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如何做好數據加工？
2018-12-17
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大家都知道，在進行數據分析的時候需要先挖掘數據和存取數據，這樣才能夠為數據分析工作打好基礎。但是在一般情況下，數據挖掘出來之后是有很多無用重復的數據的，如果將這些數據直接分析的時候會影響分析結果，這就需要對數據進行加工。如果加工得好，那么出來后的數據是一個簡潔、規(guī)范、清晰的樣本數據。數據加工的步驟通常包括數據抽取、數據轉換、數據計算。下面就跟大家好好普及一下如何做好數據加工。

首先說說數據加工中的數據抽取吧，數據抽取就是對數據庫中現(xiàn)有字段進行整合加工，這樣就能夠形成分析需要的數據。這種過程就叫做數據抽取。一般來說，數據抽取工作就是字段拆分、字段合并、字段匹配組成。什么是字段拆分哦？字段拆分就是為了截取某一字段中的部分信息，將該字段拆分成兩個或多個字段。然后就是字段合并，字段合并就是將若干字段合成為一個新的字段，或者將字段值與文字、數字等組合形成新的字段。最后就是字段匹配，字段匹配就是從具有相同字段的關聯(lián)數據庫中獲取所需數據，一般來說字段匹配要求原數據庫與關聯(lián)數據庫至少存在一個關聯(lián)字段，根據關聯(lián)字段實現(xiàn)批量查詢匹配對應的數據。

接著說說數據轉換。由于不同來源的數據可能存在不同的結構，數據轉換主要指將數據轉換成規(guī)范、清晰、又易于分析的結構。一般來說，數據轉換有結構轉換和行列轉換。結構轉換就是在數據分析中，根據不同的業(yè)務需求，需要對數據進行結構轉換。并且主要指一維數據表與二維數據表之間的轉換。然后就是行列轉換。這是 在進行數據分析報表時，常常要從不同的維度觀察數據，例如從時間的維度查看匯總數據，或從地區(qū)的維度觀查匯總數據，這樣需要把行列數據進行轉換。

最后說說數據計算。有有時候數據庫中沒有我們需要的字段，需要通過現(xiàn)有字段進行計算之后才能獲得。我們在進行數據計算的時候主要有簡單計算和日期時間的計算。簡單計算就是對數據值進行加、減、乘、除等運算并產生新的字段。而日期、時間數據計算就是在企業(yè)管理中，經常會涉及到日期和時間數據的管理分析，它也是數據庫中的一類重要數據。

上述的內容就是對于數據清洗工作的具體分析了，大家在進行數據分析的時候一定要注意好上面提到的內容，這樣才能夠做好數據分析，尤其是注意好數據的轉換，這是數據加工中至關重要的內容，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?

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