我們在上一篇文章中給大家介紹了大數據學習階段的前幾個部分的內容，分別是靜態(tài)網頁基礎內容、JavaSE和JavaWeb。我們在這篇文章中給大家解答一下大數據學習的后續(xù)階段。

首先我們給大家介紹一下大數據的第三階段，第三階段就是前端框架，這個階段還是很簡單的，需要學習的內容還是挺多的，比如Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui，在前兩個階段的基礎上化靜為動，可以實現(xiàn)讓我們網頁內容更加的豐富，當然如果從市場人員層面來說，有專業(yè)的前端設計人員，我們設計本階段的目標在于前端的技術可以更直觀的鍛煉人的思維和設計能力。同時我們也將第二階段的高級特性融入到本階段。使學習者更深入的學習大數據。

接著說說學習大數據的第四個階段，就是企業(yè)級開發(fā)框架。這個階段是比較難的，需要學習的知識也有很多，主要技術包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity，爬蟲技術nutch,lucene，webServiceCXF、Tomcat集群和熱備、MySQL讀寫分離。如果將整個JAVA課程對比的話，那前面三個階段是比較麻煩的，而學習框架是比較簡單的。從J2EE開發(fā)工程師的任職要求來說，該階段所用到的技術是必須掌握，而我們所授的課程是高于市場、而且有真實的商業(yè)項目驅動。需求文檔、概要設計、詳細設計、源碼測試、部署、安裝手冊等都會進行講解。這些都是大家需要重要的東西。

接著給大家說一下第五個階段，就是初識大數據，這個階段就是比較麻煩的。這一階段需要學的主要技術有大數據前篇、Linux常見命令(文件管理、系統(tǒng)管理、磁盤管理)、Linux Shell編程(SHELL變量、循環(huán)控制、應用)、Hadoop入門(Hadoop組成、單機版環(huán)境、目錄結構、HDFS界面、MR界面、簡單的SHELL、java訪問hadoop)、HDFS、MapReduce應用、Hadoop高級應用、擴展等等。該階段設計是為了讓新人能夠對大數據有一個相對的大概念怎么相對呢?在前置課程JAVA的學習過后能夠理解程序在單機的電腦上是如何運行的?，F(xiàn)在，大數據呢?大數據是將程序運行在大規(guī)模機器的集群中處理。大數據當然是要處理數據，所以同樣，數據的存儲從單機存儲變?yōu)槎鄼C器大規(guī)模的集群存儲。

以上的內容就是小編為大家解答的相關大數據學習的知識了，大家在進行學習大數據的時候一定要注意循序漸進，一步一個腳印好好學習掌握，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?