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數據分析工作做不好？多半是因為這兩種情況
2019-02-27
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數據分析是面向大量數據，運用相應的統(tǒng)計分析方法，從中提取有用信息從而形成結論的一個過程。數據分析的作用很大，它可以科學地幫助人們制定恰當的策略。

對于正在從事數據分析工作的人們來說，卻也是苦樂交加。尤其是新人，在工作中會或多或少的遇到些問題，下面我們就來看一看這些問題你是不是也遇到過呢？


數據分析難點一：數據分析原理不清晰

數據分析原理不清晰相信是一些新人在入職初期會遇到的問題。明明自己知道業(yè)務的問題，并且也有要分析的數據，但是不知道從哪里開始分析數據。這種情況的出現，往往是因為自身的數據基礎較差，不懂基本的統(tǒng)計分析原理，不懂面對不同的具體業(yè)務場景應該運用什么分析方法和技巧去發(fā)現問題，也可能連基本的數據分析工具使用都不會。

那么，我們應該如何解決這種情況的發(fā)生呢？當我們面對擺在面前的數據不知道該從哪里開始或者不清楚如何開始分析數據的時候，要做的很簡單，首先要找到自己的短板在那哪里？是數據基礎較差，還是不懂基本的統(tǒng)計分析原理。在分析清楚自己的問題之后，就要努力練練自己的基本功了。

如果你找不到問題在哪里，那么不妨在業(yè)余時間學習一些基本的統(tǒng)計學原理、數據分析的工具、方法和技巧及其應用場景。這些知識都可以幫助問我們做好數據分析工作。


數據分析難點二：數據分析對象不明確

新人在入職初期會遇到的第二個問題，概括來說就是數據分析對象不明確。問題經常表現在，新人數據分析師在業(yè)務問題中不知道怎么去分析數據，不知道分析什么數據。我們在做數據分析的時候一定要意識到，數據分析終究還是要為業(yè)務運營與改進服務的，因此對于業(yè)務的透徹理解是每個運營一線數據人員必備的基本功。

如果你不懂業(yè)務，那么自然你就不知道應該處理業(yè)務方面的問題。這就需要我們先從數據對比定義大的問題方向考慮，然后再運用構成細分定義具體問題的源頭，如此一來，我們的分析就自然展開了。但這個展開過程的前提就是我們對運營的邏輯和流程是有著非常清楚的理解的。這種情況的問題解決方法其實不難，就是我們要鉆研和了解自己的業(yè)務運營體系和細節(jié)；這樣我們的思路才能夠變得更通透。


對于新入職的數據分析師來說，在工作初期遇到一些問題師正常的。大家不要灰心，要從失敗中吸取經驗，找到自己的短板所在，然后加以修正，這樣才可以在今后做好數據分析的工作。

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