上課時(shí)間：2018年12月15-18日（四天連續(xù)）12月15-16日、22-23日（四天周末）
上午9：30-12:00，下午13:30-17:00
上課地點(diǎn)：北京：北京市海淀區(qū)廠洼街3號(hào)丹龍大廈

SAS技術(shù)與崗位需求零距離，使學(xué)員能夠快速有效的了解和處理企業(yè)數(shù)據(jù)要求。
     （1）數(shù)據(jù)管理。企業(yè)的數(shù)據(jù)收集主要涉及3個(gè)方面：原始數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)文件讀入和數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)，這些我們將在前三節(jié)具體介 紹，這里以實(shí)際企業(yè)要求為背景，強(qiáng)調(diào)學(xué)員的上機(jī)動(dòng)手實(shí)踐能力。
         a、數(shù)據(jù)獲取。
            企業(yè)需求： 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、外部數(shù)據(jù)文件讀入、
             案例分析： 訪問(wèn)db2、oracle、teradata等數(shù)據(jù)庫(kù)、以及不同格式文件的導(dǎo)入，如spss、excel、stata等軟件的數(shù)據(jù)文件。
         b、數(shù)據(jù)管理。
             企業(yè)需求： 對(duì)大型數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。
             案例分析： 介紹SAS/base的編程技術(shù)
             1）data步
             #文件操作語(yǔ)句: 數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、整合、輸出                                           
               Input、put、File、Set、Merge、Infile                    
             #運(yùn)行語(yǔ)句: 程序運(yùn)行                                              
               賦值和累加語(yǔ)句、Stop、abort、Where、output、Call        
             #控制語(yǔ)句: 控制程序的運(yùn)行                                                
               Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)
             #信息語(yǔ)句: 數(shù)據(jù)集信息管理                                               
               Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib 
             #數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言SAS/SQL:匯總、檢索數(shù)據(jù)
         c、數(shù)據(jù)探索和報(bào)表呈現(xiàn)。
              企業(yè)需求： 對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，主要涉及圖表的使用。
              案例分析： 企業(yè)績(jī)效文件，如何生成美觀清晰的報(bào)告。
             1）Means、Standard  Univariate描述變量信息。
             2）insight的數(shù)據(jù)探索過(guò)程。
             3）SAS的tabulate制表過(guò)程繪制精美表格。
         d、SAS高級(jí)程序語(yǔ)言宏程序
              企業(yè)需求： 宏程序可以增強(qiáng)普通程序的使用效率，減少重復(fù)性質(zhì)作業(yè)的工作量、應(yīng)用十分廣泛，像企業(yè)日常分析流程、
                            大數(shù)據(jù)分析等。
              案例分析： 企業(yè)日常分析流程的程序代碼優(yōu)化。
  
  （2）數(shù)據(jù)處理
         a、相關(guān)與差異分析：corr、cancorr、anova。
              企業(yè)需求： 企業(yè)往往需要探索影響企業(yè)效率的因素間的相關(guān)關(guān)系，這是最基礎(chǔ)的過(guò)程，并在此基礎(chǔ)上了解存在的差異。
              案例分析： 產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。
         b、線性與廣義線性預(yù)測(cè)：reg、logistic、genmod。
              企業(yè)需求： 1）探索影響企業(yè)效率的因素，并進(jìn)一步預(yù)測(cè)企業(yè)效率；
                               2）客戶違約可能性預(yù)測(cè)
              案例分析： 產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測(cè)分析與銀行客戶違約預(yù)報(bào)。
         c、因子分析：factor。
              企業(yè)需求： 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進(jìn)行重點(diǎn)投資。
              案例分析： 客戶購(gòu)買(mǎi)力信息研究
         d、聚類(lèi)分析：varclus。
              企業(yè)需求： 需要了解購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的客戶信息
              案例分析： 客戶購(gòu)買(mǎi)力信息研究
         e、生存分析：phreg。
              企業(yè)需求： 研發(fā)新產(chǎn)品的使用周期，能夠縮短投入成本，并可以有效的預(yù)期市場(chǎng)使用率。
              案例分析： 產(chǎn)品耐用性研究。
         f、對(duì)應(yīng)分析：corresp。
              企業(yè)需求： 定性資料的數(shù)據(jù)大量存在，尤其是多分類(lèi)的情況。
              案例分析： 女性購(gòu)物信息的關(guān)聯(lián)度研究。
         g、穩(wěn)健模型：robustreg。
             企業(yè)需求： 企業(yè)中大量的實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)研究可以大幅減少成本投入。
             案例分析： 管理特征與員工勝任力的關(guān)系調(diào)查。



   （3）SAS/EM模塊：執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘
              企業(yè)需求： 企業(yè)中，需要合理優(yōu)化產(chǎn)品、人力、服務(wù)間的關(guān)系，而這些特征多大存以數(shù)據(jù)形式。在面對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息時(shí)，
                               如何才能挖掘出有用的信息，
          那么SAS/EM可以有效的幫助分析人員快速的探索出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值。
          案例分析1: 電商客戶信息調(diào)查的數(shù)據(jù)分析流程；
          案例分析2: 耐用消費(fèi)品預(yù)期銷(xiāo)售的序列預(yù)報(bào)；
          案例分析3: 用戶體驗(yàn)的文本信息關(guān)聯(lián)度分析。



講師介紹    

     丁亞軍、 數(shù)據(jù)分析總監(jiān)，任職于南京上度市場(chǎng)咨詢有限公司，SAS、SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)講師，中國(guó)學(xué)習(xí)路徑圖國(guó)際中心技術(shù)顧問(wèn)。曾參與2012國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、中國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭投資調(diào)查、瀘州老窖目標(biāo)管理與績(jī)效考核等大型數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)



培訓(xùn)優(yōu)惠及注意事項(xiàng)

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(2)現(xiàn)場(chǎng)班老學(xué)員可以享受9折優(yōu)惠。

(3)同一機(jī)構(gòu)3人以上報(bào)名，9折優(yōu)惠。

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