
我們在上一篇文章中給大家介紹的大數(shù)據(jù)改變?nèi)藗兯季S的第二種原因,就是大數(shù)據(jù)要求我們需要分析的數(shù)據(jù)變得更雜,對于數(shù)據(jù)不再要求精確性,而是混雜性。但是只有這些還是遠遠不夠的,我們在這篇文章中繼續(xù)給大家講一下其余的內(nèi)容。
大數(shù)據(jù)分析中,分析的不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。也就是說,我們在大數(shù)據(jù)時代,不必非得知道現(xiàn)象背后的原因,而是要讓數(shù)據(jù)自己體現(xiàn)出價值,我們分析數(shù)據(jù)的時候只要知道分析的數(shù)據(jù)是什么結(jié)果就夠了,不需要知道為什么有這種結(jié)果。這些里,需要我們給大家講一下相關(guān)關(guān)系,簡單來說相關(guān)關(guān)系強是指當(dāng)一個數(shù)據(jù)值增加時,另一個數(shù)據(jù)值很有可能也會隨之增加。通過給我們找到一個現(xiàn)象的良好的關(guān)聯(lián)物, 相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來。我們不再需要建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上, 這個假設(shè)是指針對現(xiàn)象建立的有關(guān)其產(chǎn)生機制和內(nèi)在機理的假設(shè)。
在大數(shù)據(jù)分析中,建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。比如說,我們家里的某一個家具要出故障,這不會是瞬間的,而是慢慢地出問題的。 通過收集所有的數(shù)據(jù),我們可以預(yù)先捕捉到事物要出故障的信號,比方說發(fā)動機的嗡嗡聲、引擎過熱都說明它們可能要出故障了。而預(yù)測性分析并不能解釋故障可能會發(fā)生的原因,只會告訴你存在什么問題,也就是說預(yù)測性分析沒有答案。
所以說,當(dāng)我們分析數(shù)據(jù)的時候,在收集、存儲和分析數(shù)據(jù)的成本比較高的時候,我們就需要適當(dāng)?shù)貋G棄一些數(shù)據(jù)。這是因為在小數(shù)據(jù)時代,相關(guān)關(guān)系分析和因果分析都不容易,都耗費巨大,都要從建立假設(shè)開始。當(dāng)我們會進行實驗,那么實驗結(jié)果就是這個假設(shè)要么被證實要么被推翻。由于兩者都始于假設(shè),這些分析就都有受偏見影響的可能,而且極易導(dǎo)致錯誤。 所以大數(shù)據(jù)分析就能夠解決這些問題。
以上的內(nèi)容就是我們?yōu)榇蠹医忉尩拇髷?shù)據(jù)對人們思維的改變的第三個原因,也就是大數(shù)據(jù)分析中,分析的不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。這個跟以往的小數(shù)據(jù)分析是不一樣的,希望這篇文章能夠幫助大家更好地理解大數(shù)據(jù),最后感謝大家的閱讀。
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