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人工智能面臨的考驗(yàn)是什么（三）
2019-01-28
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在前面的文章中我們給大家介紹了人工智能面臨的考驗(yàn)的一部分內(nèi)容，其實(shí)人工智能所面臨的考驗(yàn)還有很多，我們只有解決了這些問題才能夠做好人工智能的工作。下面我們給大家介紹人工智能面臨的考驗(yàn)的最后一部分內(nèi)容，希望這篇文章能夠給大家?guī)韱l(fā)。


在中國，很多企業(yè)高估了人工智能，目前國內(nèi)人工智能企業(yè)估值偏高，僅有2~3人的早期初創(chuàng)公司有時(shí)開價(jià)達(dá)1~2億元，較成熟公司的估值甚至比上市公司還高。這種高估值企業(yè)有時(shí)甚至讓產(chǎn)業(yè)投資者難以接受，結(jié)果導(dǎo)致某些上市公司和產(chǎn)業(yè)基金紛紛出海，布局硅谷、以色列等海外市場。上市公司在投資初創(chuàng)企業(yè)時(shí)多對其業(yè)績有要求，這就使得它們在投資并購時(shí)傾向于選擇較為成熟的AI公司。然而目前國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司在整體效果上并沒有達(dá)到上市公司的期望值，許多初創(chuàng)公司的成熟度與上市公司自身業(yè)務(wù)發(fā)展的匹配度也不夠高。另外，有些上市公司自身也存在追逐熱點(diǎn)的問題，在并不具備布局大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)的基因的情況下，但卻在積極布局。這使得被投資或并購來的公司不能匹配上市公司的業(yè)務(wù)、管理能力和戰(zhàn)略發(fā)展方向，反而導(dǎo)致初創(chuàng)公司的未來發(fā)展受到了限制。


而人工智能面臨的最重要的問題就是安全問題，這里面的安全不是某一項(xiàng)人工智能產(chǎn)品是否存在風(fēng)險(xiǎn)，而是對強(qiáng)人工智能何時(shí)出現(xiàn)的整體的考量。其中，比較極端的觀點(diǎn)來自于未來學(xué)家提出的摩爾定律的擴(kuò)展定理，認(rèn)為很多技術(shù)處于指數(shù)增長中；后來又發(fā)表奇點(diǎn)理論，預(yù)測技術(shù)在突破一個(gè)稱之為奇點(diǎn)的臨界點(diǎn)后將實(shí)現(xiàn)爆發(fā)性增長，在2045年左右會(huì)出現(xiàn)自己思考的人工智能。當(dāng)然，在大多數(shù)行業(yè)專家看來這是個(gè)偽命題。目前我們的科技還停留在弱人工智能階段，強(qiáng)人工智能目只存在于科幻片。對于人工智能的安全性，扎克伯格的觀點(diǎn)代表了中國創(chuàng)投界大多數(shù)的想法：我們過度擔(dān)憂人工智能，將阻礙人工智能實(shí)際的進(jìn)步。所以現(xiàn)在擔(dān)憂人工智能不是一個(gè)明智的事情。


好了，至此關(guān)于人工智能存在的考驗(yàn)我們已經(jīng)為大家全部介紹完畢了。所謂危險(xiǎn)與機(jī)會(huì)并存，我們不能一味躲避，更不可能擱置，正視并解決這些問題，人類才能繼續(xù)向前推進(jìn)。希望我們可以在在不久的將來，看到人工智能造福我們整個(gè)地球，到處一片和諧生機(jī)。

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