
我們都知道,現(xiàn)階段人工智能是一個(gè)十分火爆的概念,人工智能能夠給我們的生活帶來很多的方便。其實(shí)人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)也是一個(gè)十分火熱的概念,而不管是什么技術(shù)都會(huì)有很多的步驟,那么機(jī)器學(xué)習(xí)用的步驟都有哪些呢?下面我們就給大家介紹一下這些內(nèi)容。
機(jī)器學(xué)習(xí)中有三個(gè)步驟,第一就是表示,第二就是評價(jià),第三就是優(yōu)化,我們首先給大家介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)中的表示,在表示這一步當(dāng)中,需要我們建立起數(shù)據(jù),還有實(shí)際問題的抽象模型。在表示的過程當(dāng)中,我們要解決的問題就是把我們面臨的真實(shí)世界當(dāng)中的一些物理問題給它抽象化,抽象成一個(gè)數(shù)學(xué)問題。
這里面就包括了兩個(gè)方面,一方面我們要對要解決的這個(gè)實(shí)際的問題進(jìn)行抽象化處理。如果我們要設(shè)計(jì)一個(gè)算法,判斷一個(gè)郵件它到底是不是一封垃圾郵件,那么得到的結(jié)果無外乎兩種,也就是是和否。這樣一個(gè)問題如果對它做抽象,實(shí)際上就是個(gè)二分分類問題。如果答案為是,我們可以把它定義成 0,如果答案為不是,可以把它定義成 1。所以,這個(gè)問題最終要解決的是什么呢?輸出一個(gè) 0 或者 1 的結(jié)果。當(dāng)然把 0 和 1 的意義調(diào)過來也可以,用 1 代表是垃圾郵件,0 代表不是,也是可以的。抽象出來這個(gè)數(shù)學(xué)問題之后,我們要進(jìn)一步去解決它,還要對這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行表示。
在表示階段,我們需要建立的是數(shù)據(jù),還有問題的抽象模型。把這個(gè)模型建立出來,然后去尋找合理的算法。當(dāng)我們解決了問題抽象完了以后,我們還要對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象。我們就舉一個(gè)例子,也就是在判定一個(gè)郵件到底是不是垃圾郵件的時(shí)候,我們需要根據(jù)它的特征進(jìn)行判斷,看一看這個(gè)郵件里的關(guān)健字是否有關(guān)于推銷的,或者關(guān)于產(chǎn)品的一些關(guān)鍵字。這些特征,這些關(guān)鍵字,我們就要把它表示成一個(gè)特征,表示成一個(gè)向量,或者表示成其他的形式。表示成向量也好,表示成其他形式也好,都是對這個(gè)數(shù)據(jù)做出了抽象。這就是機(jī)器學(xué)習(xí)中的表示步驟。
我們在這篇文章中給大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中的表示步驟,其實(shí)這一個(gè)步驟是我們需要注意的內(nèi)容,由于篇幅原因我們就給大家介紹到這里了,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?。我們在后面的文章中繼續(xù)為大家介紹出更多有用的知識(shí)。
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