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這樣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析才能事半功倍
2019-01-15
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現(xiàn)在大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞很火，許多公司也開始了對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的招聘，比如數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。許多大學(xué)畢業(yè)生或者已經(jīng)參加工作的朋友，都開始蠢蠢欲動(dòng)想著加入到這一行業(yè)中。然而，數(shù)據(jù)分析也算是一個(gè)技術(shù)崗，如果沒有掌握相應(yīng)技術(shù)的話，肯定是不能很好地做好這份工作的。而對(duì)于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，結(jié)合各路人士和自身經(jīng)驗(yàn)，筆者為大家提供了一些建議，讓你學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析事半功倍。


首先要向大家明確的一點(diǎn)，就是無論我們學(xué)習(xí)什么，我們應(yīng)該先做一個(gè)學(xué)習(xí)的大體框架，也就是我們學(xué)習(xí)的大體步驟。對(duì)于數(shù)據(jù)分析來說，需要我們掌握的主要技能有統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫和編程，了解了這些，我們就能做出針對(duì)性的學(xué)習(xí)策略方針。


對(duì)于理工科的學(xué)生來說，大學(xué)本科應(yīng)該都會(huì)學(xué)習(xí)概率論或者數(shù)理統(tǒng)計(jì)其中之一，有的學(xué)校甚至?xí)砷T課都有學(xué)，而大學(xué)所學(xué)習(xí)的這些內(nèi)容，其實(shí)對(duì)于做數(shù)據(jù)分析來說已經(jīng)足夠了，但我們還是需要進(jìn)行學(xué)習(xí)提高，或者查漏補(bǔ)缺，這里筆者為大家推薦一本書——《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》，在業(yè)余的時(shí)間可以看看這本書，能讓我們的統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)得到鞏固。


掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，接下來我們需要學(xué)習(xí)和掌握的就是數(shù)據(jù)庫了。因?yàn)槲覀冊(cè)谧鰯?shù)據(jù)分析工作的初期甚至以后的很長一段時(shí)間內(nèi)，我們所需要的數(shù)據(jù)都是存儲(chǔ)在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，而學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫主要就是讓我們學(xué)習(xí)和掌握SQL語句，這些語句能讓我們更快更方便的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并且SQL和編程之間有很多也是相通的，學(xué)好了SQL，對(duì)于下一步學(xué)習(xí)編程也是大有幫助。在這里呢，筆者強(qiáng)烈推薦《SQL必知必會(huì)》這本書給大家，書中的內(nèi)容通俗易懂，實(shí)在是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和SQL的不二選擇。


在掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識(shí)后，我們就需要學(xué)習(xí)最重要也是相對(duì)最難的一環(huán)——編程了。這里筆者推薦大家學(xué)習(xí)的編程語言是Python，因?yàn)镻ython正在越來越廣泛的應(yīng)用在大數(shù)據(jù)的各個(gè)層面，當(dāng)然除了Python之外，R語言也是非常不錯(cuò)的選擇。而關(guān)于學(xué)習(xí)Python，筆者為大家推薦的書為《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，這本書涵蓋的內(nèi)容比較多，對(duì)于初學(xué)者來說是一本非常不錯(cuò)的工具書。


數(shù)據(jù)分析行業(yè)說難也難，說簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單，需要我們學(xué)習(xí)和掌握的技能相對(duì)來說并沒有開發(fā)人員那么多，因此相對(duì)來說數(shù)據(jù)分析的行業(yè)門檻會(huì)低一點(diǎn)，但是想要入行也需要我們對(duì)相關(guān)知識(shí)好好進(jìn)行學(xué)習(xí)，希望大家能從這篇文章中獲得一些幫助。

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