大數據預測日漸流行，應用普及為何比準確率更重要

毋庸置疑，對大數據的討論已經成為當前IT界的重要議題，原因在于，大數據未來會在非常廣泛的領域扮演重要角色，比如股票、廣告等與數據密切相關的領域，而在一些社會問題上，大數據也將提供解決方案，比如疾病預防、春運分析等等?？偟膩碚f，大數據時代已經全面來臨。

從理論上講，大數據主要是對過去的數據進行分析和統(tǒng)計，通過一定的模型來預測未來某些事件的走勢。比如在今年巴西世界杯期間，百度、谷歌、微軟和高盛等巨頭對全部64場比賽的勝負結果，以及冠軍和黑馬進行了預測。然而，無論是四分之一決賽還是16強淘汰賽，百度預測結果準確率都達到100%，甚至比高盛和谷歌的精準度還要高出很多。

那么百度為什么會在這方面超過其他幾家呢？剛才提到，在大數據領域，模型非常重要，預測結果是否準確取決于預測模型是否給力，正是因為幾家巨頭采用了不同的預測模型，才導致了預測結果相差甚遠。從這個案例上，我們不難看出百度在大數據預測方面已經取得了不俗的成績。有專家認為，隨著大數據技術的不斷發(fā)展，對重大事件的預測在精準度上將得到不斷提升，但由于大數據涉及的問題太復雜，因此，也可能出現預測不準，誤差較大的情況。比如，百度在9月底推出的電影票房預測首次試水便出現了一定的偏差，這是為何？

結合專家的觀點來看，應該說，出現這樣的烏龍事件并不奇怪，百度電影票房預測畢竟是首次試水，在模型方面也許還存在一些需要完善的地方。只有通過不斷的實踐和總結，對模型進行調整和改進，其預測的精準度才會不斷的得到提升。

類似的情況在其他互聯(lián)網巨頭身上也有所體現，此前Google流感趨勢曾成功預測出美國、德國、比利時等國的流感爆發(fā)；但同樣是Google流感趨勢，在對包括 2011年的美國流感，2008年的瑞士流感進行預測時，就過高估計了流感的病例數量，顯得非常不靠譜。

對大數據而言，雖然預測的精準度是大家關心的重要問題，但還有一點更重要，就是對大數據持續(xù)發(fā)展的推動，并且盡最大可能普及大數據應用。在這個問題上，外界應該持擁抱、參與、支持的態(tài)度，而不是一葉障目的挑剔與奚落。

在這方面，百度也顯得非?！暗ā?，雖然在首次票房預測上擺了一道烏龍，但百度對大數據應用推廣和普及所做的貢獻是非常突出的。百度除了利用大數據對疾病和世界杯進行預測，還和聯(lián)合國開發(fā)計劃署合作，共建大數據聯(lián)合實驗室。據悉，該聯(lián)合實驗室的工作重點是利用百度的大數據技術對行業(yè)數據進行分析加工和趨勢預測，為聯(lián)合國制定發(fā)展策略提供建議。實驗室現階段的研究重點是環(huán)保和健康領域，未來還將聚焦教育和災害管理等議題。

在商業(yè)化方面，百度也積極和其他企業(yè)合作，推動大數據在商業(yè)層面的應用。比如百度和萬達、騰訊合作，建立大數據聯(lián)盟，實現優(yōu)勢資源大數據融合，共同打造線上線下一體化的用戶體驗。又比如，廣發(fā)銀行攜手百度，通過大數據深挖客戶需求，更好的為客戶服務。這些案例都是大數據在商業(yè)領域的經典應用。

應該說，大數據對社會發(fā)展的意義是非常重要的，它將驅動傳統(tǒng)產業(yè)的升級和創(chuàng)新，帶來多元化的價值。在這種背景下，百度等巨頭活躍在大數據領域，致力于通過大數據為經濟發(fā)展、社會發(fā)展提供多層面的支持，這種精神是值得肯定和鼓勵的。文章來源：CDA數據分析師官網