
很多人想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè),于是就想通過(guò)學(xué)習(xí)進(jìn)入到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。但是一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也不是隨隨便便說(shuō)學(xué)就學(xué)的,只有符合一些條件才能夠更輕松地跟上數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的教學(xué)知識(shí)。此外還有不少人不太了解數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)情況,以及成為分析數(shù)據(jù)師需要哪些條件,今天我們就來(lái)為大家解答一下網(wǎng)友對(duì)于數(shù)據(jù)分析師存在的一些疑問(wèn)。
首先給大家說(shuō)一下什么人適合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。我們從數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)班的角度來(lái)說(shuō),很多數(shù)據(jù)分析的學(xué)員都是有一定的學(xué)歷的,大多數(shù)都是??埔陨稀_@些人一般都學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),這樣對(duì)于數(shù)據(jù)分析知識(shí)有一定的基礎(chǔ),但是如果沒(méi)有學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué),那么學(xué)數(shù)據(jù)分析就有點(diǎn)困難了,大家如果想學(xué)數(shù)據(jù)分析,一定要提前了解一下統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),有了這些知識(shí)之后,學(xué)起數(shù)據(jù)分析才能更容易。如果想要學(xué)的好,還需要一點(diǎn)天賦和興趣,如果對(duì)數(shù)據(jù)敏感的話那是更好,這些都是經(jīng)過(guò)后天培養(yǎng)的,就看看自己愿不愿意了。
其次,我們來(lái)聊聊數(shù)據(jù)分析師要干的工作。一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析師有兩種,一種就是做數(shù)據(jù)挖掘工作,一種就是數(shù)據(jù)分析工作,數(shù)據(jù)挖掘工作的數(shù)據(jù)分析工程師在專門的挖掘團(tuán)隊(duì)里面從事數(shù)據(jù)挖掘和分析工作的。如果能在這類專業(yè)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)成長(zhǎng),能力就能夠飛速的提高。不過(guò)要想進(jìn)入這種團(tuán)隊(duì)的門檻是需要扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)、挖掘工具應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和編程能力。所以說(shuō),這些知識(shí)都是需要大家仔細(xì)學(xué)習(xí)的。而數(shù)據(jù)分析工作的數(shù)據(jù)分析師就是在各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)或者運(yùn)營(yíng)部門的數(shù)據(jù)分析師,可以說(shuō)這些數(shù)據(jù)分析師就是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的一員。這些人的工作就是支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),該類型分析師偏向產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng),可以轉(zhuǎn)向做運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品。
最后,就來(lái)問(wèn)大家解答一下數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)選擇問(wèn)題。首先,數(shù)據(jù)分析師最理想的行業(yè)就是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),就目前而言,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣的行業(yè),其中的電商企業(yè),更是目前最火的,而且企業(yè)也更重視數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,是數(shù)據(jù)分析師理想的成長(zhǎng)平臺(tái)。如果不想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),就可以進(jìn)入是咨詢公司,他們需要數(shù)據(jù)分析人才,而且相對(duì)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析師在咨詢公司成長(zhǎng)的速度更快,專業(yè)也會(huì)更全面。金融行業(yè)也是一個(gè)不錯(cuò)的要求,比如銀行和證券等行業(yè),該行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的依賴需求,越來(lái)越大。電信行業(yè),它們擁有海量的數(shù)據(jù),在嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)下,也越來(lái)越重視數(shù)據(jù)分析,但進(jìn)入這些公司的門檻比較高。
以上的內(nèi)容就是小編為大家解答的問(wèn)題的答案,大家在進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的時(shí)候一定要注意好數(shù)據(jù)分析的要求,然后在根據(jù)自身的實(shí)際情況考慮,這樣才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作,不然付出了那么多的心血和金錢,如果最終沒(méi)能修成正果,那樣對(duì)自己是個(gè)非常大的沖擊,甚至是很沉重的打擊。吃得苦中苦,方為人上人!
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11