在信息時代的我們，總會聽到一些新鮮詞，比如大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，人工智能等等。而現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)走進了我們的生活，對于很多人看到的大數(shù)據(jù)的前景從而走進了這一行業(yè)，對于大數(shù)據(jù)的分析和解決是很多人不太了解的，那么大數(shù)據(jù)的解決方案都有哪些呢？一般來說，大數(shù)據(jù)的解決方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就給大家逐個講解一下這些解決方案的情況。

第一要說的就是Apache Drill。這個方案的產(chǎn)生就是為了幫助企業(yè)用戶尋找更有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法。這個項目幫助谷歌實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數(shù)據(jù)、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統(tǒng)上的測試結果等等。

第二要說的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平臺和傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品不同，它是一個以數(shù)據(jù)流程為中心的，面向解決方案的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，這樣一來就方便了商務智能應用的開發(fā)。Pentaho BI的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務智能的獨立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項復雜的、完整的商務智能解決方案。

然后要說的就是Hadoop。Hadoop 是一個能夠對海量數(shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。不過Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。另外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務器，所以Hadoop的成本比較低，任何人都可以使用。

接著要說的是RapidMiner。RapidMiner是世界領先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，有著先進的技術。RapidMiner數(shù)據(jù)挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設計和評價。

Storm。Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、Admaster等等。

最后要說的就是HPCC。什么是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關軟件，以支持太位級網(wǎng)絡傳輸性能，開發(fā)千兆比特網(wǎng)絡技術，擴展研究和教育機構及網(wǎng)絡連接能力。

通過上述的內(nèi)容，想必大家已經(jīng)知道了大數(shù)據(jù)的解決方案了吧，目前世界范圍內(nèi)擁有的大數(shù)據(jù)解決方案種類較多，只有開發(fā)并使用好最先進的，最完備的大數(shù)據(jù)解決方案，一個公司，甚至一個國家才能走在世界前列。