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警務(wù)大數(shù)據(jù)案例：用手機(jī)移動數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-16
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警務(wù)大數(shù)據(jù)案例：用手機(jī)移動數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪_數(shù)據(jù)分析師

公共安全領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析技術(shù)提出了更高的要求，數(shù)據(jù)分析的速度和質(zhì)量可謂人命關(guān)天，“實時分析”+“預(yù)測分析”更是警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的圣杯，要實現(xiàn)這一點，智能手機(jī)結(jié)合GIS信息是警務(wù)大數(shù)據(jù)的重要數(shù)據(jù)源。為了掃描監(jiān)控智能手機(jī)（包括筆記本電腦等WiFi終端）此前IT經(jīng)理網(wǎng)曾報道過“西雅圖警方用WiFi自組網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控公民手機(jī)”，其260萬美元資金來自國土安全部，可以利用WiFi網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)機(jī)制來監(jiān)控手機(jī)獨一無二的Mac地址（編者按：蘋果iOS8新增軟件隨機(jī)偽造Mac地址功能，提高了終端的安全性）。近日，歐洲警方和MIT研究人員更進(jìn)一步，利用運營商掌握的手機(jī)信息通過算法繪制了倫敦的犯罪事件預(yù)測地圖，能夠大大提高處警效率，降低警力部署成本，具體報道內(nèi)容由cnbeta編譯如下：

警察能夠用分析移動數(shù)據(jù)的方式來提升預(yù)測犯罪事件的能力嗎？最近，來自意大利、西班牙和MIT的研究人員給出了肯定答案。研究人員表示，使用移動數(shù)據(jù)并不是推測犯罪事件的唯一途徑，但確實是大大提高了準(zhǔn)確率。這意味著，如果你有不良的上網(wǎng)習(xí)慣，相關(guān)部門將會“密切留意”你。

移動警務(wù)大數(shù)據(jù)-1

目前，有關(guān)部門采用犯罪統(tǒng)計和當(dāng)?shù)厝丝诮y(tǒng)計數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪事件。但這套系統(tǒng)已經(jīng)相當(dāng)陳舊，升級成本高昂，實際意義已經(jīng)不大。而作為現(xiàn)在每個人貼身之物的手機(jī)卻能實時手機(jī)用戶的性別、年齡、位置和網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣等關(guān)鍵信息。

研究人員現(xiàn)在已經(jīng)建立了一套算法，數(shù)據(jù)搜集自英國各大移動通訊公司。通過這套算法，一張倫敦地區(qū)的犯罪事件預(yù)測地圖已經(jīng)被成功繪制。

在意大利，這種方式也正在試運行。意大利特蘭托大學(xué)一項名為“Once Upon a Crime”的研究，用免費的人口統(tǒng)計和移動數(shù)據(jù)與犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行了比對，并成功預(yù)測倫敦可能發(fā)生犯罪事件的地點，準(zhǔn)確度高達(dá) 70%。

這樣的方式或許可能會牽扯到個人隱私問題，不過關(guān)涉到公共安全，這也不失為一個有效的途徑。并且，這將減少警力部署成本，因為通過這些數(shù)據(jù)有關(guān)部門可以有效的安排對應(yīng)地區(qū)的安保力量。

移動警務(wù)大數(shù)據(jù)-2

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移動警務(wù)大數(shù)據(jù)-4

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