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聊一聊統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別（三）
2019-02-13
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在前面的文章中我們給大家講述了數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)特定屬性就是要處理的是一個(gè)大數(shù)據(jù)集，這跟統(tǒng)計(jì)學(xué)不同，使得兩者在建立模型中都可能存在差別，所以我們還是要了解這些內(nèi)容的，但是數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別還有哪些呢？下面就有我們?yōu)榇蠹医獯鹨幌逻@個(gè)問(wèn)題。


數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)特定的屬性就是處理一個(gè)大數(shù)據(jù)集，這就意味著，建立的統(tǒng)計(jì)模型可能會(huì)利用一系列概率表述，但當(dāng)總體數(shù)據(jù)可以獲得的話，在數(shù)據(jù)挖掘中則變得毫無(wú)意義。在這里，我們可以很方便的應(yīng)用評(píng)估函數(shù)：針對(duì)數(shù)據(jù)的足夠的表述。事實(shí)是，常常所關(guān)注的是模型是否合適而不是它的可行性，在很多情形下，使得模型的發(fā)現(xiàn)很容易。在我們尋找規(guī)則時(shí)常常會(huì)利用吻合度的單純特性。但當(dāng)我們應(yīng)用概率陳述時(shí)則不會(huì)得到這些特性。


統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘部分交迭的第三個(gè)特性是在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中起核心作用的模型?；蛟S模型這個(gè)術(shù)語(yǔ)更多的含義是變化。一方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)模型是基于分析變量間的聯(lián)系，但另一方面這些模型關(guān)于數(shù)據(jù)的總體描述確實(shí)沒(méi)有道理的。關(guān)于信用卡業(yè)務(wù)的回歸模型可能會(huì)把收入作為一個(gè)獨(dú)立的變量，因?yàn)橐话阏J(rèn)為高收入會(huì)導(dǎo)致大的業(yè)務(wù)。這可能是一個(gè)理論模型。與此相反，只需在一些可能具有解釋意義的變量基礎(chǔ)上進(jìn)行逐步的搜索，從而獲得一個(gè)有很大預(yù)測(cè)價(jià)值的模型，盡管不能作出合理的解釋。


還有其它方法可以區(qū)分統(tǒng)計(jì)模型，但是我們關(guān)注的是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)是以模型為主的。而計(jì)算，模型選擇條件是次要的，只是如何建立一個(gè)好的模型。但在數(shù)據(jù)挖掘中，卻不完全是如此。在數(shù)據(jù)挖掘中，準(zhǔn)則起了核心的作用。然而，在很多情形下，模型的選擇并不都是顯而易見(jiàn)的，選擇一個(gè)合適的模型是不可能的，最合適的計(jì)算方法也是不可行的。所以說(shuō)，我們不能夠把數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)混淆。


由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)挖掘工作以及統(tǒng)計(jì)學(xué)需要注意的地方還是真的不少，我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作的時(shí)候一定要注意統(tǒng)計(jì)模型的選擇和使用，這樣才能夠?yàn)?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘工作乃至數(shù)據(jù)分析工作奠定了基礎(chǔ)。

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