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首頁(yè)精彩閱讀人工智能入門(mén)需要學(xué)什么？
人工智能入門(mén)需要學(xué)什么？
2019-01-02
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想必大家也都知道，現(xiàn)在是一個(gè)逐漸智能化的社會(huì)，隨著科技的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的智能化產(chǎn)品開(kāi)始進(jìn)入到人們的生活中。而近些年，相信大家經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到人工智能四個(gè)字，人工智能這個(gè)行業(yè)比較吸引人，同時(shí)薪資待遇也較好。因此，很多的大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)之后都想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，但進(jìn)入這個(gè)行業(yè)并不容易，如果是零基礎(chǔ)的話更是需要學(xué)習(xí)很多東西才行。那么人工智能入門(mén)需要我們學(xué)習(xí)什么呢？

需要我們了解的一點(diǎn)是人工智能是一個(gè)綜合學(xué)科，其本身涉及很多方面，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人等，因此，我們想要學(xué)好整個(gè)人工智能是很不容易的。

首先我們需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如：高數(shù)、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。很多人可能要問(wèn)，我學(xué)習(xí)人工智能為什么要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)呢？二者看似毫不相干，實(shí)則不然。線性代數(shù)能讓我們了解如何將研究對(duì)象形象化，概率論能讓我們懂得如何描述統(tǒng)計(jì)規(guī)律，此外還有許多其他數(shù)學(xué)科目，這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能讓我們?cè)趯W(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候事半功倍。

然后我們需要的就是對(duì)算法的累積，比如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。人工智能的本身還是通過(guò)算法對(duì)生活中的事物進(jìn)行計(jì)算模擬，最后做出相應(yīng)操作的一種智能化工具，算法在其中扮演的角色非常重要，可以說(shuō)是不可或缺的一部分。

最后需要掌握和學(xué)習(xí)的就是編程語(yǔ)言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是需要編程的，推薦學(xué)習(xí)的有Java以及Python。如果以后想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，就學(xué)習(xí)Java，而Python可以說(shuō)是學(xué)習(xí)人工智能所必須要掌握的一門(mén)編程語(yǔ)言。當(dāng)然，只掌握一門(mén)編程語(yǔ)言是不夠的，因?yàn)榇蠖鄶?shù)機(jī)器人的仿真都是采用的混合編程模式，即采用多種編程軟件及語(yǔ)言組合使用，在人工智能方面一般使用的較多的有匯編和C++，此外還有MATLAB、VC++等，總之一句話，編程是必不可少的一項(xiàng)技能，需要我們花費(fèi)大量時(shí)間和精力去掌握。

人工智能現(xiàn)在發(fā)展得越來(lái)越快速，這得益于計(jì)算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展?？梢灶A(yù)料到，在未來(lái)，我們的生活中將隨處可見(jiàn)人工智能的產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品能為我們的生活帶來(lái)很大的便利，而人工智能行業(yè)的未來(lái)發(fā)展前景也是十分光明的。所以，選擇人工智能行業(yè)不會(huì)錯(cuò)，但正如文章開(kāi)頭所說(shuō)，想入行，需要我們下足功夫，全面掌握這個(gè)行業(yè)所需要的技能才行。

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