
大數(shù)據(jù)助陣網(wǎng)絡(luò)定制 _數(shù)據(jù)分析師
早在上個(gè)世紀(jì),家電廠商就已拋棄了以生產(chǎn)為導(dǎo)向的觀念,而轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者需求為核心,沒有哪家企業(yè)會(huì)生產(chǎn)消費(fèi)者不需要的產(chǎn)品,只不過天貓這些外來和尚,數(shù)據(jù)分析更透徹、對(duì)用戶需求理解更到位而已。
今年以來,家電企業(yè)觸網(wǎng)實(shí)在是不能再熱的話題。黑電企業(yè)言必稱互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,白電企業(yè)高管則動(dòng)輒喊出智能家居解決方案,小家電企業(yè)雖然囿于天生的功能單一,售價(jià)不高的弱勢(shì),但是觸網(wǎng)熱情并不低。他們更擅長合縱連橫,比如凈水機(jī)行業(yè)廠商競(jìng)相與京東商城聯(lián)合搞凈水節(jié)、熱水器行業(yè)廠商紛紛放風(fēng)稱牽手蘇寧易購、國美在線搞首發(fā)上線,線下線上聯(lián)動(dòng)。至于最會(huì)玩電商營銷的天貓則是動(dòng)靜更大,幾乎網(wǎng)羅了所有的大小家電企業(yè)牽手合作。而最新的玩法,則是宣稱,一口氣包下美的、九陽、蘇泊爾等十家知名小家電品牌的12條生產(chǎn)線,進(jìn)行c2b定制化生產(chǎn),首批上架商品已經(jīng)于這周上線。
所謂C2B(Customer to Business),即消費(fèi)者對(duì)企業(yè),指消費(fèi)者根據(jù)自身需求定制其所需產(chǎn)品。消費(fèi)者與企業(yè)之間的關(guān)系是,先有消費(fèi)者需求,后有企業(yè)按需生產(chǎn)。事實(shí)上,c2b模式在電商平臺(tái)上并不是一件新鮮事兒,聚定制和模塊定制是最為常見的兩種類型。聚定制是一種預(yù)售模式,如天貓的雙十一預(yù)售,消費(fèi)者先下單交款確定其對(duì)商品的需求,而后商家根據(jù)需求數(shù)量進(jìn)行生產(chǎn)或備貨。模塊定制,類似買組裝電腦,消費(fèi)者在下單時(shí)選擇適合自己需要的各項(xiàng)產(chǎn)品配置。如海爾商城所推出的個(gè)性定制服務(wù),消費(fèi)者可以自行選擇冰箱的容積大小、調(diào)溫方式、門體材質(zhì)及外觀圖案。
大數(shù)據(jù)的概念使用,無疑是天貓此次小家電C2B定制的最大看點(diǎn)。按照天貓的說法,他們收集和分析相關(guān)品牌之前在天貓電器城的銷售數(shù)據(jù)和客戶評(píng)價(jià)等信息,反饋給廠商。廠商經(jīng)過綜合考慮后,定制出專供天貓銷售的產(chǎn)品。在這一定制過程中,表達(dá)消費(fèi)者需求的是數(shù)據(jù)而非消費(fèi)者自身。搜索比價(jià)、下單付款、收貨評(píng)價(jià),天貓通過全程記錄用戶的消費(fèi)行為,再結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,從而分析得出消費(fèi)者的需求和偏好。所以,有人說這是阿里大數(shù)據(jù)的一次練兵,亦不無道理。
但是,商家有可能完全按照消費(fèi)者的需求進(jìn)行個(gè)性化定制么?由于個(gè)性化需求無法進(jìn)行規(guī)?;a(chǎn),成本是很大的問題,因此適于深度定制的一般都是利潤較高的商品,如定制家具,高檔服飾。顯然,天貓定制并不屬于以上任何一種類型。天貓的優(yōu)勢(shì)在于它能便利地利用其歷史銷售數(shù)據(jù)及時(shí)捕獲到消費(fèi)者需求、甚至預(yù)測(cè)到未來消費(fèi)行為等方面不可比擬的優(yōu)勢(shì),幫助商家生產(chǎn)出更加符合消費(fèi)者需要的產(chǎn)品?;蛘哒f,它所關(guān)注的并非單一消費(fèi)者的個(gè)性化需求,而是某一消費(fèi)群體更加精準(zhǔn)的需求。
按理說,包銷模式在家電行業(yè)并不是什么新玩法,線下渠道已運(yùn)營得很成熟。線下渠道不僅包銷產(chǎn)品,還包銷品牌。如,蘇寧云商包銷惠而浦空調(diào)、惠而浦熱水器、松橋小家電和三菱重工等品牌;國美包銷三洋電視機(jī)、晶弘冰箱(大賣場(chǎng)渠道)等。國美電器總裁王俊洲在2013年度的業(yè)績說明會(huì)上還曾透露,去年國美包銷定制產(chǎn)品占比提升至三成。即使在線上,天貓的勁敵京東商城,也已經(jīng)開始與廠家進(jìn)行包銷定制的合作。今年不久前,京東才剛剛包銷了200萬臺(tái)長虹的32英寸歐寶麗液晶電視,每臺(tái)售價(jià)999元。
從這個(gè)意義上說,天貓此次利用大數(shù)據(jù)介入供應(yīng)鏈上游,生產(chǎn)專供天貓電器的定制款,更多的是為了在與京東、易購等其他電商渠道競(jìng)爭(zhēng)中取得差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。雖然未必能立竿見影給小家電商家?guī)矶啻蟮匿N售,但是這種思路模式顯然值得家電廠商借鑒和反省。事實(shí)上,早在上個(gè)世紀(jì),家電廠商就已拋棄了以生產(chǎn)為導(dǎo)向的觀念,而轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者需求為核心,沒有哪家企業(yè)會(huì)生產(chǎn)消費(fèi)者不需要的產(chǎn)品,只不過天貓這些外來和尚,數(shù)據(jù)分析更透徹、對(duì)用戶需求理解更到位而已。
如今,如果這些積數(shù)十年生產(chǎn)銷售歷史,坐擁龐大存量用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)家電廠商不沉下心來,認(rèn)真盤活自己真正擁有的數(shù)據(jù),才是最大的悲哀。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11