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首頁精彩閱讀數據分析的方向都有哪些？
數據分析的方向都有哪些？
2018-12-11
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很多人都想進入數據分析這一行業(yè)，但是對數據分析的方向不是很了解，很多人都認為數據分析是需要安靜下來分析數據的，不需要多么強的表達能力，其實這是不對的，數據分析工作是有很多方向的，不用的方向對人才有不同的需求，一般來說，數據分析的方向大致可以劃分成四大方向，分別式數據分析，數據挖掘，數據產品，數據工程。


首先說一下數據分析這一個方向。數據分析包括數據運營和商業(yè)分析 。數據分析是業(yè)務方向的數據分析師。這是很多人都能夠進入的數據分析行業(yè)，也是很多人從這個方向成為了數據分析師，在數據分析行業(yè)中，業(yè)務方向的數據分析師最多。正因為人數最多，所以這類崗位的人才質量參差不齊。有的數據分析師也只是會Excel表。當然數據分析師是一個基礎崗位，如果專精于業(yè)務，更適合往管理端發(fā)展，單純的工具和技巧很難拉開差距。數據分析的管理崗，比較常見的有數據運營經理和總監(jiān)，數據分析經理等，相對應的能力是能建立指標體系，并且解決日常的各類問題。


第二說一下數據挖掘，數據挖掘是技術方向的數據分析師崗位，有些歸類在研發(fā)部門，有些則單獨成立數據部門。數據挖掘工程師需要很多的數據分析技能，具體體現在數據挖掘工程師要求更高的統(tǒng)計學能力、數理能力以及編程技巧。數據挖掘工程師，除了掌握算法，同樣需要編程能力去實現，不論R、Python、Scala/Java，至少掌握一種。但是數據挖掘工程師必須精通SQL。


然后說一下數據產品經理。大家都會覺得數據產品經理這個崗位比較新興，具體就是公司數據產品的規(guī)劃者。是真正意義上的數據產品經理。就目前而言，數據量與日俱增，此時會有不少數據相關的產品項目。這些當然也是產品，自然需要提煉需求、設計、規(guī)劃、項目排期，乃至落地。從職業(yè)發(fā)展上看，數據分析師做數據產品經理更合適。普通的產品經理，對前端、后端的技術棧尚未熟悉，何況日新月異的數據棧。這個崗位尤其適合對數據特別感興趣的人。


最后說一下數據工程師，數據工程師是一個不錯的發(fā)展方向，因為數據挖掘需要了解算法/模型，理論知識要求過高，自己學習不容易突破自己。選擇更底層的工程實現和架構，也是出路，薪資也不會低于數據挖掘/算法專家。數據工程師，可以從數據分析師的SQL技能，往數據的底層收集、存儲、計算、運維拓展。往后發(fā)展則是數據總監(jiān)、或者數據架構師。


以上的內容就是小編為大家講解的數據分析行業(yè)的具體的發(fā)展方向了，大家在選擇數據分析行業(yè)的時候一定要好好的分析自己究竟適合哪一個職業(yè)，只有找到自己適合的職業(yè)，才能夠一直有成就感，從而能夠更深入的學習。如果不適合，那么除了浪費時間，還帶來了挫敗感。

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