
大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師
越來(lái)越多的數(shù)據(jù)影響和改變著我們的生活,大數(shù)據(jù)世界到底是怎樣的?它會(huì)給我們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來(lái)什么?中國(guó)在這場(chǎng)變革中將扮演怎樣的角色?現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授,被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”的維克托〃邁爾-舍恩伯格,最有資格回答上述問(wèn)題。
在商界,他的咨詢(xún)客戶(hù)包括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)的企業(yè);在政界,他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策的制定者和參與者之一,先后擔(dān)任新加坡商務(wù)部高層、文萊國(guó)防部高層、科威特商務(wù)部高層、迪拜及中東政府高層的智囊;在傳媒界,許多知名媒體給予他高度評(píng)價(jià)?!督?jīng)濟(jì)學(xué)人》說(shuō),在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,他是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一;《科學(xué)》說(shuō),若要發(fā)起一場(chǎng)關(guān)于大數(shù)據(jù)問(wèn)題的深入討論,沒(méi)有比他更好的發(fā)起者了。 近日,《亮報(bào)》記者專(zhuān)訪了這位洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、暢銷(xiāo)書(shū)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托〃邁爾-舍恩伯格,讓我們來(lái)聽(tīng)聽(tīng)他眼中的大數(shù)據(jù)是怎樣的。
智能電網(wǎng)的理念,是通過(guò)獲取更多的我們?nèi)绾斡秒姟⒃鯓佑秒姷男畔?,?lái)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗。在本質(zhì)上,智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。同樣,智慧城市的互聯(lián)設(shè)備,也會(huì)依靠大數(shù)據(jù)來(lái)確保其工作的有效性。 大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)全新的視角 《亮報(bào)》:您為什么會(huì)提出大數(shù)據(jù)這個(gè)概念?我們應(yīng)該怎樣理解大數(shù)據(jù)?
維克托:如今,很多人關(guān)注到了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念,以大數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容的著作也不少。很多人認(rèn)為,所謂大數(shù)據(jù)僅僅意味著我們生活、工作中存在著的許許多多的數(shù)字而已。這樣未免以偏概全,就好像說(shuō)我們坐著飛機(jī)去旅行,從飛機(jī)上往外看時(shí),我們只能看到飛機(jī)的兩翼。 實(shí)際上,“大數(shù)據(jù)”并不是很大或者很多數(shù)據(jù)。數(shù)字只是大數(shù)據(jù)概念的一個(gè)方面,并非大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)給予我們的不僅是數(shù)字的簡(jiǎn)單疊加,它為我們提供了一種全新的理解和分析問(wèn)題的方式。 我所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū),目的是講述大數(shù)據(jù)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)的基礎(chǔ)性的變革,解釋為什么商業(yè)、人群以及社會(huì)能夠從大數(shù)據(jù)中獲益。
我認(rèn)為,大數(shù)據(jù)從思維、商業(yè)、管理三個(gè)維度會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)變革和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,處理數(shù)據(jù)理念上有三大轉(zhuǎn)變:“不要隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)”“不是精確性,而是混雜性”“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”。 《亮報(bào)》:在實(shí)際應(yīng)用上,大數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)哪些行業(yè)產(chǎn)生影響,產(chǎn)生什么樣的影響? 維克托:大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,無(wú)論是商業(yè)、思維還是管理,都無(wú)時(shí)無(wú)刻不在受到數(shù)據(jù)的影響和改變。
由于有了大數(shù)據(jù),我們能夠從大量的數(shù)據(jù)中洞察到世界各行各業(yè)以及人類(lèi)的行為規(guī)律。舉個(gè)例子,通過(guò)大數(shù)據(jù),我們能夠預(yù)測(cè)到兩個(gè)星期以后航空公司的機(jī)票價(jià)格,并且準(zhǔn)確得令人驚訝。 還有很多重大的事件都是大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)到的,比如流感的擴(kuò)散、通貨膨脹率的增長(zhǎng)等,我們可以在事情發(fā)生前就主動(dòng)采取措施,而不是事情發(fā)生了幾個(gè)星期或幾個(gè)月后才去做。很多時(shí)候,數(shù)據(jù)是最權(quán)威的,它可能會(huì)有悖于常人的慣有思維和認(rèn)識(shí),但它卻是最客觀準(zhǔn)確的。
大數(shù)據(jù)促使商業(yè)滿(mǎn)足個(gè)性化需求 《亮報(bào)》:請(qǐng)您具體談?wù)劥髷?shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用有哪些?對(duì)生活會(huì)產(chǎn)生怎樣的改變?對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),我們應(yīng)該如何更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)便利? 維克托:生活中的各個(gè)方面都會(huì)因大數(shù)據(jù)發(fā)生變化。在醫(yī)療保健方面,與按照人類(lèi)平均水平給予標(biāo)準(zhǔn)化的藥物治療相比,大數(shù)據(jù)可以針對(duì)個(gè)人所需給予針對(duì)性的藥物治療,以便改善身體狀況。在教育方面,教師可以準(zhǔn)確地知道一個(gè)學(xué)生需要什么樣的幫助,什么方法對(duì)不同的孩子最有效,這樣學(xué)習(xí)就能比現(xiàn)在獲得更大的提高。 利用大數(shù)據(jù),我們可以對(duì)汽車(chē)進(jìn)行“預(yù)測(cè)性保養(yǎng)”,通過(guò)分析大數(shù)據(jù),我們?cè)诎l(fā)動(dòng)機(jī)真正報(bào)廢之前就能知道它什么時(shí)候可能要壞掉了,這樣我們就可以采取一些預(yù)防措施。
對(duì)于我們普通人來(lái)說(shuō),在應(yīng)用大數(shù)據(jù)上,我們自己不用做太多。爆炸式增長(zhǎng)的商業(yè)機(jī)構(gòu)會(huì)利用大數(shù)據(jù)為人們提供新興的服務(wù)。我們需要做的,就是利用大數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)的一些新的可能性。 實(shí)際上,我們已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中獲益了。舉例來(lái)說(shuō),我們用搜索引擎搜索出結(jié)果,或者用垃圾郵件過(guò)濾器屏蔽垃圾郵件,這些都是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的好處。 《亮報(bào)》:大數(shù)據(jù)能解決所有問(wèn)題嗎?為什么? 維克托:大數(shù)據(jù)不能解決所有問(wèn)題?,F(xiàn)在,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多人談?wù)摰膯?wèn)題,這導(dǎo)致人們以為,大數(shù)據(jù)能解決所有問(wèn)題,而當(dāng)大數(shù)據(jù)無(wú)法解決某些問(wèn)題的時(shí)候,人們就會(huì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)其實(shí)很無(wú)能,于是拋棄了大數(shù)據(jù)。
我要說(shuō)的是,大數(shù)據(jù)能夠幫助我們理解事務(wù)之間是如何相關(guān)且聯(lián)系的,它能幫我們做出比現(xiàn)有結(jié)果更好的預(yù)測(cè)。這是一個(gè)巨大的進(jìn)步。我們現(xiàn)在要做的是讓大家知道大數(shù)據(jù)是什么,能起到怎樣的作用以及我們應(yīng)該如何利用大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的將來(lái)。 中國(guó)是數(shù)據(jù)潛力大國(guó) 《亮報(bào)》:在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,中國(guó)扮演著怎樣的角色,會(huì)起到怎樣的作用? 維克托:中國(guó)是具有巨大潛力的大國(guó)。無(wú)論是商業(yè)還是社會(huì),無(wú)論是大事還是小事,大數(shù)據(jù)都會(huì)幫助決策者做出更好的、更準(zhǔn)確的、更明智的決定。通過(guò)大數(shù)據(jù),中國(guó)會(huì)發(fā)掘出更多潛力。 在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)中,我們也描述了大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的弊端,其中,對(duì)個(gè)人隱私的威脅便是其中之一。我建議,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,應(yīng)建立新的、能夠更好地針對(duì)隱私信息的法律。西方現(xiàn)有的很多法律,只適用于小數(shù)據(jù)時(shí)代。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,法律需要調(diào)整和重建。比如,政府不能僅僅依靠一個(gè)籠統(tǒng)的管理政策,而是要制定更細(xì)、針對(duì)性更強(qiáng)的法律法規(guī),使它能夠覆蓋所有應(yīng)用數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。在這方面,如果中國(guó)先行動(dòng)起來(lái),將會(huì)超越西方。 《亮報(bào)》:在智能電網(wǎng)、智慧城市以及電動(dòng)汽車(chē)的發(fā)展中,大數(shù)據(jù)起到了怎樣的作用? 維克托:智能電網(wǎng)的理念,是通過(guò)獲取更多的我們?nèi)绾斡秒姟⒃鯓佑秒姷男畔?,?lái)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗。在本質(zhì)上,智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。同樣,智慧城市的互聯(lián)設(shè)備,也會(huì)依靠大數(shù)據(jù)來(lái)確保其工作的有效性。 在電動(dòng)汽車(chē)的應(yīng)用上,IBM做過(guò)一項(xiàng)工作。
IBM曾與加利福尼亞的太平洋天然氣與電氣公司以及汽車(chē)制造商本田合作,收集了大量信息來(lái)回答關(guān)于電動(dòng)汽車(chē)應(yīng)在何時(shí)何地獲取動(dòng)力及其對(duì)電力供應(yīng)的影響等基本問(wèn)題。 基于大量的信息輸入,如汽車(chē)的電池電量、汽車(chē)的位置、一天中的時(shí)間以及附近充電站的可用插槽等,IBM開(kāi)發(fā)了一套復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型。它將這些數(shù)據(jù)與電網(wǎng)的電流消耗及歷史功率使用模式結(jié)合起來(lái)。通過(guò)分析來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的巨大實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù),能夠確定司機(jī)為汽車(chē)電池充電的最佳時(shí)間和地點(diǎn),并揭示充電站的最佳設(shè)置點(diǎn)。
最后,系統(tǒng)需要考慮附近充電站的價(jià)格差異,即使是天氣預(yù)報(bào),也要考慮到。例如,如果是晴天,附近的太陽(yáng)能供電站會(huì)充滿(mǎn)電,但如果預(yù)報(bào)未來(lái)一周都會(huì)下雨,那么太陽(yáng)能電池板將會(huì)被閑置。
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