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常見的大數據架構都有哪些（三）
2019-02-17
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在大數據的發(fā)展下，很多的企業(yè)也開始重視大數據的應用。而在生活中，大數據也開始變得十分流行了，這些都得益于大數據的架構生態(tài)圈打通。我們在這篇文章中重點給大家介紹一下大數據的架構實例，希望能夠幫助大家更好地理解大數據架構。


說到大數據的結構我們需要先介紹一下大數據，大數據指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而大數據的架構決策遠遠超出了硬件，軟件和網絡。這就要求公司必須建立一個基礎，允許正確的入口點支持業(yè)務的數據。這樣我們的大數據才能夠發(fā)揮作用。


當然，不同的企業(yè)會根據不同的屬性進行定義大數據架構的，比如有的企業(yè)會根據他們處理和放置數據的位置來定義大數據架構，無論數據是內部數據，還是數據集市，公共云等等。業(yè)務數據體系結構與用于大數據處理和存儲的技術體系結構并不相同。然而，這一切都與我們是否在為我們的公司構建最佳的信息資產來優(yōu)化它的大數據和分析有關。而大數據中最重要的就是數據，通過對數據的存放方式去改變不同的架構。這樣做使得大數據更加專業(yè)。

然而就目前而言，很少有公司能夠在這種大數據中尋求相關性，而無需確定其商業(yè)信息的基礎部分。大數據的基礎是數據的主要載體或入口點，為企業(yè)提供了導航數據和推導意義的最佳能力。這樣做的目的就是讓大數據處理數據的能力更上一層樓。

 

那么大數據的架構應用實例都有哪些呢？比如說績效管理決策，商業(yè)智能的決策管理針對的是企業(yè)高管，是數據化運營的核心部分，能對數據做到及時監(jiān)控，綜合反映企業(yè)運營狀況。商業(yè)智能的建設在當前數據倉庫匯集業(yè)務數據的基礎上，將數據源擴展到財務、人力、物流等系統(tǒng)，綜合反映數據，幫助決策分析。這就是大數據架構的其中一個應用實例。

 

我們在這篇文章中給大家講述了大數據的概念以及企業(yè)是怎么定義大數據的，還有一個大數據架構的應用實例，由于篇幅原因我們就給大家介紹到這里了，我們在下一篇文章中繼續(xù)給大家介紹這一方面的知識。

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