
很多人看到了數(shù)據(jù)分析這一行業(yè)的廣闊前景,不顧一切的想擠進(jìn)去數(shù)據(jù)分析這個行業(yè),但是很多人并不知道數(shù)據(jù)分析究竟是需要做什么,以及數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要具備什么能力才能夠勝任這項(xiàng)工作,才能保證不被淘汰。其實(shí)數(shù)據(jù)分析從業(yè)者需要具備的核心能力就是四種:具備基礎(chǔ)科學(xué)的能力、能夠使用分析工具的能力、掌握編程語言的能力以及邏輯思維的能力。擁有了以上的數(shù)據(jù)分析能力以后才能夠勝任這份工作。
首先給大家說一下基礎(chǔ)的科學(xué)能力,一般來說,現(xiàn)在很多的企業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析這個行業(yè),而且數(shù)據(jù)分析的報(bào)告在行業(yè)中是十分廣泛的東西。所以,在不同的公司中做好數(shù)據(jù)分析是需要扎實(shí)的基礎(chǔ)的,那么需要學(xué)習(xí)什么知識呢?一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)等內(nèi)容,這些都是數(shù)據(jù)分析師的基本功,如果基本不扎實(shí),學(xué)習(xí)再多也是不牢靠。就好比蓋樓一樣,一樓不蓋結(jié)實(shí),再往上蓋樓也很容易出問題。如果掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué),那么我們就知道怎么去分析不同數(shù)據(jù),利用不同的分析方式去分析數(shù)據(jù),這樣才能夠分析出更加精準(zhǔn)的結(jié)果。當(dāng)然,數(shù)據(jù)分析師還需要數(shù)學(xué)能力,畢竟數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容就是分析數(shù)據(jù),沒有扎實(shí)的數(shù)學(xué)能力,想做好數(shù)據(jù)分析是不可能的。
第二給大家說一下使用分析工具的能力,所謂工具就是能夠給大家?guī)矸奖悖谷藗冊诠ぷ髦刑岣吖ぷ餍实囊环N東西,不管是什么方面,只要使用工具就能夠更快更好的工作,數(shù)據(jù)分析也不例外。數(shù)據(jù)分析工具一般有sql、Python、R、Excel等等工具,如果都掌握并且會使用這些工具,這樣才能夠更好的分析數(shù)據(jù),從而提高數(shù)據(jù)分析的能力和效率。
然后要給大家說一下數(shù)據(jù)分析需要掌握編程語言的能力,在數(shù)據(jù)分析中,如果使用Python語言以及R語言的話,能夠大大提高數(shù)據(jù)分析的能力,而Python爬蟲可以在網(wǎng)上爬取很多數(shù)據(jù),也就是數(shù)據(jù)挖掘的工作。R語言就是為了統(tǒng)計(jì)而產(chǎn)生的語言,通過掌握R語言的基礎(chǔ)語法和數(shù)據(jù)建模來對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從而方便數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步分析工作。掌握了這兩門語言,就能夠做好數(shù)據(jù)分析。
最后給大家說一下邏輯思維能力,對于數(shù)據(jù)分析來說,邏輯思維是一個非常重要的核心能力,在商業(yè)還是工業(yè)都是通過一定的邏輯來進(jìn)行反應(yīng)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)分析中,需要一個很清楚的邏輯思考能力,這樣才能夠在數(shù)據(jù)分析中不會迷失方向,在分析數(shù)據(jù)的時候只有有邏輯的推進(jìn),才能夠得出令人信服的結(jié)果。
以上的內(nèi)容就是小編為大家解答的有關(guān)數(shù)據(jù)分析從業(yè)者所需要的核心能力,只有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)以及很強(qiáng)的能力這樣才能夠勝任數(shù)據(jù)分析行業(yè)的每一個職業(yè),希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?,最后感謝大家的閱讀。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10