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首頁精彩閱讀人工智能算法的實現(xiàn)（上）
人工智能算法的實現(xiàn)（上）
2019-02-16
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現(xiàn)階段，人工智能的發(fā)展大家有目共睹，可以說人工智能的發(fā)展蒸蒸日上?，F(xiàn)在很多科技人員都開始加大對人工智能的研究力度，這才有了人工智能發(fā)展飛快的結(jié)果，而人工智能離不開算法，那么人工智能中的算法是怎么實現(xiàn)的呢？下面我們就給大家詳細地介紹一下。


首先我們說一下機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的地位非常高。機器學(xué)習(xí)是一門涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等的多領(lǐng)域交叉學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑,也是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。所以要想搞好人工智能，就一定要重視機器學(xué)習(xí)。


那么機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究有幾個方面呢？答案是三個，第一就是面向任務(wù)的研究，具體的工作就是研究和分析改進一組預(yù)定任務(wù)的執(zhí)行性能的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。第二就是認知模型，具體的研究人類學(xué)習(xí)過程并進行計算機模擬。第三就是理論分析，具體的工作就是從理論上探索各種可能的學(xué)習(xí)方法和獨立于應(yīng)用領(lǐng)域的算法。而機器學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)用的又一重要研究領(lǐng)域，也是人工智能和神經(jīng)計算的核心研究課題之一。


接著我們說一下專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)是一個智能計算機程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。也就是說，專家系統(tǒng)是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題，簡而言之，專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計算機程序系統(tǒng)。知識庫是專家系統(tǒng)質(zhì)量是否優(yōu)越的關(guān)鍵所在，即知識庫中知識的質(zhì)量和數(shù)量決定著專家系統(tǒng)的質(zhì)量水平。由此可見，知識庫是專家系統(tǒng)中十分重要的內(nèi)容。


我們在這篇文章中給大家講了兩種人工智能算法的實現(xiàn)，分別是機器學(xué)習(xí)以及專家系統(tǒng)，當然人工智能的算法不只是這些，我們在下一篇文章中繼續(xù)給大家介紹這些內(nèi)容，希望這篇文章能夠幫助到大家。

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