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如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)知識？
2019-02-26
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數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)到的知識有很多，比如Excel、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)庫知識、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，很多人認(rèn)為學(xué)會了這些知識就是萬事大吉了，學(xué)會這些知識就是數(shù)據(jù)分析師了，學(xué)會這些知識就走上人生巔峰迎娶白富美了?？衫拱?，還得學(xué)數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)知識。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析是針對各種各樣的業(yè)務(wù)的，但是很多人對于這些業(yè)務(wù)不是很清楚的，所以如果想加入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的時候一定要多多了解一些業(yè)務(wù)的知識，這樣才能夠更好的分析數(shù)據(jù)。所以說，數(shù)據(jù)分析不能知識重視數(shù)據(jù)分析工具，還得重視數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)知識。


很多人對于業(yè)務(wù)知識不屑一顧，甚至嗤之以鼻，其實(shí)，對于數(shù)據(jù)分析師來說，業(yè)務(wù)的了解比數(shù)據(jù)方法論更重要。業(yè)務(wù)的種類有很多，數(shù)據(jù)分析師對于這些知識都不是很了解，所以有時候不能夠從全面的角度進(jìn)行觀察數(shù)據(jù)，所以說，業(yè)務(wù)知識的了解都是很重要的。數(shù)據(jù)分析人員可以選擇性的挑選部分內(nèi)容。了解業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師在職場發(fā)展上會更加順利。


那么互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的指標(biāo)和業(yè)務(wù)模型是什么呢？我們給大家介紹的這些互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識都是通用的框架。首先說的是電商和消費(fèi)模型，所謂的電商和消費(fèi)模型是以商品的交易、零售、購買搭建而起。包括客單價、復(fù)購率、回購率、退貨率、購物籃大小、進(jìn)銷存等商品概念。其次說的是市場營銷模型，一般來說，市場營銷模型是以傳統(tǒng)的市場營銷方法論為基礎(chǔ)，圍繞用戶的生命周期建立框架。包括用戶生命周期，生命周期價值、用戶忠誠指數(shù)、用戶流失指數(shù)、用戶RFM價值等。然后說流量模型，流量模型的來源就是從早期的網(wǎng)站分析發(fā)展而來，以互聯(lián)網(wǎng)的流量為核心。包括瀏覽量曝光率、病毒傳播周期、停留時間等內(nèi)容。接著說產(chǎn)品運(yùn)營模型，產(chǎn)品運(yùn)營模型一般是以移動終端為主體，圍繞某種準(zhǔn)則搭建起數(shù)據(jù)框架。包括用戶獲取、用戶活躍、用戶留存、營收、傳播，以及細(xì)分指標(biāo)。最后說的是用戶行為模型，一般來說用戶行為模型就是通過用戶在產(chǎn)品功能上的使用，獲得精細(xì)的人群維度，以此作為分析模型。包括用戶偏好、用戶興趣、用戶響應(yīng)率、用戶畫像、用戶分層等內(nèi)容。


通過上述的內(nèi)容我們不難發(fā)現(xiàn)，在業(yè)務(wù)知識之外的業(yè)務(wù)層面的溝通也很重要。業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)沒有捷徑，雖然掌握了諸多模型，但是不同行業(yè)間的業(yè)務(wù)也會給數(shù)據(jù)分析師設(shè)立門檻，想進(jìn)入這個門檻不是一件容易的事情，這些都會影響到分析報(bào)告的質(zhì)量。

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