
現在是人工智能的發(fā)展階段,人工智能有機器學習、深度學習和大數據的幫助已經有了十分巨大的進展,而阿爾法狗與人類頂尖棋手的人機大戰(zhàn),也注定成為人工智能的里程碑事件。當AI變得越來越復雜,越來越聰明,這些看起來好像我們的人工智能的應用已經十分成熟了,但是真的是這樣嗎?下面我們就給大家介紹一下這個問題。
我們在這篇文章給大家解答的問題就是人工智能技術的應用成熟度是不是十分高呢?其實并不是這樣的,人工智能的發(fā)展已經有了幾十年了,雖然時間很長,但是仍然還處于一個比較早期的發(fā)展階段,其應用主要集中在弱人工智能和垂直行業(yè)相結合的領域。從產業(yè)鏈上看,人工智能產業(yè)鏈包括像大數據和云計算等等的基礎支撐技術、像機器學習和深度學習的人工智能技術及像語音和對話以及識別的人工智能應用三個層面,其中基礎技術支撐由數據中心及運算平臺構成,即計算智能階段,包括數據傳輸、運算、存儲等;人工智能技術是基于基礎層提供的存儲資源和大數據,通過機器學習建模,開發(fā)面向不同領域的應用技術,包含感知智能及認知智能兩個階段,而感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等,認知智能如機器學習、強化學習、對抗學習、自然語言理解等;人工智能應用主要為人工智能與傳統產業(yè)相結合,以實現不同場景的應用,如機器人、無人駕駛、智能家居、智能醫(yī)療、智能問答等領域。從上述幾個方面可以看出,人工智能產業(yè)鏈的應用成熟度取決于關鍵技術在垂直領域的突破,如果想靠大規(guī)模投資來快速推進人工智能技術的突破是不現實的,而是要反推,技術成熟一個再應用一個,這樣比較穩(wěn)妥。所以人工智能還有很長的路要走。
我們在這篇文章中給大家介紹了人工智能中的一個問題,這個問題就是人工智能技術的應用成熟度是不是非常高了呢?從文章中來看的話,其實人工智能的技術應用程度還是可以的,但是并沒有我們想象的那么高,所以我們相信在不久的將來我們的人工智能能夠更好地為我們服務。
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