
想必大家認為數(shù)據(jù)分析工作就是對著一堆數(shù)據(jù)進行研究分析,從中得到某種結論而已。這種想法其實是對的,但是很多人不知道數(shù)據(jù)分析工作的作用是什么?很多人的工作都是能夠很快的看到成效,但是看不到數(shù)據(jù)分析工作的成效。其實數(shù)據(jù)分析工作的作用早就已經(jīng)滲透進我們的生活中了,數(shù)據(jù)分析的作用具體就是分為三個地方,就是對業(yè)務進行優(yōu)化、幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機遇、創(chuàng)造新的商業(yè)價值、以及發(fā)現(xiàn)企業(yè)自身的問題和預測企業(yè)的未來。
如果單單說數(shù)據(jù)分析的作用其實并沒有什么意義,一般數(shù)據(jù)分析工作就是為了大眾。所以我們討論數(shù)據(jù)分析的作用首先考慮的是數(shù)據(jù)分析的受眾對象。將人們的生活行為就進行數(shù)據(jù)化,通過分析這些數(shù)據(jù)然后進行改進某種設備,使得我們的生活的更好。
首先給大家說一下改進優(yōu)化業(yè)務方面。說白了就是讓業(yè)務變得更好。讓業(yè)務變得更好對企業(yè)而言主要體現(xiàn)在兩大方面:一是對企業(yè)用戶體驗的改進方面,優(yōu)化原有業(yè)務流程,為用戶提供更好的用戶體驗。二是體現(xiàn)在對企業(yè)資源的合理化分配利用上,更合理的優(yōu)化配置企業(yè)資源,進而達到效益最大化的目的。
其次說說幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會。所謂幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會主要是利用數(shù)據(jù)查找發(fā)現(xiàn)人們思維上的盲點,進而發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務機會的過程。在分析數(shù)據(jù)的過程中可能會發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務機會,進而擴展出更多的功能,使得發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機遇。
最后說說創(chuàng)造新的商業(yè)價值模式方面,一般來說創(chuàng)造新的商業(yè)價值模式就是在數(shù)據(jù)價值的基礎上形成新的商業(yè)模式,將數(shù)據(jù)價值直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)模式或離商業(yè)更近的過程。這一點就是數(shù)據(jù)分析的作用的最高體現(xiàn)。
同時,數(shù)據(jù)分析工作在企業(yè)運營的時候還能夠及時的發(fā)現(xiàn)出企業(yè)自身的問題,對于業(yè)務運營過程中可能會出現(xiàn)的問題作預警,將問題處理在萌芽狀態(tài),防患于未來?;蛘咄ㄟ^數(shù)據(jù)分析工作去進行對企業(yè)未來發(fā)展方向的預測。
通過上面提到的內(nèi)容,想必大家看了這篇文章已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)分析的作用是什么了吧,數(shù)據(jù)分析的作用就是改進優(yōu)化業(yè)務、幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會、創(chuàng)造新的商業(yè)價值模式、以及發(fā)現(xiàn)企業(yè)自身的問題和預測企業(yè)的未來。希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10