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七周速學數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)分析思維篇）
2018-12-11
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大家都知道，人們的智商都是不相同的，這是因為人們的思維方式不同，對于工具技能的掌握并不代表著智商高，取決人們的智商高的標準就是看人的 思維程度是否高級，在前面的內容我們提到了Excel和數(shù)據(jù)可視化的技能，但這些都是工具，不是思維，今天我們就給大家講解一下如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維。


數(shù)據(jù)分析思維就是決定數(shù)據(jù)分析師的水平的高低，我們在學習數(shù)據(jù)分析的時候，只要養(yǎng)成正確的數(shù)據(jù)分析思維，這樣才能夠做好數(shù)據(jù)分析。當然，我們在數(shù)據(jù)分析的時候需要多思考，孔子說過：學而不思則罔，思而不學則殆。就是說的這個道理，就現(xiàn)在很多人的思維方式都是在自己的經(jīng)歷以及以往的生活和經(jīng)歷形成的直觀的判斷，如果學習數(shù)據(jù)分析就需要放棄以往的思維方式，培養(yǎng)一個新的思維方式，才能夠學好數(shù)據(jù)分析。


數(shù)據(jù)分析中最常用的就是麥肯錫創(chuàng)建的一系列的分析框架和思維工具。其中麥肯錫創(chuàng)建的思維工具最典型地就是金字塔思維，還需要學會結構化思考，MECE原則，假設先行，關鍵驅動的知識。還需要學習SMART、5W2H、SWOT、4P4C、六頂思考帽等，這些都是不同領域的框架。這些框架都是比較容易讓人理解的，在短時間內可以輕松的掌握。這些都是數(shù)據(jù)分析思維的應用，學會了這些數(shù)據(jù)分析思維，還需要大量的時間去證明，這樣才能夠用事實說話。


上面提到的框架就是每一位數(shù)據(jù)分析師都需要懂的指標體系概念，對于報表知識和BI知識，以及機器學習知識，都是圍繞著這個指標體系建立的。在不同的業(yè)務中，需要的指標是不一樣的，大家在理解的時候需要區(qū)分好指標和壞指標、比率和比例、指標的結構以及設立的維度等概念。這樣才能夠方便大家培養(yǎng)一個數(shù)據(jù)分析的能力。


當然，我們在數(shù)據(jù)分析的時候一定要意識到一個問題，就是數(shù)據(jù)分析的內容并不是一個結果，而是一個過程。一般來說，幾乎所有的分析的目的都是增長業(yè)務。所以來說數(shù)據(jù)分析中最重要的事情就是驅動思維的培養(yǎng)，并且把它轉化為成果。


由此可見，數(shù)據(jù)分析思維并不是一朝一夕就能練成的，尤其是在數(shù)據(jù)分析思維是常年累月養(yǎng)成的習慣，這些需要經(jīng)常需要練習的，當然，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師會拷問別人的數(shù)據(jù)，而他本身的分析也經(jīng)得起拷問。


以上就是有關數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)方式，希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭Ｗ詈笙Ｍ蠹夷軌蚩焖倥囵B(yǎng)好自己的數(shù)據(jù)分析思維，這樣才能夠提高數(shù)據(jù)分析能力。

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