
大家都知道,在2017年中,阿爾法狗與人類棋手柯潔的圍棋大戰(zhàn)并且戰(zhàn)勝了圍棋高手柯潔,以及阿爾法元自學(xué)三天碾壓阿爾法狗,這說明了人工智能在某一方面已經(jīng)超過了人類。人工智能是一種神秘的事物,當(dāng)然,在生活中還是有很多的地方都涉及到了人工智能,比如智能手機就是人工智能的產(chǎn)品之一,不管是什么智能設(shè)備,都能夠向我們傳達一種信息,這個信息就是人工智能這種新興技術(shù)正沖擊人類。那么人工智能對人類文明的沖擊有什么呢?下面我們就給大家介紹一下這個內(nèi)容。
首先,人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)威脅到的很多的崗位,讓很多讓位失去了存在的意義。在前面我們給大家說了人工智能打敗了圍棋高手,也打敗了律師,在很多職業(yè)都有所成就,曾經(jīng)有一個一位人工智能律師在一次挑戰(zhàn)中擊敗了來自劍橋的100 名法律專業(yè)學(xué)生。在某一個論題中,這100名學(xué)生他們總共提交了 775 份預(yù)測報告,當(dāng)結(jié)果出來以后,現(xiàn)場的人們都大吃一驚,結(jié)果顯示人工智能的準確率為86.6%,而學(xué)生的準確率只有 66.3%。人工智能完勝100名來自劍橋100名法律專業(yè)的學(xué)生。所以人工智能已經(jīng)威脅到了律師行業(yè),如果人工智能不斷的發(fā)展的話,那么律師很可能就沒有了存在的意義了。而達·芬奇手術(shù)機器人或成前列腺癌克星,手術(shù)第二天即可返回家中。在鑒定名畫真?zhèn)芜@件事上,最近美國羅格斯大學(xué)的某個團隊和某個繪畫工作室的研究人員一起搭建新的模型系統(tǒng),這種系統(tǒng)可以把畫拆解成單個筆觸或者線條,在美術(shù)界中高手只要看筆觸的風(fēng)格就知道是誰畫的。在試驗的階段中,人工智能的準確率近乎完美。由此可見,人工智能已經(jīng)淘汰了很多畫家。這些例子不勝枚舉,在人工智能的發(fā)展中,這都意味著很多崗位的消失。
我們曾經(jīng)為失傳的手藝而感到惋惜,但是在未來,如果我們想到以前的時代中律師也是一種職業(yè),那時候我們會不會感到惋惜呢?所以人工智能的出現(xiàn)對人類的沖擊還是很大很明顯的,我們在這篇文章中給大家介紹了一部分內(nèi)容,剩下的內(nèi)容我們在后續(xù)的文章中繼續(xù)給大家介紹,希望大家能夠關(guān)注我們。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11