
對于人工智能很多人都是不陌生的,現(xiàn)在我們的生活中也有很多的人工智能產(chǎn)品。人工智能的概念于1956年提出,經(jīng)過幾十年的長足發(fā)展,現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)在慢慢地進行普及,而越來越多的人也開始加入到人工智能的行業(yè),但想入行并不容易,學習人工智能的相關知識是非常有必要的。而具備一定的數(shù)學基礎,對于學習人工智能來說更是非常重要,因為數(shù)學的基礎知識蘊含著人工智能問題的基本思想和方法,也是理解復雜算法的必備要素,那么我們應該具備哪些數(shù)學基礎呢?
人工智能需要具備的數(shù)學基礎有很多,主要包括線性代數(shù)、概率論、形式邏輯、數(shù)理統(tǒng)計等,本文就為大家一一介紹一下這些學科及其用處。
(1)線性代數(shù);基本上所有的理科生和部分文科生在大學期間都會學習這么課程,它不僅僅是人工智能的基礎,還是很多其它以現(xiàn)代數(shù)學為主要分析方法的眾多科學的基礎。線性代數(shù)的本質(zhì)是將具體的事物抽象為數(shù)學對象,并描述其靜態(tài)或動態(tài)特性,在人工智能領域,計算機處理生活中的事物采用的就是將具體抽象化的方法,因此線性代數(shù)非常重要。
(2)概率論;如果說線性代數(shù)著重于將具體事物抽象化,那么概率論所著重的點就是生活中無所不在的可能性。在人工智能領域,概率論通過對生活中的可能性進行建模分析處理,進而做出判斷或操作,由此可見,概率論的重要性絲毫不亞于線性代數(shù)。
(3)形式邏輯;在人工智能概念最初提出的時候,這一理論的各位奠基者認為,理想的人工智能應該是具有抽象意義的學習、推理和歸納的能力,這就需要一個認知的過程,如果我們將認知的過程定義為對符號的邏輯運算,那么形式邏輯就是人工智能的基礎,因為對于人工智能來說,認知的本質(zhì)是計算。
(4)數(shù)理統(tǒng)計;雖說數(shù)理統(tǒng)計是以概率論為基礎的,但其和概率論有著本質(zhì)上的不同,數(shù)理統(tǒng)計著重研究的對象是未知分布的隨機變量,你可以這樣理解,那就是數(shù)理統(tǒng)計是逆向的概率論。對于人工智能來說,能夠?qū)ξ粗植嫉碾S機變量進行研究分析,才是最重要的。
以上就是筆者為大家介紹的入行人工智能所需要我們具備的數(shù)學基礎,其實并不完全,因為人工智能行業(yè)所涵蓋的內(nèi)容實在太多,文章中只是為大家就一些典型內(nèi)容進行介紹,如果大家對于人工智能感興趣,可以深入地探討一下。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10