在前面的文章中我們給大家簡(jiǎn)單介紹了一下對(duì)于Python與R兩門語(yǔ)言的選擇。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析中對(duì)于這兩門語(yǔ)言都是比較重視的，如果學(xué)會(huì)了這兩門語(yǔ)言那么就能夠做好數(shù)據(jù)分析工作，從而成為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。但是畢竟人的精力是有限的，短時(shí)間內(nèi)不可能都掌握好這兩門語(yǔ)言，所以我們通過(guò)給大家介紹一下這兩門語(yǔ)言給大家一個(gè)參考，這樣方便大家選擇出一個(gè)適合自己的語(yǔ)言。

首先說(shuō)說(shuō)Python吧，Python語(yǔ)言是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國(guó)家數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所設(shè)計(jì)出來(lái)的。經(jīng)過(guò)近三十年的發(fā)展，Python語(yǔ)言具有易于學(xué)習(xí)、易于閱讀、易于維護(hù)、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入等特點(diǎn)。尤其是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的發(fā)展，Python作為一門人工智能語(yǔ)言備受青睞。通過(guò)大規(guī)模的調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)Python語(yǔ)言是十分容易上手的，不過(guò)精通Python語(yǔ)言不是一個(gè)很容易的事情。

然后說(shuō)收R語(yǔ)言吧。R是一門用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和作圖的語(yǔ)言，受S語(yǔ)言影響發(fā)展而來(lái)。R語(yǔ)言最初由新西蘭奧克蘭大學(xué)統(tǒng)計(jì)系的Robert Gentleman和Ross Ihaka合作編寫。自1997年開(kāi)始，R語(yǔ)言開(kāi)始由一個(gè)核心團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自世界各地的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)。R語(yǔ)言是針對(duì)統(tǒng)計(jì)的一種語(yǔ)言，是一個(gè)非常實(shí)用的語(yǔ)言。

那么這兩種語(yǔ)言有什么特點(diǎn)呢？我們通過(guò)對(duì)比了解一下。首先Python和R兩門語(yǔ)言有多平臺(tái)適應(yīng)性，很多的系統(tǒng)都可以使用，并且代碼可移植性強(qiáng)；在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面Python和R語(yǔ)言都有比較專業(yè)和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運(yùn)算、向量運(yùn)算等都有比較高級(jí)的用法；Python是一套比較平衡的語(yǔ)言，各方面都可以，無(wú)論是對(duì)其他語(yǔ)言的調(diào)用，和數(shù)據(jù)源的連接、讀取，對(duì)系統(tǒng)的操作，還是正則表達(dá)和文字處理，Python都有著明顯優(yōu)勢(shì)。

而R是在統(tǒng)計(jì)方面比較突出。Python和R比較貼近MATLAB以及minitab等常用的數(shù)學(xué)工具；在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面，由于是從科學(xué)計(jì)算的角度出發(fā)，R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常的簡(jiǎn)單，主要包括向量、多維數(shù)組、列表、數(shù)據(jù)框。而 Python 則包含更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)的訪問(wèn)和內(nèi)存控制。最重要的一點(diǎn)就是 Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù)，但是R分析數(shù)據(jù)時(shí)需要先通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)(通過(guò)groupby)才能交給R做分析。

以上的內(nèi)容就是小編為大家整理的數(shù)據(jù)分析中的語(yǔ)言特點(diǎn)了，不要走開(kāi)，我們會(huì)在下一篇文章中給大家講述一下這兩種語(yǔ)言的應(yīng)用場(chǎng)景以及學(xué)習(xí)成本，希望這篇文章能夠給大家?guī)?lái)幫助，最后感謝大家的閱讀。