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首頁(yè)精彩閱讀六問(wèn)六答幫你了解人工智能（五）
六問(wèn)六答幫你了解人工智能（五）
2019-02-12
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現(xiàn)在是人工智能的發(fā)展階段，人工智能有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的幫助已經(jīng)有了十分巨大的進(jìn)展，而阿爾法狗與人類(lèi)頂尖棋手的人機(jī)大戰(zhàn)，也注定成為人工智能的里程碑事件。當(dāng)AI變得越來(lái)越復(fù)雜，越來(lái)越聰明，這些看起來(lái)好像我們的人工智能的應(yīng)用已經(jīng)十分成熟了，但是真的是這樣嗎？下面我們就給大家介紹一下這個(gè)問(wèn)題。


我們?cè)谶@篇文章給大家解答的問(wèn)題就是人工智能技術(shù)的應(yīng)用成熟度是不是十分高呢？其實(shí)并不是這樣的，人工智能的發(fā)展已經(jīng)有了幾十年了，雖然時(shí)間很長(zhǎng)，但是仍然還處于一個(gè)比較早期的發(fā)展階段，其應(yīng)用主要集中在弱人工智能和垂直行業(yè)相結(jié)合的領(lǐng)域。從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括像大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等等的基礎(chǔ)支撐技術(shù)、像機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)及像語(yǔ)音和對(duì)話以及識(shí)別的人工智能應(yīng)用三個(gè)層面，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運(yùn)算平臺(tái)構(gòu)成，即計(jì)算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲(chǔ)等；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲(chǔ)資源和大數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認(rèn)知智能兩個(gè)階段，而感知智能如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)音處理和生物識(shí)別等，認(rèn)知智能如機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解等；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的應(yīng)用，如機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智能家居、智能醫(yī)療、智能問(wèn)答等領(lǐng)域。從上述幾個(gè)方面可以看出，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用成熟度取決于關(guān)鍵技術(shù)在垂直領(lǐng)域的突破，如果想靠大規(guī)模投資來(lái)快速推進(jìn)人工智能技術(shù)的突破是不現(xiàn)實(shí)的，而是要反推，技術(shù)成熟一個(gè)再應(yīng)用一個(gè)，這樣比較穩(wěn)妥。所以人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。


我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹了人工智能中的一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題就是人工智能技術(shù)的應(yīng)用成熟度是不是非常高了呢？從文章中來(lái)看的話，其實(shí)人工智能的技術(shù)應(yīng)用程度還是可以的，但是并沒(méi)有我們想象的那么高，所以我們相信在不久的將來(lái)我們的人工智能能夠更好地為我們服務(wù)。

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