
大數(shù)據(jù)的分析今天不是重點(diǎn),我想帶一下,有很多人還不是很清楚什么是大數(shù)據(jù),我舉兩個(gè)小例子跟大家說(shuō)什么是大數(shù)據(jù)。不知道在座的人當(dāng)中有多少人在天津這樣的大城市工作過(guò),反正在北京的話(huà)有一件事情很難,就是打車(chē),打車(chē)特別特別難,高峰期打不到車(chē),我問(wèn)過(guò)樓下的人,我說(shuō)師傅走嗎?太遠(yuǎn)、太近、太堵的地方都不去,他只去跟他順路的地方,你還沒(méi)有權(quán)利投訴他。你發(fā)現(xiàn)樓下十輛車(chē)?yán)锩嬲页鲆惠v車(chē)跟你順路特別難,所以現(xiàn)在有一個(gè)打車(chē)軟件,以?xún)晒餅榘霃?,找司機(jī)順路的人。這就是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)并不是高端。
有人說(shuō)大數(shù)據(jù)是新潮的概念,是在硅谷傳出來(lái)的,其實(shí)不是,大數(shù)據(jù)很早以前就有人用了,就是林彪,這是我心中的戰(zhàn)神,他有一個(gè)特別好的習(xí)慣就是聽(tīng)?wèi)?zhàn)報(bào),別人喜歡聽(tīng)?wèi)?zhàn)術(shù)和戰(zhàn)果,他喜歡聽(tīng)繳獲多少槍支和彈藥,所以毛澤東說(shuō)林彪是中國(guó)解放軍最大的財(cái)迷。你想過(guò)他聽(tīng)這個(gè)干嗎?很多人不知道,1948年10月14日遼沈戰(zhàn)役的時(shí)候,林彪在那邊聽(tīng)?wèi)?zhàn)報(bào),突然他說(shuō)停,所有人都安靜了,請(qǐng)把這個(gè)戰(zhàn)報(bào)再說(shuō)一遍,于是又說(shuō)了一遍,還把所有人都叫起來(lái)有聽(tīng)了一遍有什么問(wèn)題。又聽(tīng)了一遍,之后林彪問(wèn)了三個(gè)問(wèn)題,各位將軍,各位指揮員,你們有沒(méi)有覺(jué)得在這一戰(zhàn)役中,繳獲短槍的數(shù)量跟長(zhǎng)槍的比例相比來(lái)講比其他戰(zhàn)場(chǎng)略高一些,繳獲小車(chē)和大車(chē)的比例比其他戰(zhàn)場(chǎng)略高,繳獲和俘獲的軍官數(shù)量比其他戰(zhàn)場(chǎng)略高,果然大家翻看之前的記錄,真的高了一些。林彪說(shuō),我說(shuō)廖將軍家就在胡家窩棚,抽調(diào)4個(gè)兵力俘獲廖將軍,20萬(wàn)人俘獲80萬(wàn)人,通過(guò)這個(gè)大數(shù)據(jù)至少讓中國(guó)解放軍少死了四萬(wàn)人。
有人說(shuō)這個(gè)數(shù)據(jù)有什么用?我舉一個(gè)更簡(jiǎn)單的例子,這個(gè)電影大家前段時(shí)間看過(guò)嗎?叫《小時(shí)代》,我們抽樣了十萬(wàn)用戶(hù),微博里面對(duì)小時(shí)代的用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,我們發(fā)現(xiàn),北上廣這些地方的人幾乎沒(méi)有人評(píng)論這件事情,評(píng)論的人基本上都在湖南、湖北、江西、浙江這樣一些省份,所以我們是不是可以說(shuō),把小時(shí)代的投放戰(zhàn)略放在這些省會(huì)更好。其中,女性占到幾乎80%以上,而男性只占很少的數(shù)量,所以如果你要投廣告的話(huà),在小時(shí)代里面,女性用品的廣告是不是更值一點(diǎn)。在所有評(píng)論當(dāng)中,你發(fā)現(xiàn)謝霆鋒、至上勵(lì)合這些人的粉絲出現(xiàn)的特別多,《小時(shí)代2》里面加上這些人的加盟是不是讓收視率更上一層樓?十萬(wàn)個(gè)關(guān)注用戶(hù)里面,排在前面無(wú)益于郭敬明、柯震東,還有快樂(lè)大本營(yíng)也在十萬(wàn)個(gè)人關(guān)注的里面,我們《小時(shí)代2》是不是可以跟《快樂(lè)大本營(yíng)》做一次活動(dòng),因?yàn)樗麄兊姆劢z是重合的。這些都是關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11