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首頁(yè)精彩閱讀人工智能算法的實(shí)現(xiàn)（上）
人工智能算法的實(shí)現(xiàn)（上）
2019-02-16
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現(xiàn)階段，人工智能的發(fā)展大家有目共睹，可以說(shuō)人工智能的發(fā)展蒸蒸日上。現(xiàn)在很多科技人員都開(kāi)始加大對(duì)人工智能的研究力度，這才有了人工智能發(fā)展飛快的結(jié)果，而人工智能離不開(kāi)算法，那么人工智能中的算法是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？下面我們就給大家詳細(xì)地介紹一下。


首先我們說(shuō)一下機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的地位非常高。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等的多領(lǐng)域交叉學(xué)科。專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,也是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。所以要想搞好人工智能，就一定要重視機(jī)器學(xué)習(xí)。


那么機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究有幾個(gè)方面呢？答案是三個(gè)，第一就是面向任務(wù)的研究，具體的工作就是研究和分析改進(jìn)一組預(yù)定任務(wù)的執(zhí)行性能的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。第二就是認(rèn)知模型，具體的研究人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程并進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬。第三就是理論分析，具體的工作就是從理論上探索各種可能的學(xué)習(xí)方法和獨(dú)立于應(yīng)用領(lǐng)域的算法。而機(jī)器學(xué)習(xí)是繼專(zhuān)家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)用的又一重要研究領(lǐng)域，也是人工智能和神經(jīng)計(jì)算的核心研究課題之一。


接著我們說(shuō)一下專(zhuān)家系統(tǒng)，專(zhuān)家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題。也就是說(shuō)，專(zhuān)家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量的專(zhuān)門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，以便解決那些需要人類(lèi)專(zhuān)家處理的復(fù)雜問(wèn)題，簡(jiǎn)而言之，專(zhuān)家系統(tǒng)是一種模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。知識(shí)庫(kù)是專(zhuān)家系統(tǒng)質(zhì)量是否優(yōu)越的關(guān)鍵所在，即知識(shí)庫(kù)中知識(shí)的質(zhì)量和數(shù)量決定著專(zhuān)家系統(tǒng)的質(zhì)量水平。由此可見(jiàn)，知識(shí)庫(kù)是專(zhuān)家系統(tǒng)中十分重要的內(nèi)容。


我們?cè)谶@篇文章中給大家講了兩種人工智能算法的實(shí)現(xiàn)，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)以及專(zhuān)家系統(tǒng)，當(dāng)然人工智能的算法不只是這些，我們?cè)谙乱黄恼轮欣^續(xù)給大家介紹這些內(nèi)容，希望這篇文章能夠幫助到大家。

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