
我們都知道,現(xiàn)在人類已經(jīng)從數(shù)字化過渡到信息化,在從信息化過渡到網(wǎng)絡化,而未來的的發(fā)展方向就是智能化,智能化的出現(xiàn)也帶來了很多新事物,比如說物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能,這說明了信息時代發(fā)展的趨勢,而大數(shù)據(jù)在信息時代發(fā)揮著重要的角色,那么大家知道不知道學習大數(shù)據(jù)的時候怎么構(gòu)建完整的知識結(jié)構(gòu)呢?下面就由小編為大家解答一下這個問題。
很多人認為,大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學都是很虛的一個概念,大數(shù)據(jù)擁有著很多的知識,比如分析目標和采用技術(shù)方面,知識都是無窮盡的,我們在學習的時候還是要建立一個完整的知識結(jié)構(gòu),這樣才能夠做好大數(shù)據(jù)。
我們學習大數(shù)據(jù)的時候需要由從點到面來進行學習,這是因為構(gòu)建大數(shù)據(jù)領域完整的知識結(jié)構(gòu)和分析能力至關重要,某方面的技術(shù)和語言只是工具而已。大數(shù)據(jù)知識結(jié)構(gòu),就是既有精深的大數(shù)據(jù)基礎理論知識,又有廣博的知識面和應用全局觀,具有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的最合理、最優(yōu)化、最關鍵的核心技術(shù)與知識體系。我們通過合理的知識結(jié)構(gòu)和科學的大數(shù)據(jù)思維方法,提高大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)技能。這個目標很大,但還是可以達到的,首先要搞清楚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的情況,接下來要明確大數(shù)據(jù)技術(shù)棧也就是相關技術(shù)體系,最后定下學習目標和應用方向,我們需要知道自是面對什么行業(yè)的數(shù)據(jù),只有知道了這些,我們才能夠做好大數(shù)據(jù)。
當然從數(shù)據(jù)科學技術(shù)體系來講,是更豐富的補充。我們的基礎學習部分包括線性代數(shù)、關系代數(shù)、數(shù)據(jù)庫基礎、CAP理論、OLAP、多維數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)預處理等都需要到位的分析。這就需要我們在學習大數(shù)據(jù)的時候還是要抓住一個店進行學習,因為如果要學通大數(shù)據(jù)是需要花費很多的時間。這就需要而是結(jié)合自己的興趣或工作需求,找一個點猛扎進去,掌握這個點的相關技術(shù),深入理解其分析的流程、應用和評價等環(huán)節(jié),搞透徹一個點之后,再以點帶面,這才是我們學習大數(shù)據(jù)的最好方法。
通過上面的內(nèi)容想必大家已經(jīng)知道了這篇如何學好大數(shù)據(jù)了吧,大數(shù)據(jù)的學習我們需要以點帶面,專題性的學習,這樣才能夠做到觸類旁通,更好地學習大數(shù)據(jù)。
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