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什么數(shù)據(jù)可以使用Excel分析？（一）
2018-12-25
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大家都知道，Excel作為使用最普遍的的數(shù)據(jù)分析工具，靈活簡便，易于上手。對于很多人來說，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)分析工作的工具都是比較高級的，Excel只能夠做到簡單的處理數(shù)據(jù)而已，其實(shí)這個想法是對的，同樣也是錯的。一般來說，Excel可以處理一些比較小的數(shù)據(jù)的，當(dāng)然，Excel涵蓋的功能很多。我們可以通過這篇文章深入地了解一下。


就目前而言，很多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師只要求掌握Excel即可，如果會SPSS那是更好，而Python和R語言就是初級數(shù)據(jù)分析師和高級數(shù)據(jù)分析師的分水嶺。不過，Excel也是不可替代的。這是因?yàn)镋xcel有很多強(qiáng)大的函數(shù)，我們只需要在理解函數(shù)的基礎(chǔ)上和Excel結(jié)合學(xué)習(xí)，如果學(xué)透了Excel，那么后面的工作都是十分簡單的。


首先給大家說一下清洗處理類。數(shù)據(jù)清洗主要是文本、格式以及臟數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換。很多數(shù)據(jù)并不是直接拿來就能用的，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)分析人員的清理。數(shù)據(jù)越多，這個步驟花費(fèi)的時(shí)間越長。


其次給大家說一下Trim。這就需要清除掉字符串兩邊的空格。在MySQL有同名函數(shù)，Python有近似函數(shù)strip。而Concatenate合并單元格中的內(nèi)容，還有另一種合并方式是& 。當(dāng)需要合并的內(nèi)容過多時(shí)，concatenate的效率快也優(yōu)雅。MySQL有近似函數(shù)concat。


當(dāng)然Replace是指定字符串，哪個位置開始替換，替換幾個字符，替換成什么。替換掉單元格的字符串，清洗使用較多。MySQL中有同名函數(shù)，Python中有同名函數(shù)。


Substitute和replace接近，區(qū)別是替換為全局替換，沒有起始位置的概念。而Left／Right／Mid截取字符串中的字符。Left/Right指定字符串，截取長度。left為從左，right為從右，mid就是中央。MySQL中有同名函數(shù)。


而Len／Lenb返回字符串的長度，在len中，中文計(jì)算為一個，在lenb中，中文計(jì)算為兩個。MySQL中有同名函數(shù)，Python中有同名函數(shù)。


Find就是要查找字符，指定字符串。當(dāng)我們查找某字符串出現(xiàn)的位置，可以指定為第幾次出現(xiàn)，與Left／Right／Mid結(jié)合能完成簡單的文本提取MySQL中有近似函數(shù) find_in_set，Python中有同名函數(shù)。


想必大家看了這些內(nèi)容已經(jīng)知道了Excel工具的使用了，這樣才能夠做好數(shù)據(jù)分析的工作，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?。由于篇幅原因小編就給大家介紹到這里了，最后感謝大家的閱讀。

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