)分析工作需要的是什么？
2019-04-11
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大數(shù)據(jù)與現(xiàn)在很多技術(shù)都是有一定的聯(lián)系的，比如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等等，這些技術(shù)能夠相互相互影響、相互促進(jìn)、相互融合。云計算是硬件資源的虛擬化，而大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的高效處理。我們可以這樣說，云計算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，有了云計算才能大量集中數(shù)據(jù)從而產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。同時，大數(shù)據(jù)也支撐了云計算應(yīng)用創(chuàng)新，帶動云計算發(fā)展。這些都是相輔相成的。那么大數(shù)據(jù)分析工作需要的是什么呢？


大數(shù)據(jù)的分析工作有很多，比如有專門做各種報表。取數(shù)機器人，提取各種數(shù)據(jù)。當(dāng)然也有做數(shù)據(jù)分類，特征提取等數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)等高等工程師，這些工作就是大數(shù)據(jù)分析的主要工作，大數(shù)據(jù)分析的主要工作是：基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得出一個結(jié)論，最后進(jìn)行商業(yè)決策。當(dāng)然現(xiàn)實不是這樣的。大多數(shù)人成了大表哥，取數(shù)機器人，高端玩家也不列外，挖出來的東西，在沒有找到落地場景前，都是語無縹緲的。而大數(shù)據(jù)分析需要什么技能呢？其實不管我們做什么具體的工作內(nèi)容，看看我們每天要面對那些工具，工具是我們每天要接觸的東西。 Excel，SPSS，SQL，數(shù)據(jù)庫，R，Python 等。我們?nèi)绻雽W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)或者想從事大數(shù)據(jù)工作，這些工作都是需要我們掌握的。


那么大數(shù)據(jù)分析師能力體系怎么劃分呢？其實這就需要每個階段需要的技能，分析師和開發(fā)的區(qū)別在于，核心在于處理數(shù)據(jù)和清洗數(shù)據(jù)，達(dá)到自己可用的狀態(tài)。開發(fā)是收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變得統(tǒng)一。不同的階段需要不同的工作，也就產(chǎn)生了不同階段的分析師。


那么大數(shù)據(jù)運維的工作是什么呢？大數(shù)據(jù)的運維工作就是對大數(shù)據(jù)集群進(jìn)行監(jiān)控和維護升級，保障集群正常運行，從而保證 數(shù)據(jù)收集服務(wù)能正常運行，保證集群資源夠用，監(jiān)控集群資源消耗情況。無論開發(fā)，還是分析，還是其它的崗位，都能夠看得出成果的時候，做運維工程師永遠(yuǎn)只能在人后做好保障。


以上的內(nèi)容就是小編為大家介紹的大數(shù)據(jù)分析工作中的一些實際情況，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?，如果您喜歡我們的文章，那么快快關(guān)注我們吧。

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