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如何做好數(shù)據(jù)加工？
2018-12-17
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大家都知道，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時候需要先挖掘數(shù)據(jù)和存取數(shù)據(jù)，這樣才能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析工作打好基礎(chǔ)。但是在一般情況下，數(shù)據(jù)挖掘出來之后是有很多無用重復(fù)的數(shù)據(jù)的，如果將這些數(shù)據(jù)直接分析的時候會影響分析結(jié)果，這就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工。如果加工得好，那么出來后的數(shù)據(jù)是一個簡潔、規(guī)范、清晰的樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加工的步驟通常包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)計算。下面就跟大家好好普及一下如何做好數(shù)據(jù)加工。

首先說說數(shù)據(jù)加工中的數(shù)據(jù)抽取吧，數(shù)據(jù)抽取就是對數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有字段進(jìn)行整合加工，這樣就能夠形成分析需要的數(shù)據(jù)。這種過程就叫做數(shù)據(jù)抽取。一般來說，數(shù)據(jù)抽取工作就是字段拆分、字段合并、字段匹配組成。什么是字段拆分哦？字段拆分就是為了截取某一字段中的部分信息，將該字段拆分成兩個或多個字段。然后就是字段合并，字段合并就是將若干字段合成為一個新的字段，或者將字段值與文字、數(shù)字等組合形成新的字段。最后就是字段匹配，字段匹配就是從具有相同字段的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫中獲取所需數(shù)據(jù)，一般來說字段匹配要求原數(shù)據(jù)庫與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫至少存在一個關(guān)聯(lián)字段，根據(jù)關(guān)聯(lián)字段實(shí)現(xiàn)批量查詢匹配對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

接著說說數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。由于不同來源的數(shù)據(jù)可能存在不同的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成規(guī)范、清晰、又易于分析的結(jié)構(gòu)。一般來說，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換有結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和行列轉(zhuǎn)換。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換就是在數(shù)據(jù)分析中，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換。并且主要指一維數(shù)據(jù)表與二維數(shù)據(jù)表之間的轉(zhuǎn)換。然后就是行列轉(zhuǎn)換。這是 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析報表時，常常要從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，例如從時間的維度查看匯總數(shù)據(jù)，或從地區(qū)的維度觀查匯總數(shù)據(jù)，這樣需要把行列數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

最后說說數(shù)據(jù)計算。有有時候數(shù)據(jù)庫中沒有我們需要的字段，需要通過現(xiàn)有字段進(jìn)行計算之后才能獲得。我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)計算的時候主要有簡單計算和日期時間的計算。簡單計算就是對數(shù)據(jù)值進(jìn)行加、減、乘、除等運(yùn)算并產(chǎn)生新的字段。而日期、時間數(shù)據(jù)計算就是在企業(yè)管理中，經(jīng)常會涉及到日期和時間數(shù)據(jù)的管理分析，它也是數(shù)據(jù)庫中的一類重要數(shù)據(jù)。

上述的內(nèi)容就是對于數(shù)據(jù)清洗工作的具體分析了，大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時候一定要注意好上面提到的內(nèi)容，這樣才能夠做好數(shù)據(jù)分析，尤其是注意好數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，這是數(shù)據(jù)加工中至關(guān)重要的內(nèi)容，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?

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