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大數據行業(yè)可以從事的崗位及其崗位職責是什么？
2018-12-12
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大數據時代當然少不了大數據分析，目前大數據是一個十分熱門的行業(yè)。一個行業(yè)的興起必定會衍生出相對應的崗位。目前大數據行業(yè)比較火的崗位主要有3個，它們分別是數據科學家、數據工程師、數據分析師。那么，下面我們就來具體看看時下最熱門行業(yè)中的最熱門的3個職位到底是干什么的吧。


首先，我們先來看看數據科學家是干什么的。數據科學家的主要工作總的來說主要包含四個方面，分別是數據采集、數據庫的構建以及維護、按要求清理以及分離數據、數據可視化以及一些分析工作。數據科學家需要的技能有SAS/R/類似工具，Python，Hadoop，SQL，重構數據。數據科學家可從事的領域有數據庫構建和管理。搜索引擎、廣告、自適應算法、AI系統。


在看完數據科學家的崗位職責以及可從事的領域多的相關知識后，我們能進一步看一看數據工程師的工作職責。數據工程師要做的工作是分析歷史、預測未來、優(yōu)化選擇。優(yōu)秀的數據工程師正是通過這3個方向來為服務的企業(yè)制定出完美的商業(yè)決策。對于大數據工程師們來說，通過分析數據來找出過去事件的特征是他們最最重要的工作。數據工程師可以通過引入關鍵因素，來預測未來的消費趨勢。


最后，我們來瞧一瞧數據分析師的相關內容吧。首先我們來了解一下數據分析師的官方定義。數據分析師使用的工具是自動化工具，數據分析師的的崗位指責包括，獲取分離的數據并且提出見解；定義數據集并進行廣泛的人口統計分析以確定與業(yè)務和產品相關的策略。數據分析師需要掌握的技能有編程，統計學和數學，機器學習，數據可視化和通信技術，數據處理和數據集定義。適用領域是醫(yī)療保健，保險，旅游，行政，游戲，分布式系統。


數據科學家、數據工程師、數據分析師是目前大數據行業(yè)中最吃香的3個職位。在上文中，小編分別從它們的定義、崗位指責、所需技能以及可從事的領域3方面介紹了3個行業(yè)。雖然這3個崗位都是和大數據打交道的，但是它們的職責以及對應崗位需要掌握的技能可是各有不同。如果您有意愿加入大數據這一行業(yè)，一定要弄清楚時下最熱門的這3個職業(yè)的不同之處以及各自的特點，這樣才能在大數據行業(yè)找到那一份最適合自己的工作。

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