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數(shù)據(jù)分析的工具都有哪些？（一）
2018-12-24
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不管是做什么數(shù)據(jù)分析工作，都離不開數(shù)據(jù)分析工具。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師一定要掌握幾種數(shù)據(jù)分析工具，這樣才能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。但是數(shù)據(jù)分析涉及各行各業(yè)，我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)候還是需要選擇一個(gè)配套的數(shù)據(jù)分析工具，那么我們怎么選擇數(shù)據(jù)分析工具呢？下面就由小編為大家解答一下這個(gè)問題。


數(shù)據(jù)分析的工具有兩種維度，第一種就是數(shù)據(jù)儲存層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。而第二維度就是用戶級、部門級、企業(yè)級、商業(yè)智能級。對于不同的數(shù)據(jù)分析有不同的工具。我們在這篇文章中重點(diǎn)說一下第一種維度的數(shù)據(jù)分析工具。


先給大家說一下數(shù)據(jù)儲存層，一般數(shù)據(jù)儲存層涉及到的內(nèi)容有數(shù)據(jù)庫的概念和數(shù)據(jù)庫語言，這一方面我們可以不用過多的進(jìn)行延伸，但是需要我們理解他們的存儲方式，數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)類型。由此可見，SQL查詢語言必不可少，我們最好做到SQL的精通。如果要精通這個(gè)SQL，我們可從常用的selece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。


我們可以使用Access2007、這是最基本的個(gè)人數(shù)據(jù)庫，經(jīng)常用于個(gè)人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲；MySQL數(shù)據(jù)庫，這個(gè)對于部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力；SQL Server2005或更高版本，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫，其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲，也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了；DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了，主要是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺；而商業(yè)智能級別，實(shí)際上這個(gè)不是數(shù)據(jù)庫，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，企業(yè)級應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫。Data Warehouse，建立在DW機(jī)上的數(shù)據(jù)存儲基本上都是商業(yè)智能平臺，整合了各種數(shù)據(jù)分析，報(bào)表、分析和展現(xiàn)。


在這篇文章中我們不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲層涉及的工具還是有很多的，大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)候還是需要多多涉獵，這樣才能夠激發(fā)靈感，做好數(shù)據(jù)分析，我們的內(nèi)容還沒有完結(jié)，大家可以關(guān)注我們了解更多的知識。

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