
很多人看到了數(shù)據(jù)分析的廣闊前景以及非常優(yōu)厚的待遇,于是拼命想鉆進(jìn)數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)。于是很多人開(kāi)始疑惑了,進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要學(xué)習(xí)什么技能呢?這個(gè)問(wèn)題并不難回答,一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)以及編程的知識(shí),只有學(xué)會(huì)了這些知識(shí)才能夠做到入門數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)。下面就由小編為大家詳細(xì)分析一下這個(gè)問(wèn)題。
首先給大家說(shuō)的是統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),一般來(lái)說(shuō),理科和工科的學(xué)生在大學(xué)都學(xué)過(guò)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》,其實(shí)如果只做數(shù)據(jù)分析的話,這本書(shū)就完全夠用的,在其他方面,只需要查找相關(guān)的書(shū)籍看看就可以了。
其次給大家數(shù)一下數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常重要的,一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)提取出來(lái)的,數(shù)據(jù)分析師接觸的數(shù)據(jù)都是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的,所以,需要學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。而且學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的本質(zhì)就是在學(xué)習(xí)一種與數(shù)據(jù)打交道的邏輯思維與能力。編程中的很多思想都和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL相通,同時(shí)在Python/R中也有相應(yīng)的group function去處理數(shù)據(jù)。甚至在以后的進(jìn)階過(guò)程,都會(huì)接觸到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和所對(duì)應(yīng)的no-SQL語(yǔ)句。由此可見(jiàn),數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的重要性是顯而易見(jiàn)的。
當(dāng)然,還需要會(huì)Excel的知識(shí),Excel是做數(shù)據(jù)分析的必備技能。透視表可以幫你迅速匯總數(shù)據(jù),看到各類型數(shù)據(jù)的直觀特征就像是讓你站在更高的視角看待數(shù)據(jù)。作為進(jìn)階,Excel自帶的函數(shù)、各種插件,以及VBA也是很好的工具。
最后給大家說(shuō)一下編程能力,學(xué)習(xí)編程就學(xué)Python和R語(yǔ)言。當(dāng)數(shù)據(jù)量大到用Excel打開(kāi)都要很久或者我們想進(jìn)步提升能力時(shí),需要學(xué)些hardcore技能,即用編程語(yǔ)言做數(shù)據(jù)分析。這里主要有R和Python兩大流派。個(gè)人推薦Python,一是代碼簡(jiǎn)單易懂,容易上手;二是學(xué)習(xí)資料多,降低學(xué)習(xí)成本。我們可以利用Python做數(shù)據(jù)清洗,用r語(yǔ)言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這兩種語(yǔ)言都是一種實(shí)用的語(yǔ)言,
需要提醒大家的是,大家一定要重視數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),擁有了扎實(shí)的數(shù)據(jù)基本功才能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析的下一個(gè)階段進(jìn)行學(xué)習(xí),希望這篇文章能夠給大家?guī)?lái)幫助最后感謝大家的閱讀。
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