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如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)知識(shí)？
2019-02-26
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數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)到的知識(shí)有很多，比如Excel、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，很多人認(rèn)為學(xué)會(huì)了這些知識(shí)就是萬(wàn)事大吉了，學(xué)會(huì)這些知識(shí)就是數(shù)據(jù)分析師了，學(xué)會(huì)這些知識(shí)就走上人生巔峰迎娶白富美了?？衫拱?，還得學(xué)數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)知識(shí)。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析是針對(duì)各種各樣的業(yè)務(wù)的，但是很多人對(duì)于這些業(yè)務(wù)不是很清楚的，所以如果想加入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的時(shí)候一定要多多了解一些業(yè)務(wù)的知識(shí)，這樣才能夠更好的分析數(shù)據(jù)。所以說(shuō)，數(shù)據(jù)分析不能知識(shí)重視數(shù)據(jù)分析工具，還得重視數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)知識(shí)。


很多人對(duì)于業(yè)務(wù)知識(shí)不屑一顧，甚至嗤之以鼻，其實(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)的了解比數(shù)據(jù)方法論更重要。業(yè)務(wù)的種類有很多，數(shù)據(jù)分析師對(duì)于這些知識(shí)都不是很了解，所以有時(shí)候不能夠從全面的角度進(jìn)行觀察數(shù)據(jù)，所以說(shuō)，業(yè)務(wù)知識(shí)的了解都是很重要的。數(shù)據(jù)分析人員可以選擇性的挑選部分內(nèi)容。了解業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師在職場(chǎng)發(fā)展上會(huì)更加順利。


那么互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的指標(biāo)和業(yè)務(wù)模型是什么呢？我們給大家介紹的這些互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)都是通用的框架。首先說(shuō)的是電商和消費(fèi)模型，所謂的電商和消費(fèi)模型是以商品的交易、零售、購(gòu)買搭建而起。包括客單價(jià)、復(fù)購(gòu)率、回購(gòu)率、退貨率、購(gòu)物籃大小、進(jìn)銷存等商品概念。其次說(shuō)的是市場(chǎng)營(yíng)銷模型，一般來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)營(yíng)銷模型是以傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷方法論為基礎(chǔ)，圍繞用戶的生命周期建立框架。包括用戶生命周期，生命周期價(jià)值、用戶忠誠(chéng)指數(shù)、用戶流失指數(shù)、用戶RFM價(jià)值等。然后說(shuō)流量模型，流量模型的來(lái)源就是從早期的網(wǎng)站分析發(fā)展而來(lái)，以互聯(lián)網(wǎng)的流量為核心。包括瀏覽量曝光率、病毒傳播周期、停留時(shí)間等內(nèi)容。接著說(shuō)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模型，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模型一般是以移動(dòng)終端為主體，圍繞某種準(zhǔn)則搭建起數(shù)據(jù)框架。包括用戶獲取、用戶活躍、用戶留存、營(yíng)收、傳播，以及細(xì)分指標(biāo)。最后說(shuō)的是用戶行為模型，一般來(lái)說(shuō)用戶行為模型就是通過(guò)用戶在產(chǎn)品功能上的使用，獲得精細(xì)的人群維度，以此作為分析模型。包括用戶偏好、用戶興趣、用戶響應(yīng)率、用戶畫像、用戶分層等內(nèi)容。


通過(guò)上述的內(nèi)容我們不難發(fā)現(xiàn)，在業(yè)務(wù)知識(shí)之外的業(yè)務(wù)層面的溝通也很重要。業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)沒(méi)有捷徑，雖然掌握了諸多模型，但是不同行業(yè)間的業(yè)務(wù)也會(huì)給數(shù)據(jù)分析師設(shè)立門檻，想進(jìn)入這個(gè)門檻不是一件容易的事情，這些都會(huì)影響到分析報(bào)告的質(zhì)量。

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