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數據分析行業(yè)各個職業(yè)需要的技能是什么？
2019-02-28
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就目前而言，很多人看到了數據分析行業(yè)的光明前景，于是就想進入數據分析的行業(yè)中。但是，想成為一名合格的數據分析師，需要掌握很多的技能。那么一名合格的數據分析師需要掌握哪些技能呢？其實數據分析行業(yè)的職業(yè)是依照層次區(qū)分的，不同層次需要的技能也是不一樣的，我們在這篇文章中就給大家詳細的介紹一下這些內容。


通常來說，數據分析行業(yè)有三個層次，第一層次就是業(yè)務數據分析師。第二層就是數據挖掘建模分析師和大數據分析師。第三層次就是數據科學家?，F在就給大家好好解釋一下。


數據分析行業(yè)中第一層次的職業(yè)就是業(yè)務數據分析師，業(yè)務數據分析師屬于初級分析師，主要指政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務人員；從事市場、財務、供應、咨詢等職位業(yè)務人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎入行和轉行就業(yè)人員。業(yè)務數據分析師需要掌握的技能有：概率論和統(tǒng)計學知識，能夠運用Excel、R、Python、SPSS等一門專業(yè)分析軟件，有商業(yè)理解能力即可。


數據分析行業(yè)中第二層次的職業(yè)就是數據挖掘建模分析師和大數據分析師。數據挖掘建模分析師和大數據分析師屬于同一級別，唯一不同的就是數據挖掘建模分析師和大數據分析師的方向及使用的工具略有不同。一般來說，數據挖掘建模分析師：一年以上數據分析崗位工作經驗。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與數據挖掘的人員。數據挖掘建模分析師技能要求：在第一層次的基礎上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用PYTHON、R專業(yè)分析軟件，熟悉使用SQL訪問企業(yè)數據庫。而大數據分析師：一年以上數據分析崗位工作經驗。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與云端大數據的人員。大數據分析師技能要求就是在第一層次的基礎上要求掌握JAVA語言和Linux操作系統(tǒng)知識，能夠掌握運用Hadoop、Hive、Spark等專業(yè)大數據架構及分析軟件。


數據分析行業(yè)第三層次就是數據科學家。數據科學家：三年以上數據分析崗位工作經驗。一般數據科學家就是行業(yè)數據分析資深人員。數據科學家技能要求：掌握前沿AI相關技術，負責制定企業(yè)數據發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)現企業(yè)數據價值，提升企業(yè)運行效率，增加企業(yè)價值。


通過這篇文章，我們不難發(fā)現數據分析行業(yè)中有很多職業(yè)，而不同的職業(yè)需要學習的內容也是不一樣的，所要掌握地技能也是更有千秋，所以大家還是根據自己的實際情況去選擇一個適合自己的職業(yè)。

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