美國社會思想家托夫勒在 《第三次浪潮》中提出，如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。大數(shù)據(jù)以其淺顯易懂的概念、廣泛的潛在應用需求和可展望的巨大經濟社會效益，正成為繼云計算、物聯(lián)網之后信息技術領域的又一熱點，并將在社會經濟各領域產生深刻影響。

　　麥肯錫全球研究院 (MGI)于2011年6月發(fā)布了題為《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產力的前沿》的研究報告，最早提出大數(shù)據(jù)時代已經到來，并從經濟角度引發(fā)全球對大數(shù)據(jù)的關注。報告指出，當前大數(shù)據(jù)規(guī)模以及其存儲容量正在迅速增長，已經滲透到各個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為可以與物質資產和人力資本相提并論的重要的生產要素。大數(shù)據(jù)是繼傳統(tǒng)IT之后下一個提高生產率的技術前沿。只要具有適當?shù)恼咄苿?，大?shù)據(jù)的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費者盈余的關鍵要素，成為領軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別。那些沒有引入新的分析技術和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領軍者。

　　2012年3月，美國奧巴馬政府宣布推出 大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃。該計劃涉及美國國家科學基金、美國國家衛(wèi)生研究院、美國能源部、美國國防部、美國國防部高級研究計劃局、美國地質勘探局等6個聯(lián)邦政府部門，承諾將投資兩億多美元，大力推動和改善與大數(shù)據(jù)相關的收集、組織和分析工具及技術，以推進從大量的、復雜的數(shù)據(jù)集合中獲取知識和洞見的能力。美國奧巴馬政府宣布投資大數(shù)據(jù)領域，是大數(shù)據(jù)從商業(yè)行為上升到國家戰(zhàn)略的分水嶺，表明大數(shù)據(jù)正式提升到戰(zhàn)略層面，大數(shù)據(jù)在經濟社會各個層面、各個領域都開始受到重視。

　　大數(shù)據(jù)的三重內涵

　　大數(shù)據(jù)在業(yè)內并沒有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報告中對大數(shù)據(jù)的基本定義是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。賽迪智庫指出，大數(shù)據(jù)是一個相對的概念，并沒有一個嚴格的標準限定多大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合才稱得上是大數(shù)據(jù)。事實上，隨著時間推移和數(shù)據(jù)管理與處理技術的進步，符合大數(shù)據(jù)標準的數(shù)據(jù)集合的規(guī)模也在并將繼續(xù)增長。同時，對于不同行業(yè)領域和不同應用而言，大數(shù)據(jù)的規(guī)模也不統(tǒng)一。

　　雖然大數(shù)據(jù)直接代表的是數(shù)據(jù)集合這一靜態(tài)對象，但賽迪智庫經過深入研究認為，目前所提到的大數(shù)據(jù)，并不僅僅是大規(guī)模數(shù)據(jù)集合本身，而應當是數(shù)據(jù)對象、技術與應用三者的統(tǒng)一：

　　1.從對象角度看，大數(shù)據(jù)是大小超出典型數(shù)據(jù)庫軟件采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。需要注意的是，大數(shù)據(jù)并非大量數(shù)據(jù)簡單、無意義的堆積，數(shù)據(jù)量大并不意味著一定具有可觀的利用前景。由于最終目標是從大數(shù)據(jù)中獲取更多有價值的新信息，所以必然要求這些大量的數(shù)據(jù)之間存在著或遠或近、或直接或間接的關聯(lián)性，才具有相當?shù)姆治鐾诰騼r值。數(shù)據(jù)間是否具有結構性和關聯(lián)性，是 大數(shù)據(jù)與大規(guī)模數(shù)據(jù)的重要差別。

　　2.從技術角度看，大數(shù)據(jù)技術是從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術及其集成。大數(shù)據(jù)與大規(guī)模數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)等類似概念間的最大區(qū)別，就在于大數(shù)據(jù)這一概念中包含著對數(shù)據(jù)對象的處理行為。為了能夠完成這一行為，從大數(shù)據(jù)對象中快速挖掘更多有價值的信息，使大數(shù)據(jù)活起來，就需要綜合運用靈活的、多學科的方法，包括數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)挖掘、分布式處理等，而這就需要擁有對各類技術、各類軟硬件的集成應用能力?？梢?，大數(shù)據(jù)技術是使大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值得以發(fā)掘和展現(xiàn)的重要工具。

　　3.從應用角度看，大數(shù)據(jù)是對特定的大數(shù)據(jù)集合、集成應用大數(shù)據(jù)技術、獲得有價值信息的行為。正由于與具體應用緊密聯(lián)系，甚至是一對一的聯(lián)系，才使得應用成為大數(shù)據(jù)不可或缺的內涵之一。

　　需要明確的是，大數(shù)據(jù)分析處理的最終目標，是從復雜的數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)新的關聯(lián)規(guī)則，繼而進行深度挖掘，得到有效用的新信息。如果數(shù)據(jù)量不小，但數(shù)據(jù)結構簡單，重復性高，分析處理需求也僅僅是根據(jù)已有規(guī)則進行數(shù)據(jù)分組歸類，未與具體業(yè)務緊密結合，依靠已有基本數(shù)據(jù)分析處理技術已足夠，則不能算作是完全的大數(shù)據(jù)，只是大數(shù)據(jù)的初級發(fā)展階段。

　　大數(shù)據(jù)對信息產業(yè)的影響

　　大數(shù)據(jù)的熱潮興起于新一代信息技術的融合發(fā)展，物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、數(shù)字家庭、社會化網絡等應用使得數(shù)據(jù)規(guī)?？焖贁U大，對大數(shù)據(jù)的處理和分析的需求日益旺盛，推動了大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展。反過來，大數(shù)據(jù)的分析、優(yōu)化結果又反饋到這些應用中，進一步改善其使用體驗，支撐和推動新一代信息技術產業(yè)的發(fā)展。

　　賽迪智庫 《軟件與信息服務研究》指出，大數(shù)據(jù)將為信息產業(yè)帶來新的增長點。IDC預測，全球數(shù)據(jù)在2015年將達到10萬億TB。面對爆發(fā)式增長的海量數(shù)據(jù)，基于傳統(tǒng)架構的信息系統(tǒng)已難以應對，同時傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析軟件面對以視頻、圖片、文字等非結構化數(shù)據(jù)為主的大數(shù)據(jù)時，也缺少有效的分析工具和方法。信息系統(tǒng)普遍面臨升級換代的迫切需求為信息產業(yè)帶來新的、更為廣闊的增長點。

　　同時，大數(shù)據(jù)將加速信息技術產品的創(chuàng)新融合發(fā)展。大數(shù)據(jù)面臨著有效存儲、實時分析等挑戰(zhàn)，必將對芯片、存儲產業(yè)產生重要影響，將推動一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務器、內存計算等產品的升級創(chuàng)新。對數(shù)據(jù)快速處理和分析的需求，將推動商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘等軟件在企業(yè)級的信息系統(tǒng)中得到融合應用，成為業(yè)務創(chuàng)新的重要手段。