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如何選擇適合的數(shù)據(jù)分析工具?
2019-02-28
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聽說閨蜜今天相親,讓我跟著一起去,“去看看正好,幫閨蜜把把關”。當我們見面以后,發(fā)現(xiàn)那個男人確實可以,閨蜜對他第一印象不錯,但是通過簡單的交流,閨蜜逐漸喪失了興趣,就是因為那個男人是一名數(shù)據(jù)分析師。事后,我勸閨蜜,數(shù)據(jù)分析師是一個不錯的職業(yè),為什么看不上呢?閨蜜說:“數(shù)據(jù)分析師是一個不錯的職業(yè),但是你也就見他了一面,你怎么知道他是真正的數(shù)據(jù)分析師呢?數(shù)據(jù)分析師需要學好多的東西呢,騙別人可能還行,騙我,太嫩了點吧?!薄澳敲次覀冊诩s一次,問問他的工作的專業(yè)情況吧。”“好主意,明天你也跟我去?!薄昂冒桑揖驮倥隳阋淮??!?


見了面以后,我們就直奔主題?!奥犝f你是數(shù)據(jù)分析師,你能告訴我怎么選擇一個合適的數(shù)據(jù)分析工具嗎?”“哦,這個問題很簡單,但是這個問題答案很長,不知道這位女士想聽什么呢?”


“那你說說數(shù)據(jù)的類型都有哪些吧?!?


“數(shù)據(jù)類型主要有四大類,就是交易數(shù)據(jù)、人為數(shù)據(jù)、移動數(shù)據(jù)、機器和傳感器數(shù)據(jù)?!?


“那么數(shù)據(jù)都是什么呢?”我問道。


“第一類就是交易數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結構化交易數(shù)據(jù),這樣就可以對更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進行分析,不僅僅包括POS或電子商務購物數(shù)據(jù),還包括行為交易數(shù)據(jù),例如Web服務器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)日志。第二類就是人為數(shù)據(jù),非結構數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻,以及通過博客、維基,尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源泉。第三類就是移動數(shù)據(jù),能夠上網(wǎng)的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設備上的App都能夠追蹤和溝通無數(shù)事件,從App內的交易數(shù)據(jù),比如搜索產(chǎn)品的記錄事件到個人信息資料或狀態(tài)報告事件。第四類就是機器和傳感器數(shù)據(jù),這包括功能設備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù),例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器。這些設備可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡中的其他節(jié)點通信,還可以自動向服務器傳輸數(shù)據(jù),這樣就可以對數(shù)據(jù)進行分析。機器和傳感器數(shù)據(jù)是來自新興的物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的主要例子。來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以用于構建分析模型,連續(xù)監(jiān)測預測性行為,提供規(guī)定的指令?!?


聽到了這里,我們基本上可以鑒定這個人真的是數(shù)據(jù)分析師。在后面的交談上,我們越聊越愉快,其實這樣做并不好,但是閨蜜曾經(jīng)被人騙過,不得不提防一下。還是老話說的好,小心駛得萬年船。最后閨蜜和這個數(shù)據(jù)分析師確定了關系,現(xiàn)在這倆人幸福著呢。

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