
大家都知道,Excel作為使用最普遍的的數(shù)據(jù)分析工具,靈活簡便,易于上手。對于很多人來說,他們認為數(shù)據(jù)分析工作的工具都是比較高級的,Excel只能夠做到簡單的處理數(shù)據(jù)而已,其實這個想法是對的,同樣也是錯的。一般來說,Excel可以處理一些比較小的數(shù)據(jù)的,當然,Excel涵蓋的功能很多。我們可以通過這篇文章深入地了解一下。
就目前而言,很多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師只要求掌握Excel即可,如果會SPSS那是更好,而Python和R語言就是初級數(shù)據(jù)分析師和高級數(shù)據(jù)分析師的分水嶺。不過,Excel也是不可替代的。這是因為Excel有很多強大的函數(shù),我們只需要在理解函數(shù)的基礎上和Excel結合學習,如果學透了Excel,那么后面的工作都是十分簡單的。
首先給大家說一下清洗處理類。數(shù)據(jù)清洗主要是文本、格式以及臟數(shù)據(jù)的清洗和轉換。很多數(shù)據(jù)并不是直接拿來就能用的,需要經過數(shù)據(jù)分析人員的清理。數(shù)據(jù)越多,這個步驟花費的時間越長。
其次給大家說一下Trim。這就需要清除掉字符串兩邊的空格。在MySQL有同名函數(shù),Python有近似函數(shù)strip。而Concatenate合并單元格中的內容,還有另一種合并方式是& 。當需要合并的內容過多時,concatenate的效率快也優(yōu)雅。MySQL有近似函數(shù)concat。
當然Replace是指定字符串,哪個位置開始替換,替換幾個字符,替換成什么。替換掉單元格的字符串,清洗使用較多。MySQL中有同名函數(shù),Python中有同名函數(shù)。
Substitute和replace接近,區(qū)別是替換為全局替換,沒有起始位置的概念。而Left/Right/Mid截取字符串中的字符。Left/Right指定字符串,截取長度。left為從左,right為從右,mid就是中央。MySQL中有同名函數(shù)。
而Len/Lenb返回字符串的長度,在len中,中文計算為一個,在lenb中,中文計算為兩個。MySQL中有同名函數(shù),Python中有同名函數(shù)。
Find就是要查找字符,指定字符串。當我們查找某字符串出現(xiàn)的位置,可以指定為第幾次出現(xiàn),與Left/Right/Mid結合能完成簡單的文本提取MySQL中有近似函數(shù) find_in_set,Python中有同名函數(shù)。
想必大家看了這些內容已經知道了Excel工具的使用了,這樣才能夠做好數(shù)據(jù)分析的工作,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?。由于篇幅原因小編就給大家介紹到這里了,最后感謝大家的閱讀。
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