
大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師
越來越多的數(shù)據(jù)影響和改變著我們的生活,大數(shù)據(jù)世界到底是怎樣的?它會給我們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來什么?中國在這場變革中將扮演怎樣的角色?現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授,被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”的維克托〃邁爾-舍恩伯格,最有資格回答上述問題。
在商界,他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級的企業(yè);在政界,他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策的制定者和參與者之一,先后擔(dān)任新加坡商務(wù)部高層、文萊國防部高層、科威特商務(wù)部高層、迪拜及中東政府高層的智囊;在傳媒界,許多知名媒體給予他高度評價(jià)。《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》說,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,他是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一;《科學(xué)》說,若要發(fā)起一場關(guān)于大數(shù)據(jù)問題的深入討論,沒有比他更好的發(fā)起者了。 近日,《亮報(bào)》記者專訪了這位洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家、暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托〃邁爾-舍恩伯格,讓我們來聽聽他眼中的大數(shù)據(jù)是怎樣的。
智能電網(wǎng)的理念,是通過獲取更多的我們?nèi)绾斡秒姟⒃鯓佑秒姷男畔?,來?yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗。在本質(zhì)上,智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。同樣,智慧城市的互聯(lián)設(shè)備,也會依靠大數(shù)據(jù)來確保其工作的有效性。 大數(shù)據(jù)為我們帶來全新的視角 《亮報(bào)》:您為什么會提出大數(shù)據(jù)這個概念?我們應(yīng)該怎樣理解大數(shù)據(jù)?
維克托:如今,很多人關(guān)注到了“大數(shù)據(jù)”這個概念,以大數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容的著作也不少。很多人認(rèn)為,所謂大數(shù)據(jù)僅僅意味著我們生活、工作中存在著的許許多多的數(shù)字而已。這樣未免以偏概全,就好像說我們坐著飛機(jī)去旅行,從飛機(jī)上往外看時(shí),我們只能看到飛機(jī)的兩翼。 實(shí)際上,“大數(shù)據(jù)”并不是很大或者很多數(shù)據(jù)。數(shù)字只是大數(shù)據(jù)概念的一個方面,并非大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)給予我們的不僅是數(shù)字的簡單疊加,它為我們提供了一種全新的理解和分析問題的方式。 我所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書,目的是講述大數(shù)據(jù)給人類社會帶來的基礎(chǔ)性的變革,解釋為什么商業(yè)、人群以及社會能夠從大數(shù)據(jù)中獲益。
我認(rèn)為,大數(shù)據(jù)從思維、商業(yè)、管理三個維度會給人類帶來變革和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,處理數(shù)據(jù)理念上有三大轉(zhuǎn)變:“不要隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)”“不是精確性,而是混雜性”“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”。 《亮報(bào)》:在實(shí)際應(yīng)用上,大數(shù)據(jù)會對哪些行業(yè)產(chǎn)生影響,產(chǎn)生什么樣的影響? 維克托:大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,無論是商業(yè)、思維還是管理,都無時(shí)無刻不在受到數(shù)據(jù)的影響和改變。
由于有了大數(shù)據(jù),我們能夠從大量的數(shù)據(jù)中洞察到世界各行各業(yè)以及人類的行為規(guī)律。舉個例子,通過大數(shù)據(jù),我們能夠預(yù)測到兩個星期以后航空公司的機(jī)票價(jià)格,并且準(zhǔn)確得令人驚訝。 還有很多重大的事件都是大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測到的,比如流感的擴(kuò)散、通貨膨脹率的增長等,我們可以在事情發(fā)生前就主動采取措施,而不是事情發(fā)生了幾個星期或幾個月后才去做。很多時(shí)候,數(shù)據(jù)是最權(quán)威的,它可能會有悖于常人的慣有思維和認(rèn)識,但它卻是最客觀準(zhǔn)確的。
大數(shù)據(jù)促使商業(yè)滿足個性化需求 《亮報(bào)》:請您具體談?wù)劥髷?shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用有哪些?對生活會產(chǎn)生怎樣的改變?對于普通人來說,我們應(yīng)該如何更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)為我們帶來便利? 維克托:生活中的各個方面都會因大數(shù)據(jù)發(fā)生變化。在醫(yī)療保健方面,與按照人類平均水平給予標(biāo)準(zhǔn)化的藥物治療相比,大數(shù)據(jù)可以針對個人所需給予針對性的藥物治療,以便改善身體狀況。在教育方面,教師可以準(zhǔn)確地知道一個學(xué)生需要什么樣的幫助,什么方法對不同的孩子最有效,這樣學(xué)習(xí)就能比現(xiàn)在獲得更大的提高。 利用大數(shù)據(jù),我們可以對汽車進(jìn)行“預(yù)測性保養(yǎng)”,通過分析大數(shù)據(jù),我們在發(fā)動機(jī)真正報(bào)廢之前就能知道它什么時(shí)候可能要壞掉了,這樣我們就可以采取一些預(yù)防措施。
對于我們普通人來說,在應(yīng)用大數(shù)據(jù)上,我們自己不用做太多。爆炸式增長的商業(yè)機(jī)構(gòu)會利用大數(shù)據(jù)為人們提供新興的服務(wù)。我們需要做的,就是利用大數(shù)據(jù)為我們帶來的一些新的可能性。 實(shí)際上,我們已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中獲益了。舉例來說,我們用搜索引擎搜索出結(jié)果,或者用垃圾郵件過濾器屏蔽垃圾郵件,這些都是大數(shù)據(jù)帶來的好處。 《亮報(bào)》:大數(shù)據(jù)能解決所有問題嗎?為什么? 維克托:大數(shù)據(jù)不能解決所有問題?,F(xiàn)在,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為很多人談?wù)摰膯栴},這導(dǎo)致人們以為,大數(shù)據(jù)能解決所有問題,而當(dāng)大數(shù)據(jù)無法解決某些問題的時(shí)候,人們就會認(rèn)為大數(shù)據(jù)其實(shí)很無能,于是拋棄了大數(shù)據(jù)。
我要說的是,大數(shù)據(jù)能夠幫助我們理解事務(wù)之間是如何相關(guān)且聯(lián)系的,它能幫我們做出比現(xiàn)有結(jié)果更好的預(yù)測。這是一個巨大的進(jìn)步。我們現(xiàn)在要做的是讓大家知道大數(shù)據(jù)是什么,能起到怎樣的作用以及我們應(yīng)該如何利用大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時(shí)的,而更好的方法和答案還在不久的將來。 中國是數(shù)據(jù)潛力大國 《亮報(bào)》:在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,中國扮演著怎樣的角色,會起到怎樣的作用? 維克托:中國是具有巨大潛力的大國。無論是商業(yè)還是社會,無論是大事還是小事,大數(shù)據(jù)都會幫助決策者做出更好的、更準(zhǔn)確的、更明智的決定。通過大數(shù)據(jù),中國會發(fā)掘出更多潛力。 在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書中,我們也描述了大數(shù)據(jù)所帶來的弊端,其中,對個人隱私的威脅便是其中之一。我建議,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,應(yīng)建立新的、能夠更好地針對隱私信息的法律。西方現(xiàn)有的很多法律,只適用于小數(shù)據(jù)時(shí)代。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,法律需要調(diào)整和重建。比如,政府不能僅僅依靠一個籠統(tǒng)的管理政策,而是要制定更細(xì)、針對性更強(qiáng)的法律法規(guī),使它能夠覆蓋所有應(yīng)用數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。在這方面,如果中國先行動起來,將會超越西方。 《亮報(bào)》:在智能電網(wǎng)、智慧城市以及電動汽車的發(fā)展中,大數(shù)據(jù)起到了怎樣的作用? 維克托:智能電網(wǎng)的理念,是通過獲取更多的我們?nèi)绾斡秒姟⒃鯓佑秒姷男畔?,來?yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗。在本質(zhì)上,智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。同樣,智慧城市的互聯(lián)設(shè)備,也會依靠大數(shù)據(jù)來確保其工作的有效性。 在電動汽車的應(yīng)用上,IBM做過一項(xiàng)工作。
IBM曾與加利福尼亞的太平洋天然氣與電氣公司以及汽車制造商本田合作,收集了大量信息來回答關(guān)于電動汽車應(yīng)在何時(shí)何地獲取動力及其對電力供應(yīng)的影響等基本問題。 基于大量的信息輸入,如汽車的電池電量、汽車的位置、一天中的時(shí)間以及附近充電站的可用插槽等,IBM開發(fā)了一套復(fù)雜的預(yù)測模型。它將這些數(shù)據(jù)與電網(wǎng)的電流消耗及歷史功率使用模式結(jié)合起來。通過分析來自多個數(shù)據(jù)源的巨大實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù),能夠確定司機(jī)為汽車電池充電的最佳時(shí)間和地點(diǎn),并揭示充電站的最佳設(shè)置點(diǎn)。
最后,系統(tǒng)需要考慮附近充電站的價(jià)格差異,即使是天氣預(yù)報(bào),也要考慮到。例如,如果是晴天,附近的太陽能供電站會充滿電,但如果預(yù)報(bào)未來一周都會下雨,那么太陽能電池板將會被閑置。
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