
無論是哪個行業(yè)的工作者,都會有自己行業(yè)擅長的領(lǐng)域,以及需要具備的技能。對于一位數(shù)據(jù)分析師來說也是如此,只有掌握一些必備的技能,才能順利地完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工作。那么大家知道數(shù)據(jù)分析師必備技能都有哪些嗎?下面就挑其中最重要、也是最常用的兩個技能來為大家介紹一下。
1.數(shù)據(jù)分析師必備技能之編程
既然是做數(shù)據(jù)分析工作,那么肯定就要有數(shù)據(jù)才行,可是數(shù)據(jù)從哪里來呢?當(dāng)然需要從互聯(lián)網(wǎng)上獲取。我們需要的信息、數(shù)據(jù)就是從互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過濾處理提取而來的。數(shù)據(jù)獲取這一過程就要用到Python爬蟲,爬蟲主要就是為數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)獲取來提供幫助的,而Python就是編程語言的一種。
編程知識的難度是比較大的,對于數(shù)據(jù)分析師來說,如果能夠掌握編程這項技能,那么學(xué)習(xí)其他知識的時候也會更加輕松。如果想要成為一位高級數(shù)據(jù)分析師的話,那么一定要學(xué)會編程知識,這也是初級數(shù)據(jù)分析師和高級數(shù)據(jù)分析師的重要區(qū)別之一。數(shù)據(jù)分析師主要學(xué)習(xí)的編程語言為Python和R語言。其中Python是目前比較流行的編程語言之一,可用性較高,卻學(xué)習(xí)難度適中,很適合入門者學(xué)習(xí)。而R語言更適合統(tǒng)計分析、繪圖,都很適合數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)并掌握。
2.數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL
在學(xué)會編程語言之后,就可以著手開始學(xué)習(xí)SQL了。SQL其實就是數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)分析師既然是跟數(shù)據(jù)打交道,那么就免不了要使用數(shù)據(jù)庫。就目前而言,普遍使用的數(shù)據(jù)庫主要有四種:分別是SQLite、MySQL、MongoDB、Redis。其中SQLite是一個文件型輕量級數(shù)據(jù)庫,它的特點處理速度很快,更適合在數(shù)據(jù)量不是很大的情況下使用SQLite;MongoDB是一個面向文檔的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,功能強(qiáng)大、靈活、易于拓展;Redis是一個使用ANSIC編寫的高性能key-value數(shù)據(jù)庫,使用內(nèi)存作為主存儲器;MySQL是一個應(yīng)用極其廣泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,它是開源免費的,可以支持大型數(shù)據(jù)庫,很多中小型企業(yè)使用的都是MySQL。
以上就是為大家介紹的數(shù)據(jù)分析師必備的兩種技能,分別是編程和數(shù)據(jù)庫。其中編程語言的學(xué)習(xí)是有一定難度的,但是只要掌握之后,再學(xué)習(xí)其他的一些知識就會更簡單一些,更容易理解和應(yīng)用。另外,在上文也為大家簡單介紹了一下當(dāng)前使用率較高的四種數(shù)據(jù)庫,大家可以根據(jù)公司企業(yè)的規(guī)模,或是自己的具體需求有選擇性地學(xué)習(xí)。
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