
在數(shù)據分析行業(yè)中,衍生了很多的技術,比如數(shù)據挖掘、數(shù)據分析、人工智能、深度學習、人工神經網絡、機器學習。很多人對于這些技術都不是十分的清楚,在接下來的幾篇文章中我會給大家好好介紹一下這些知識,希望這篇文章能夠幫助大家對這些技術有一個全面的了解。
首先我們說一下數(shù)據分析,其實數(shù)據分析是一類統(tǒng)計方法,其主要特點是多維性和描述性。有些幾何方法有助于揭示不同的數(shù)據之間存在的關系,并繪制出統(tǒng)計信息圖,以更簡潔的解釋這些數(shù)據中包含的主要信息。本學科近年來的成功,很大程度上是因為制圖技術的提高。這些圖可以通過直接分析數(shù)據,來突出難以捕捉的關系;更重要的是,這些表達方法與經典統(tǒng)計方法正相反。其他一些用于收集數(shù)據,以便搞明白哪些是同質的,從而更好地了解數(shù)據。當然,數(shù)據分析可以處理大量數(shù)據,并確定這些數(shù)據最有用的部分。很多人認為數(shù)據分析是一個新興的技術,其實并不是這樣的,數(shù)據分析的數(shù)學基礎在20世紀早期就已確立,但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能,并使得數(shù)據分析得以推廣。數(shù)據分析是數(shù)學與計算機科學相結合的產物。
接著我們給大家說一下數(shù)據挖掘,數(shù)據挖掘是一個跨學科的計算機科學分支 。它是用人工智能、機器學習、統(tǒng)計學和數(shù)據庫的交叉方法在相對較大型的數(shù)據集中發(fā)現(xiàn)模式的計算過程。除了原始分析步驟,它還涉及到數(shù)據庫和數(shù)據管理方面、數(shù)據預處理、模型與推斷方面考量、興趣度度量、復雜度的考慮,以及發(fā)現(xiàn)結構、可視化及在線更新等后處理。數(shù)據挖掘過程的總體目標是從一個數(shù)據集中提取信息,并將其轉換成可理解的結構,以進一步使用。數(shù)據挖掘是數(shù)據庫知識發(fā)現(xiàn)的分析步驟,本質上屬于機器學習的范疇。使用數(shù)據挖掘方法來采樣過小以致無法可靠地統(tǒng)計推斷出所發(fā)現(xiàn)任何模式的有效性的更大總體數(shù)據集的部分。不過這些方法可以創(chuàng)建新的假設來檢驗更大數(shù)據總體。所以對于數(shù)據挖掘的方法還是要做好選擇。
我們在這篇文章中給大家介紹了數(shù)據分析和數(shù)據挖掘知識的基本概念,這些知識只是幫助大家初步地了解數(shù)據分析行業(yè)的一些基本常識類的內容,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?,我們在后面的文章中給大家介紹出更多的內容。
數(shù)據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據分析師:表結構數(shù)據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(如數(shù)據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據分析師:解鎖表結構數(shù)據特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據,如數(shù)據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據分析師:掌控表格結構數(shù)據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據,如 Excel 表、數(shù)據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據分析師:激活表格結構數(shù)據價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(如 Excel 表格、數(shù)據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據分析師:業(yè)務數(shù)據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據分析”“業(yè)務數(shù)據分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10