
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)是一個十分火熱的技術(shù),這也使得很多人都開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的任何動態(tài),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)在某種程度上來說能夠影響我們的生活。在這篇文章中我們就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢,希望這篇文章能夠幫助大家更好理解大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢。
其實(shí)不論是Hadoop還是分布式數(shù)據(jù)庫,技術(shù)體系上兩者都已經(jīng)向著計(jì)算存儲層分離的方式演進(jìn)。對于Hadoop來說這一趨勢非常明顯,HDFS存儲與YARN調(diào)度計(jì)算的分離,使得計(jì)算與存儲均可以按需橫向擴(kuò)展。而分布式數(shù)據(jù)庫近年來也在遵循類似的趨勢,很多數(shù)據(jù)庫已經(jīng)將底層存儲與上層的SQL引擎進(jìn)行剝離。傳統(tǒng)的XML數(shù)據(jù)庫、OO數(shù)據(jù)庫、與pre-RDBMS正在消亡;新興領(lǐng)域文檔類數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、Table-Style數(shù)據(jù)庫與Multi-Model數(shù)據(jù)庫正在擴(kuò)大自身影響;傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存分析型數(shù)據(jù)庫正在考慮轉(zhuǎn)型??梢钥吹剑瑥募夹g(shù)完整性與成熟度來看,Hadoop確實(shí)還處于相對早期的形態(tài)。直到今天,很多技術(shù)在很多企業(yè)應(yīng)用中需要大量的手工調(diào)優(yōu)才能夠勉強(qiáng)運(yùn)行。同時(shí),Hadoop的主要應(yīng)用場景一直以來面向批處理分析型業(yè)務(wù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在線聯(lián)機(jī)處理部分不是其主要的發(fā)展方向。同時(shí)Hadoop技術(shù)由于開源生態(tài)體系過于龐大,同時(shí)參與改造的廠商太多,使得用戶很難完全熟悉整個體系,這一方面大大增加了開發(fā)的復(fù)雜度,提升了用戶使用的難度,另一方面則是各個廠商之間維護(hù)不同版本,使得產(chǎn)品的發(fā)展方向可能與開源版本差別逐漸加大。
而分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域經(jīng)歷了幾十年的磨練,傳統(tǒng)RDBMS的MPP技術(shù)早已經(jīng)爐火純青,在分類眾多的分布式數(shù)據(jù)庫中,其主要發(fā)展方向基本可以分為“分布式聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫”與“分布式分析型數(shù)據(jù)庫”兩種。對比Hadoop與分布式數(shù)據(jù)庫可以看出,Hadoop的產(chǎn)品發(fā)展方向定位,與分布式數(shù)據(jù)庫中列存儲數(shù)據(jù)庫相當(dāng)重疊而在高并發(fā)聯(lián)機(jī)交易場景,在Hadoop中除了HBase能夠勉強(qiáng)沾邊以外,分布式數(shù)據(jù)庫則占據(jù)絕對的優(yōu)勢。目前,從Hadoop行業(yè)的發(fā)展來看,很多廠商而是將其定位改變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)商。因此,從商業(yè)模式上看以Hadoop分銷的商業(yè)模式基本已經(jīng)宣告結(jié)束,用戶已經(jīng)體驗(yàn)到維護(hù)整個Hadoop平臺的困難而不愿被強(qiáng)迫購買整個平臺。大量用戶更愿意把原來Hadoop的部件拆開靈活使用,為使用場景和結(jié)果買單,而非平臺本身買單。另外一個細(xì)分市場——非結(jié)構(gòu)化小文件存儲,一直以來都是對象存儲、塊存儲,與分布式文件系統(tǒng)的主戰(zhàn)場。如今,一些新一代數(shù)據(jù)庫也開始進(jìn)入該領(lǐng)域,可以預(yù)見在未來的幾年中,小型非結(jié)構(gòu)化文件存儲也可能成為具備多模數(shù)據(jù)處理能力的分布式數(shù)據(jù)庫的戰(zhàn)場之一。
我們在這篇文章中給大家介紹了很多有關(guān)大數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)庫的發(fā)展前景,通過這篇文章我們不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展是一個極其重要的內(nèi)容,只有搭建分布式數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)才能夠更好地為我們服務(wù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10